Interviewers, Except Eligibility and Loan

Office and Administrative Support Occupations

O*NET-SOC コード: 43-4111.00

Interview persons by telephone, mail, in person, or by other means for the purpose of completing forms, applications, or questionnaires. Ask specific questions, record answers, and assist persons with completing form. May sort, classify, and file forms.

データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い
職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）
データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.385
0.000ここに掲載された値の範囲0.745
尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
出典データセット（CSV ファイルのダウンロード）
データ出典: ILO公表時点: 2025
0.55
0.09ここに掲載された値の範囲0.70
職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
出典データセット（PDF ファイルのダウンロード）

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

評価済みタスク 17 件 · β ≥ 0.5 のタスク 14 件（82.4%）

β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。

原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
評価済みタスクのうち 1 件は O*NET 31.0 のタスク一覧になく、O*NET 27.2 基準で公表されたスコアをそのまま残しています。

出典: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
版: gh-main-0471612
ライセンス: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Compile, record, and code results or data from interview or survey, using computer or specified form. 43-4111.00	0.093149.5
Ask questions in accordance with instructions to obtain various specified information, such as person's name, address, age, religious preference, or state of residency. 43-4111.00	0.038420.4
Identify and report problems in obtaining valid data. 43-4111.00	0.032417.2
Prepare reports to provide answers in response to specific problems. 43-4111.00	0.018810.0
Explain survey objectives and procedures to interviewees and interpret survey questions to help interviewees' comprehension. 43-4111.00	0.00372.0
Assist individuals in filling out applications or questionnaires. 43-4111.00	0.00170.9
Not observed on any surface — 10 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Identify and resolve inconsistencies in interviewees' responses by means of appropriate questioning or explanation.	—0
Review data obtained from interview for completeness and accuracy.	—0
Contact individuals to be interviewed at home, place of business, or field location, by telephone, mail, or in person.	—0
Meet with supervisor daily to submit completed assignments and discuss progress.	—0
Ensure payment for services by verifying benefits with the person's insurance provider or working out financing options.	—0
Perform patient services, such as answering the telephone or assisting patients with financial or medical questions.	—0
Locate and list addresses and households.	—0
Collect and analyze data, such as studying old records, tallying the number of outpatients entering each day or week, or participating in federal, state, or local population surveys as a Census Enumerator.	—0
Supervise or train other staff members.	—0
Perform office duties, such as telemarketing or customer service inquiries, maintaining staff records, billing patients, or receiving payments.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Ask questions in accordance with instructions to obtain various specified information, such as person's name, address, age, religious preference, or state of residency. O*NET Task ID 2627	1.0
Identify and resolve inconsistencies in interviewees' responses by means of appropriate questioning or explanation. O*NET Task ID 2628	1.0
Compile, record, and code results or data from interview or survey, using computer or specified form. O*NET Task ID 2629	1.0
Review data obtained from interview for completeness and accuracy. O*NET Task ID 2630	1.0
Assist individuals in filling out applications or questionnaires. O*NET Task ID 2632	1.0
Identify and report problems in obtaining valid data. O*NET Task ID 2634	1.0
Explain survey objectives and procedures to interviewees and interpret survey questions to help interviewees' comprehension. O*NET Task ID 2635	1.0
Prepare reports to provide answers in response to specific problems. O*NET Task ID 2637	1.0
Ensure payment for services by verifying benefits with the person's insurance provider or working out financing options. O*NET Task ID 2633	0.5
Perform patient services, such as answering the telephone or assisting patients with financial or medical questions. O*NET Task ID 2636	0.5
Locate and list addresses and households. O*NET Task ID 2638	0.5
Collect and analyze data, such as studying old records, tallying the number of outpatients entering each day or week, or participating in federal, state, or local population surveys as a Census Enumerator. O*NET Task ID 2641	0.5
Perform office duties, such as telemarketing or customer service inquiries, maintaining staff records, billing patients, or receiving payments. O*NET Task ID 20435	0.5
Recruit participants for focus groups. O*NET Task ID 23932	0.5
他 4 件の作業を表示 ▾折りたたむ ▴
Contact individuals to be interviewed at home, place of business, or field location, by telephone, mail, or in person. O*NET Task ID 2631	0.0
Meet with supervisor daily to submit completed assignments and discuss progress. O*NET Task ID 2640	0.0
Supervise or train other staff members. O*NET Task ID 20434	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0 のタスク全件（16件）

