🇺🇸学術2026年3月25日
The AI Layoff Trap: Automation Arms Race
arXiv (Wharton)
ウォートン大学arXiv論文：AIリストラの罠——自動化を急ぐ企業が集団的行動問題を生み出し、裏目に出る可能性があります。
AI・労働政策タイムライン
世界各国の政府と機関がAIの雇用への影響にどう対応しているかを追跡します。
2025年1月以降のデータ
国:
種類:
2026年3月
🇺🇸企業2026年3月24日
Economic Index March 2026: Learning Curves
Anthropic
Anthropic経済指数2026年3月：全職業の49%がタスクの25%以上にAIを活用。学習曲線は早期導入者が先行していることを示しています。
🇺🇸企業2026年3月22日
How AI Is Transforming Work at Anthropic (Internal Data)
Anthropic
Anthropic社内データ：エンジニアは業務の59%でAIを使用。外部推計との乖離から、実際の利用パターンが明らかになりました。
🇺🇸シンクタンク2026年3月20日
Building Pro-Worker AI
Brookings (Acemoglu, Autor, Johnson)
Acemoglu、Autor、Johnson（ブルッキングス）：3人の主要経済学者が、現在のAI開発の方向性は労働者を害していると主張しています。
🇺🇸学術2026年3月20日
AI Hiring Is Booming While Everything Else Stalls
Stanford HAI + Indeed
スタンフォードHAI＋Indeedデータ：AI人材の採用が急増する一方、非AI採用は停滞し、二極化する労働市場が形成されています。
🇺🇸メディア2026年3月18日
AI and the Entry-Level Job
Harvard Business Review + IBM
IBMが新卒採用を3倍に拡大、競合他社は削減中。HBRのケーススタディ：AI時代の逆張り人材戦略を紹介しています。
🇺🇸メディア2026年3月18日
How AI Is Changing the Labor Market
Dallas Federal Reserve + HBR
HBR＋ダラス連銀の総合分析：AIは生産性と代替という異なる経路を通じて、労働者を同時に助けも傷つけもしています。
🇺🇸学術2026年3月18日
Gen AI Wont Make Your Employees Experts
Stanford + Harvard
スタンフォード・ハーバード共同研究：AIは経験の差を埋められません。8カ月の実地調査で、AIが既存のスキル格差を拡大させることが判明しました。
🇺🇸政府2026年3月17日
AI and Young Workers: Employment Effects
Dallas Federal Reserve
ダラス連銀データ：テック業界の若者の雇用は2022年初頭から減少しており、ChatGPTの登場より数カ月前から始まっていました。
🇺🇸シンクタンク2026年3月16日
New Data Show No AI Jobs Apocalypse — For Now
Brookings Institution
ブルッキングス研究所の33カ月分析：AIによる大量失業はまだ起きていませんが、特定セクターで警告の兆候が出ています。
🇺🇸シンクタンク2026年3月15日
Research on AI and the Labor Market Is Still in the First Inning
Brookings Institution
ブルッキングス研究所のメタ分析：AIの労働市場研究はまだ初期段階にあり、多くの主張は証拠を先走っていると指摘しています。
🇺🇸メディア2026年3月15日
Karpathy AI Job Exposure Score for Every US Job
Andrej Karpathy / Fortune
Karpathy氏（元OpenAI）が全米の職業のAI露出度を評価。ホワイトカラー専門職が最も脆弱であることが示されています。
🌍国際機関2026年3月15日
World Employment and Social Outlook: Trends 2026
ILO
ILO主要報告：世界の失業者数は1億8600万人、AIの生産性向上が雇用回復につながらないパラドックスが浮き彫りに。4億800万人が十分な仕事を得られていません。
🇺🇸シンクタンク2026年3月15日
AI Labor Displacement and the Limits of Worker Retraining
Brookings Institution
ブルッキングス研究所が過去の再訓練プログラムを検証し、離職した労働者への成功率が限定的であることを明らかにしました。
🌍国際機関2026年3月15日
Generative AI and Jobs: Refined Global Index of Occupational Exposure
ILO
ILOが138カ国で改良した指数：職業的な性別分離により、女性は男性の2倍の自動化リスクに直面しています。
🇺🇸シンクタンク2026年3月10日
