Remote Sensing Scientists and Technologists
Life, Physical, and Social Science Occupations- O*NET-SOC コード
- 19-2099.01
Apply remote sensing principles and methods to analyze data and solve problems in areas such as natural resource management, urban planning, or homeland security. May develop new sensor systems, analytical techniques, or new applications for existing systems.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.038
0.000ここに掲載された値の範囲0.745職業群単位の値
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: OpenAI公表時点: 2023
0.446
0.000ここに掲載された値の範囲0.844尺度・母数・出典
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
露出のある作業のみ評価済みタスク 24 件 · β ≥ 0.5 のタスク 22 件（91.7%）
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Compile and format image data to increase its usefulness.19-2099.01 | 0.016290.3 |
Prepare or deliver reports or presentations of geospatial project information.19-2099.01 | 0.00179.7 |
| Not observed on any surface — 22 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Analyze data acquired from aircraft, satellites, or ground-based platforms, using statistical analysis software, image analysis software, or Geographic Information Systems (GIS). | —0 |
Develop or build databases for remote sensing or related geospatial project information. | —0 |
Integrate other geospatial data sources into projects. | —0 |
Organize and maintain geospatial data and associated documentation. | —0 |
Process aerial or satellite imagery to create products such as land cover maps. | —0 |
Design or implement strategies for collection, analysis, or display of geographic data. | —0 |
Direct all activity associated with implementation, operation, or enhancement of remote sensing hardware or software. | —0 |
Collect supporting data, such as climatic or field survey data, to corroborate remote sensing data analyses. | —0 |
Conduct research into the application or enhancement of remote sensing technology. | —0 |
Discuss project goals, equipment requirements, or methodologies with colleagues or team members. | —0 |
Develop automated routines to correct for the presence of image distorting artifacts, such as ground vegetation. | —0 |
Develop new analytical techniques or sensor systems. | —0 |
Manage or analyze data obtained from remote sensing systems to obtain meaningful results. | —0 |
Monitor quality of remote sensing data collection operations to determine if procedural or equipment changes are necessary. | —0 |
Direct installation or testing of new remote sensing hardware or software. | —0 |
Attend meetings or seminars or read current literature to maintain knowledge of developments in the field of remote sensing. | —0 |
Participate in fieldwork. | —0 |
Recommend new remote sensing hardware or software acquisitions. | —0 |
Set up or maintain remote sensing data collection systems. | —0 |
Train technicians in the use of remote sensing technology. | —0 |
Apply remote sensing data or techniques to address environmental issues, such as surface water modeling or dust cloud detection. | —0 |
Use remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze data acquired from aircraft, satellites, or ground-based platforms, using statistical analysis software, image analysis software, or Geographic Information Systems (GIS).O*NET Task ID 18256 | 0.5 |
Develop or build databases for remote sensing or related geospatial project information.O*NET Task ID 18257 | 0.5 |
Integrate other geospatial data sources into projects.O*NET Task ID 18258 | 0.5 |
Prepare or deliver reports or presentations of geospatial project information.O*NET Task ID 18259 | 0.5 |
Organize and maintain geospatial data and associated documentation.O*NET Task ID 18260 | 0.5 |
Process aerial or satellite imagery to create products such as land cover maps.O*NET Task ID 18261 | 0.5 |
Design or implement strategies for collection, analysis, or display of geographic data.O*NET Task ID 18262 | 0.5 |
Direct all activity associated with implementation, operation, or enhancement of remote sensing hardware or software.O*NET Task ID 18263 | 0.5 |
Collect supporting data, such as climatic or field survey data, to corroborate remote sensing data analyses.O*NET Task ID 18264 | 0.5 |
Compile and format image data to increase its usefulness.O*NET Task ID 18265 | 0.5 |
Conduct research into the application or enhancement of remote sensing technology.O*NET Task ID 18266 | 0.5 |
Develop automated routines to correct for the presence of image distorting artifacts, such as ground vegetation.O*NET Task ID 18268 | 0.5 |
Develop new analytical techniques or sensor systems.O*NET Task ID 18269 | 0.5 |
Manage or analyze data obtained from remote sensing systems to obtain meaningful results.O*NET Task ID 18270 | 0.5 |
Monitor quality of remote sensing data collection operations to determine if procedural or equipment changes are necessary.O*NET Task ID 18271 | 0.5 |
Direct installation or testing of new remote sensing hardware or software.O*NET Task ID 18272 | 0.5 |
Attend meetings or seminars or read current literature to maintain knowledge of developments in the field of remote sensing.O*NET Task ID 18273 | 0.5 |
Recommend new remote sensing hardware or software acquisitions.O*NET Task ID 18275 | 0.5 |
Set up or maintain remote sensing data collection systems.O*NET Task ID 18276 | 0.5 |
Train technicians in the use of remote sensing technology.O*NET Task ID 18277 | 0.5 |
Apply remote sensing data or techniques, such as surface water modeling or dust cloud detection, to address environmental issues.O*NET Task ID 19773 | 0.5 |
Use remote sensing data for forest or carbon tracking activities to assess the impact of environmental change.O*NET Task ID 19774 | 0.5 |
