Karpathyが全米の職業にAI暴露スコアを付けた——データが示すもの

Andrej Karpathy——OpenAIの共同创設者でテスラの元AIディレクター——が週末を使って米国労働統計局の職業展望ハンドブック全体をスクレイピングし、すべての職業にAI暴露スコアを付けたとき、人々は注目します。そしてそれは当然です。結果は、AIがアメリカの労働市場をどう再形成しているかの最も包括的な絵の一つを描いています。

Karpathyは342の職業、約1億4300万人の米国労働者を分析しました [事実]。各職業に0から10のAI暴露スコアを付け、大規模言語モデルや関連AIシステムでどれだけの仕事が処理できるかを基準にしています。全米労働力の加重平均は4.9/10 [事実]——基本的に、アメリカ人が仕事でやっていることの約半分が、すでにAIの能力範囲内ということです。

ただし、この見出しの数字の裏には巨大なバラツキがあります。そして極端な部分が本当に興味深いです。

高暴露の現実：5990万人の労働者

1億4300万人のうち、約5990万人——労働力の42%——がKarpathyのスケールで7以上の職業にいます [事実]。彼らの年間賌金合計は約3.7兆ドル（約¥555兆円）[事実]。

トップは？医療転写士が10/10 [事実]。会計士と弁護士がともに9/10 [事実]。会計士の詳細 | 弁護士 | 医療転写士

反対側では、屋根職人が0/10 [事実]、訪問介護士が1/10 [事実]、建設作業員も1/10 [事実]。身体的な存在、手先の器用さ、現実環境の判断が必要な仕事はほぼ完全にAIの範囲外です。屋根職人のデータ

所得の逆説：高給ほど高リスク

最も著しい発見は所得とAI暴露の関係です [事実]。年収¥1200万以上の労働者の平均暴露スコアは6.0/10、¥600万未満は3.4/10 [事実]。学歴も同様：学士5.7、専門職4.7 [事実]。

過去のオートメーションとは真逆ですよね。生成AIは高収入者が報酬を得ているまさにそのタスクが得意です。バリスタや配管工のほうが、企業弁護士より安全という逆説。

私たちのデータも同様のパターンを示しています——ソフトウェア開発者はコード生成で高暴露ですが、デバッグやアーキテクチャは自動化が難しいままです。

他の研究との比較

OpenAIの「GPTs are GPTs」論文は米国労働者の80%が少なくとも10%のタスクが影響を受ける職業にいると推定 [事実]。

Anthropic経済指数（2025）は、AIが現在置換より増強に使われていると発見 [事実]。完全自動化はわずか4% [事実]。

ブルッキングスは、暴露スコアが予測する大量失業をデータが示していないと主張 [事実]。

Karpathyの仕事は上限見積もり [見解]——AIが理論的にできることであり、していることではありません。

方法の強みと限界

KarpathyはBLSのタスク記述を使い、342職業すべてを体系的に評価。透明な0-10スケール。

しかし重要な限界 [見解]：スコアは大規模言語モデルが自分の能力を評価したもの——自信過剰バイアスがあります。各職業は一枚岩として扱われていますが、契約書作成弁護士と法廷弁護士では暴露度が全く違う。また補完性効果が考慮されておらず、AIツールが人間を替えるのではなく生産性を高める効果が見落とされています [見解]。

あなたにとっての意味

高スコアなら、最悪の反応はパニック。二番目に悪いのは否認。

タスクが職名より重要です。 自分のどのタスクが最も暴露されているか理解し、そうでないタスクに時間をシフトしましょう。

AIリテラシーは必須に。 AIツールを使いこなす人が、使えない人を凌駕します。

タイムラインは不確実でも方向は確実。 3年でも15年でも、トレンドは明らかです。既存スキルにまだ価値がある今のうちに適応を始めましょう。

私たちが追跡する1000以上の職業の分析ページをご覧ください。

出典

• Karpathy, A. (2026). Fortune | Awesome Agents
• Eloundou, T. et al. (2023). "GPTs are GPTs." OpenAI.
• Anthropic. (2025). Anthropic
• Brookings Institution. (2025-2026).

更新履歴

• 2026-03-22: Karpathyの342米国職業AI暴露分析に基づき初版公開。

---

_この記事はAI支援分析で作成されました。当サイトのAI開示。_