- O*NET-SOC コード
- 35-3023.01
Prepare or serve specialty coffee or other beverages. Serve food such as baked goods or sandwiches to patrons.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
中程度· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.000
0.000ここに掲載された値の範囲0.745職業群単位の値
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.24
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類(4桁)単位で公表された値です。米国労働統計局(BLS)の公式対応表(ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC)を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
露出のある作業のみ評価済みタスク 19 件 · β ≥ 0.5 のタスク 3 件(15.8%)
β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位:O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクはすべて O*NET 31.0 のタスク一覧にあります。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
O*NET-SOC 2010 の職業 35-3022.01 Baristas の作業です。当サイトが O*NET-SOC 2010→2019 公式クロスウォークによりこの職業に結び付けました
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Describe menu items to customers or suggest products that might appeal to them.35-3022.01 | 0.002238.9 |
Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas.35-3022.01 | 0.001833.3 |
Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads.35-3022.01 | 0.001527.8 |
| Not observed on any surface — 16 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment. | —0 |
Clean service or seating areas. | —0 |
Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning. | —0 |
Order, receive, or stock supplies or retail products. | —0 |
Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions. | —0 |
Receive and process customer payments. | —0 |
Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels. | —0 |
Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items. | —0 |
Take customer orders and convey them to other employees for preparation. | —0 |
Take out garbage. | —0 |
Weigh, grind, or pack coffee beans for customers. | —0 |
Wrap, label, or date food items for sale. | —0 |
Create signs to advertise store products or events. | —0 |
Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines. | —0 |
Set up or restock product displays. | —0 |
Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Describe menu items to customers, or suggest products that might appeal to them.O*NET Task ID 17585 | 1.0 |
Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions.O*NET Task ID 17587 | 1.0 |
Create signs to advertise store products or events.O*NET Task ID 17595 | 0.5 |
Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas.O*NET Task ID 17581 | 0.0 |
Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment.O*NET Task ID 17582 | 0.0 |
Clean service or seating areas.O*NET Task ID 17583 | 0.0 |
Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning.O*NET Task ID 17584 | 0.0 |
Order, receive, or stock supplies or retail products.O*NET Task ID 17586 | 0.0 |
Receive and process customer payments.O*NET Task ID 17588 | 0.0 |
Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels.O*NET Task ID 17589 | 0.0 |
Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items.O*NET Task ID 17590 | 0.0 |
Take customer orders and convey them to other employees for preparation.O*NET Task ID 17591 | 0.0 |
Take out garbage.O*NET Task ID 17592 | 0.0 |
Weigh, grind, or pack coffee beans for customers.O*NET Task ID 17593 | 0.0 |
Wrap, label, or date food items for sale.O*NET Task ID 17594 | 0.0 |
Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines.O*NET Task ID 17596 | 0.0 |
Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads.O*NET Task ID 17597 | 0.0 |
Set up or restock product displays.O*NET Task ID 17598 | 0.0 |
Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service.O*NET Task ID 17599 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件(19件)
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件(英語原文、種別はコア・補足)。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク(O*NET 31.0) | 種類 |
|---|---|
| Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas. | コア |
| Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment. | コア |
| Clean service or seating areas. | コア |
| Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning. | コア |
| Describe menu items to customers, or suggest products that might appeal to them. | コア |
| Order, receive, or stock supplies or retail products. | コア |
| Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions. | コア |
| Receive and process customer payments. | コア |
| Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels. | コア |
| Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items. | コア |
| Take customer orders and convey them to other employees for preparation. | コア |
| Take out garbage. | コア |
| Weigh, grind, or pack coffee beans for customers. | コア |
| Wrap, label, or date food items for sale. | コア |
| Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines. | コア |
| Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads. | コア |
| Set up or restock product displays. | コア |
| Create signs to advertise store products or events. | 補足 |
| Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service. | 補足 |
1.04/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け(0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境)、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5(ウェブ検索)で推定しました(2026年時点)。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級(E0–E3)
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク(O*NET 29.3) | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas. | E1 ロボット専用設備 |
| Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment. | E1 ロボット専用設備 |
| Clean service or seating areas. | E1 ロボット専用設備 |
| Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning. | E2 管理された施設 |
| Order, receive, or stock supplies or retail products. | E1 ロボット専用設備 |
| Receive and process customer payments. | E2 管理された施設 |
| Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels. | E1 ロボット専用設備 |
| Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items. | E1 ロボット専用設備 |
| Take out garbage. | E1 ロボット専用設備 |
| Weigh, grind, or pack coffee beans for customers. | E1 ロボット専用設備 |
| Wrap, label, or date food items for sale. | E1 ロボット専用設備 |
| Create signs to advertise store products or events. | E1 ロボット専用設備 |
| Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines. | E0 ロボット不可 |
| Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads. | E1 ロボット専用設備 |
| Set up or restock product displays. | E1 ロボット専用設備 |
| Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service. | E1 ロボット専用設備 |
職業情報
雇用見通し(BLS)
この O*NET 職業だけの値ではなく、SOC 35-3023 グループ(Fast food and counter workers)全体の値です。
- 雇用者数、2025
- 3.9M
- 雇用者数見通し、2035
- 4.1M
- 変化率 (2025–35)
- +5.8%
- 年間賃金の中央値、2025
- $31,200
- 入職時に通常必要な学歴
- No formal educational credential
韓国職業分類との対応(KSCO)
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 45211 | 커피 조리원 | 範囲が同じ | 確定 |
| 45212 | 전통차 조리원 | この職業のほうが広い | 確定 |
| 45219 | 그 외 음료 조리원 | この職業のほうが広い | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO(国際労働機関)の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局(BLS)の発行するクロスウォーク(2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08)を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 5246Food Service Counter Attendants
フードサービスカウンター接客係
出典: 総務省「国際標準職業分類(ISCO)2008年改定版(仮訳)分類項目名一覧(和英対照)」— 原著:ILO ISCO-08 © International Labour Organization(日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成)
以下の定義・作業・職業例は、この職業ではなく、当該ISCO-08職業群についてのILOによる説明です。
Food service counter attendants serve customers at food counters and finish preparation of simple food items in restaurants, cafes, hotels, fast food outlets, cafeterias, hospitals and other settings.
作業
- (a) serving food to customers at counters;
- (b) ascertaining the products desired by the customer, assisting them in making choices and taking orders;
- (c) cleaning, peeling, slicing and trimming foodstuffs using manual and electric appliances;
- (d) preparing simple food items and reheating prepared meals;
- (e) portioning and wrapping food or placing it directly on plates for service to patrons;
- (f) packaging takeaway food;
- (g) stocking refrigerators, salad, buffet bars and keeping records of the quantities of food used;
- (h) receiving payment for food items purchased.
職業例
Cafeteria counter attendant · Salad bar attendant
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk(バージョン1、2022年)で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- baristaESCO 5132.1.1範囲が同じ
Baristas prepare specialised types of coffee using professional equipment in a hospitality/coffee shop/bar unit.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応(ROME)
この職業と ROME 4.0 の職業票(fiche)との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列(Claude)の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称(フランス語) | 関係 |
|---|---|---|
| G1809 | Barista | 範囲が同じ暫定 |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応(CNO-11)
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称(スペイン語) | 関係 |
|---|---|---|
| 5120 | Camareros asalariados | この職業のほうが狭い暫定 |
| 5000 | Camareros y cocineros propietarios | 関連(対応ではない)暫定 |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応(KldB)
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称(ドイツ語) | 関係 |
|---|---|---|
| 63322 | Barkeeper/innen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | この職業のほうが狭い |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応(JSCO)
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称(日本語) | 関係 |
|---|---|---|
| 403 | 飲食物給仕従事者 | 関連(対応ではない) |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知:クレジットと出典