Discuss project goals, equipment requirements, or methodologies with colleagues or team members.O*NET Task ID 18267 | 0.0 |
Participate in fieldwork.O*NET Task ID 18274 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件（24件）
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク（O*NET 31.0） | 種類 |
|---|---|
| Analyze data acquired from aircraft, satellites, or ground-based platforms, using statistical analysis software, image analysis software, or Geographic Information Systems (GIS). | コア |
| Develop or build databases for remote sensing or related geospatial project information. | コア |
| Integrate other geospatial data sources into projects. | コア |
| Prepare or deliver reports or presentations of geospatial project information. | コア |
| Organize and maintain geospatial data and associated documentation. | コア |
| Process aerial or satellite imagery to create products such as land cover maps. | コア |
| Design or implement strategies for collection, analysis, or display of geographic data. | コア |
| Direct all activity associated with implementation, operation, or enhancement of remote sensing hardware or software. | コア |
| Collect supporting data, such as climatic or field survey data, to corroborate remote sensing data analyses. | コア |
| Compile and format image data to increase its usefulness. | コア |
| Conduct research into the application or enhancement of remote sensing technology. | コア |
| Discuss project goals, equipment requirements, or methodologies with colleagues or team members. | コア |
| Develop automated routines to correct for the presence of image distorting artifacts, such as ground vegetation. | コア |
| Develop new analytical techniques or sensor systems. | コア |
| Manage or analyze data obtained from remote sensing systems to obtain meaningful results. | コア |
| Monitor quality of remote sensing data collection operations to determine if procedural or equipment changes are necessary. | コア |
| Direct installation or testing of new remote sensing hardware or software. | コア |
| Attend meetings or seminars or read current literature to maintain knowledge of developments in the field of remote sensing. | コア |
| Participate in fieldwork. | コア |
| Recommend new remote sensing hardware or software acquisitions. | コア |
| Set up or maintain remote sensing data collection systems. | コア |
| Train technicians in the use of remote sensing technology. | コア |
| Apply remote sensing data or techniques, such as surface water modeling or dust cloud detection, to address environmental issues. | コア |
| Use remote sensing data for forest or carbon tracking activities to assess the impact of environmental change. | コア |
0.07/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級（E0–E3）
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク（O*NET 29.3） | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Participate in fieldwork. | E3 非定型の環境 |
| Set up or maintain remote sensing data collection systems. | E0 ロボット不可 |
職業情報
雇用見通し（BLS）
この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 19-2099 グループ（Physical scientists, all other）全体の値です。
- 雇用者数、2025
- 27K
- 雇用者数見通し、2035
- 27K
- 変化率 (2025–35)
- +2.1%
- 年間賃金の中央値、2025
- $122,570
- 入職時に通常必要な学歴
- Bachelor's degree
韓国職業分類との対応（KSCO）
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 23162 | 사진측량 및 원격탐사 분석가 | 範囲が同じ | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- geographerESCO 2632.5重なるが同じではない
Geographers are scholars who study human and physical geography. Depending on their specialisation, they study political, economical and cultural aspects of humanity contained within human geography. Moreover, they study land formations, soils, natural frontiers, and water flows contained in physical geography.
- remote sensing technicianESCO 3111.13重なるが同じではない
Remote sensing technicians collect airborne data. They utilise equipment aimed for the collection of data and determination of geographical points in order to help in a variety of operations such as land conservation, urban planning, and military operations.
- seismologistESCO 2114.1.10重なるが同じではない
Seismologists study the movement of tectonic plaques in the Earth which causes the propagation of seismic waves and earthquakes. They study and observe the various sources causing earthquakes such as volcanic activity, atmospheric phenomena, or the behaviour of oceans. They provide their scientific observations to prevent dangers in construction and infrastructure.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応（ROME）
この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称（フランス語） | 関係 |
|---|---|---|
| M1808 | Cartographe | 関連（対応ではない） |
| M1895 | Géomaticien / Géomaticienne | 関連（対応ではない） |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応（CNO-11）
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称（スペイン語） | 関係 |
|---|---|---|
| 2414 | Geólogos y geofísicos | 関連（対応ではない） |
| 2454 | Ingenieros geógrafos y cartógrafos | 関連（対応ではない） |
| 2821 | Sociólogos, geógrafos, antropólogos, arqueólogos y afines | 関連（対応ではない） |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応（KldB）
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称（ドイツ語） | 関係 |
|---|---|---|
| 43144 | Berufe in der Geoinformatik - hoch komplexe Tätigkeiten | 重なるが同じではない |
| 42134 | Berufe in der Geografie - hoch komplexe Tätigkeiten | 関連（対応ではない） |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応（JSCO）
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称（日本語） | 関係 |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | 関連（対応ではない） |
| 093 | 測量技術者 | 関連（対応ではない） |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典