Measuring US Workers Capacity to Adapt to AI-Driven Job Displacement
Brookings Institution
ブルッキングス研究所が、AIへの露出度が高いが適応能力が低い米国労働者610万人を特定しました——構造的脆弱性のマッピングです。
🇺🇸シンクタンク2026年3月5日
AI and Young-Adult Jobs: The Real Mystery
Economic Innovation Group
EIG研究がAIと若者の雇用減少の関連を疑問視：雇用減少にはパンデミック後の調整など、AI以外の要因があります。
🇮🇳企業2026年3月1日
India Brief: Economic Index
Anthropic
Anthropicインドブリーフ：世界第2位のAIユーザー数を誇りながら、一人当たり普及率は101位——規模と深度のギャップが浮き彫りになっています。
2026年2月
🇺🇸企業2026年2月28日
February 2026 Job Cuts Report
Challenger, Gray & Christmas
チャレンジャー報告：2026年1-2月にAI関連で12,304人の削減、採用計画は前年比56%減少しました。
🇺🇸メディア2026年2月20日
AI Doesnt Reduce Work — It Intensifies It
Harvard Business Review
HBRの8カ月実地調査：AIは業務負担を軽減するのではなく、むしろ労働強度を高めていることが判明しました——生産性のパラドックスです。
🇺🇸シンクタンク2026年2月15日
Is Generative AI a Job Killer? Evidence From the Freelance Market
Brookings Institution
ブルッキングスのフリーランス市場調査：高スキルのフリーランサーがAIの影響を最も受けており、低スキル労働者が先に代替されるという通説に反しています。
🇺🇸学術2026年2月1日
Payrolls to Prompts: Firms Replacing Labor With AI
arXiv (Payrolls to Prompts)
arXiv論文：企業はフリーランス予算を1ドル削減するごとにAIにわずか3セントしか費やしていません——代替は不完全です。
2026年1月
🌍学術2026年1月28日
Graph-Based Analysis of AI-Driven Labor Market Transitions
arXiv
Analyzes 9,978 Egyptian job postings using knowledge graphs. Finds 20.9% of jobs face high automation risk, but only 24.4% of at-risk workers have viable transition pathways. 75.6% face structural barriers requiring comprehensive reskilling, not incremental upskilling. Process-oriented skills appear in 15.6% of feasible transitions.
🇺🇸メディア2026年1月20日
Companies Are Laying Off Workers Because of AIs Potential, Not Performance
Harvard Business Review
HBR分析：CEOはAIの実績ではなく可能性に基づいてリストラを行っています。変革的なAI投資は50件中わずか1件です。
🇺🇸企業2026年1月15日
Anthropic Economic Index: January 2026
Anthropic
Anthropic経済指数：AIの実際の生産性向上は1.0%で、報道の1.8%ではありません。利用の大半は自動化ではなく業務の補助です。
🇺🇸学術2026年1月10日
AI-Exposed Jobs Deteriorated Before ChatGPT
University of Pittsburgh + RAND
ピッツバーグ大学/RAND研究所が1,050万件のLinkedInプロフィールを分析：AI関連職はChatGPT登場の8-10カ月前から悪化していました。
2025年12月
2025年6月
2025年3月
🇺🇸学術2025年3月24日
Augmenting or Automating Labor? The Dual Impact of AI on Jobs and Wages
arXiv
Studies 2015-2022 US data using instrumental variables. Finds automation AI negatively impacts new work, employment, and wages in low-skilled occupations, while augmentation AI fosters new work and raises wages for high-skilled occupations. Concludes AI may accelerate existing wage inequality.