Remote Sensing Technicians

Life, Physical, and Social Science Occupations
O*NET-SOC コード
19-4099.03

Apply remote sensing technologies to assist scientists in areas such as natural resources, urban planning, or homeland security. May prepare flight plans or sensor configurations for flight trips.

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.096

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります

    出典データセット（CSV ファイルのダウンロード）

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.26· ISCO-08職業グループ2件

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です

    出典データセット（PDF ファイルのダウンロード）

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

結び付けたISCO-08グループごとのILO値
  • ISCO-08 3111Chemical and Physical Science Technicians0.26
  • ISCO-08 3119Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified0.26

Task-level exposure

露出のある作業のみ

評価済みタスク 22 件 · β ≥ 0.5 のタスク 22 件（100.0%）

β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。

  • 原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
  • 評価済みタスクのうち 1 件は O*NET 31.0 のタスク一覧になく、O*NET 27.2 基準で公表されたスコアをそのまま残しています。
出典
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
版
gh-main-0471612
ライセンス
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Task (O*NET 20.1)Claude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Prepare documentation or presentations, including charts, photos, or graphs.

19-4099.03

0.039847.80.00797.1
Develop specialized computer software routines to customize and integrate image analysis.

19-4099.03

0.028133.70.069361.7
Document methods used and write technical reports containing information collected.

19-4099.03

0.011313.60.030927.5
Calibrate data collection equipment.

19-4099.03

0.00415.00.00242.2
Monitor raw data quality during collection and make equipment corrections as necessary.
—00.00171.5
Not observed on any surface — 17 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Participate in the planning or development of mapping projects.
—0—0
Verify integrity and accuracy of data contained in remote sensing image analysis systems.
—0—0
Merge scanned images or build photo mosaics of large areas, using image processing software.
—0—0
Integrate remotely sensed data with other geospatial data.
—0—0
Consult with remote sensing scientists, surveyors, cartographers, or engineers to determine project needs.
—0—0
Adjust remotely sensed images for optimum presentation by using software to select image displays, define image set categories, or choose processing routines.
—0—0
Manipulate raw data to enhance interpretation, either on the ground or during remote sensing flights.
—0—0
Collect geospatial data, using technologies such as aerial photography, light and radio wave detection systems, digital satellites, or thermal energy systems.
—0—0
Maintain records of survey data.
—0—0
Collect verification data on the ground, using equipment such as global positioning receivers, digital cameras, or notebook computers.
—0—0
Operate airborne remote sensing equipment, such as survey cameras, sensors, or scanners.
—0—0
Evaluate remote sensing project requirements to determine the types of equipment or computer software necessary to meet project requirements, such as specific image types or output resolutions.
—0—0
Develop or maintain geospatial information databases.
—0—0
Correct raw data for errors due to factors such as skew or atmospheric variation.
—0—0
Collaborate with agricultural workers to apply remote sensing information to efforts to reduce negative environmental impacts of farming practices.
—0—0
Collect remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change.
—0—0
Provide remote sensing data for use in addressing environmental issues, such as surface water modeling or dust cloud detection.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0 のタスク全件（21件）

この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。

タスク（O*NET 31.0）種類
Participate in the planning or development of mapping projects.コア
Verify integrity and accuracy of data contained in remote sensing image analysis systems.コア
Prepare documentation or presentations, including charts, photos, or graphs.コア
Merge scanned images or build photo mosaics of large areas, using image processing software.コア
Integrate remotely sensed data with other geospatial data.コア
Consult with remote sensing scientists, surveyors, cartographers, or engineers to determine project needs.コア
Adjust remotely sensed images for optimum presentation by using software to select image displays, define image set categories, or choose processing routines.コア
Manipulate raw data to enhance interpretation, either on the ground or during remote sensing flights.コア
Collect geospatial data, using technologies such as aerial photography, light and radio wave detection systems, digital satellites, or thermal energy systems.コア
Maintain records of survey data.補足
Document methods used and write technical reports containing information collected.補足
Develop specialized computer software routines to customize and integrate image analysis.補足
Collect verification data on the ground, using equipment such as global positioning receivers, digital cameras, or notebook computers.補足
Monitor raw data quality during collection, and make equipment corrections as necessary.補足
Evaluate remote sensing project requirements to determine the types of equipment or computer software necessary to meet project requirements, such as specific image types or output resolutions.補足
Develop or maintain geospatial information databases.補足
Correct raw data for errors due to factors such as skew or atmospheric variation.補足
Calibrate data collection equipment.補足
Collaborate with agricultural workers to apply remote sensing information to efforts to reduce negative environmental impacts of farming practices.—
Collect remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change.—
Provide remote sensing data for use in addressing environmental issues, such as surface water modeling or dust cloud detection.—

職業情報

雇用見通し（BLS）

この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 19-4099 グループ（Life, physical, and social science technicians, all other）全体の値です。

雇用者数、2025
90K
雇用者数見通し、2035
93K
変化率 (2025–35)
+4.4%
年間賃金の中央値、2025
$62,280
入職時に通常必要な学歴
Associate's degree
最低 $30,890BLS EP 2025–35 の詳細職業825件の賃金中央値の範囲最高 $559,030

出典: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

韓国職業分類との対応（KSCO）

AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。

KSCO コードKSCO 名称関係状態
23162사진측량 및 원격탐사 분석가範囲が同じ確定

関係と状態の定義(kr-direct v1.1)

ILO（国際労働機関）の職業説明

以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。

  • ISCO-08 3111Chemical and Physical Science Technicians

    化学技師、物理科学技術者

  • ISCO-08 3119Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified

    他に分類されない物理・工学分野の技師

出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）

原文を見る

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO 職業語彙

以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。

  • remote sensing technicianESCO 3111.13範囲が同じ

    Remote sensing technicians collect airborne data. They utilise equipment aimed for the collection of data and determination of geographical points in order to help in a variety of operations such as land conservation, urban planning, and military operations.

  • hydrographic surveying technicianESCO 3111.5重なるが同じではない

    Hydrographic surveying technicians perform oceanographic and surveying operations in marine environments. They assist hydrographic surveyors, using specialised equipment to map and study underwater topography and morphology of bodies of water. They assist in the installation and deployment of hydrographic and surveying equipment and report about their work.

出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

原文を見る

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

フランス職業分類との対応（ROME）

この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。

ROME コードROME 名称（フランス語）関係
M1808Cartographe関連（対応ではない）
M1895Géomaticien / Géomaticienne関連（対応ではない）

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

スペイン職業分類との対応（CNO-11）

この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

CNO-11 コードCNO-11 名称（スペイン語）関係
3121Técnicos en ciencias físicas y químicas関連（対応ではない）
3129Otros técnicos de las ciencias físicas, químicas, medioambientales y de las ingenierías関連（対応ではない）

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

ドイツ職業分類との対応（KldB）

この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

KldB コードKldB 名称（ドイツ語）関係
31223Berufe in der Kartografie - komplexe Spezialistentätigkeiten重なるが同じではない暫定
31222Berufe in der Kartografie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten関連（対応ではない）

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

日本職業分類との対応（JSCO）

この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

JSCO コードJSCO 名称（日本語）関係
119その他の技術者関連（対応ではない）
093測量技術者関連（対応ではない）暫定

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典