この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。

タスク（O*NET 31.0）	種類
Ask questions in accordance with instructions to obtain various specified information, such as person's name, address, age, religious preference, or state of residency.	コア
Identify and resolve inconsistencies in interviewees' responses by means of appropriate questioning or explanation.	コア
Compile, record, and code results or data from interview or survey, using computer or specified form.	コア
Review data obtained from interview for completeness and accuracy.	コア
Assist individuals in filling out applications or questionnaires.	コア
Ensure payment for services by verifying benefits with the person's insurance provider or working out financing options.	コア
Identify and report problems in obtaining valid data.	コア
Perform patient services, such as answering the telephone or assisting patients with financial or medical questions.	コア
Prepare reports to provide answers in response to specific problems.	コア
Meet with supervisor daily to submit completed assignments and discuss progress.	コア
Supervise or train other staff members.	コア
Perform office duties, such as telemarketing or customer service inquiries, maintaining staff records, billing patients, or receiving payments.	コア
Contact individuals to be interviewed at home, place of business, or field location, by telephone, mail, or in person.	補足
Explain survey objectives and procedures to interviewees and interpret survey questions to help interviewees' comprehension.	補足
Locate and list addresses and households.	補足
Collect and analyze data, such as studying old records, tallying the number of outpatients entering each day or week, or participating in federal, state, or local population surveys as a Census Enumerator.	補足

雇用見通し（BLS）

雇用者数、2025: 154K
雇用者数見通し、2035: 138K
変化率 (2025–35): -10.4%
年間賃金の中央値、2025: $45,920
入職時に通常必要な学歴: High school diploma or equivalent

最低 $30,890BLS EP 2025–35 の詳細職業825件の賃金中央値の範囲最高 $559,030

出典: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

韓国職業分類との対応（KSCO）

AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。

KSCO コード	KSCO 名称	関係	状態
33202	통계 및 설문 조사 사무원	この職業のほうが広い	確定

関係と状態の定義(kr-direct v1.1)

ILO（国際労働機関）の職業説明

以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。

ISCO-08 4227Survey and Market Research Interviewers
インタビュー調査員、市場調査員

出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）

原文を見る

以下の定義・作業・職業例は、この職業ではなく、当該ISCO-08職業群についてのILOによる説明です。

Survey and market research interviewers interview people and record their responses to survey and market research questions on a range of topics.

作業

(a) contacting individuals by telephone or in person and explaining the purpose of the interview;
(b) asking questions following the outlines of questionnaires and surveys;
(c) recording responses on paper or entering responses directly into a computer database through computer-assisted interviewing systems;
(d) identifying and resolving inconsistencies in responses;
(e) providing feedback to survey sponsors concerning problems in obtaining valid data.

職業例

Market research interviewer · Public opinion interviewer · Survey interviewer

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO 職業語彙

以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。

market research interviewerESCO 4227.1この職業のほうが広い
Market research interviewers strive to collect information on the perceptions, opinions, and preferences of customers in relation to commercial products or services. They use interview techniques to draw as much information as possible by contacting people via telephone calls, by approaching them face-to-face or by by virtual means. They pass this information to experts for drawing analysis.
survey enumeratorESCO 4227.2この職業のほうが広い
Survey enumerators perform interviews and fill in forms in order to collect the data provided by interviewees. They can collect information by phone, mail, personal visits or on the street. They conduct and help the interviewees administer the information that the interviewer is interested in having, usually related to demographic information for governmental statistical purposes.

出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

原文を見る

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

フランス職業分類との対応（ROME）

この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。

ROME コード	ROME 名称（フランス語）	関係
M1401	Enquêteur / Enquêtrice sondage	この職業のほうが広い
M1425	Agent recenseur / Agente recenseuse	この職業のほうが広い
M1421	Panéliste	関連（対応ではない）

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

スペイン職業分類との対応（CNO-11）

この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

CNO-11 コード	CNO-11 名称（スペイン語）	関係
4430	Agentes de encuestas	範囲が同じ
4500	Empleados administrativos con tareas de atención al público no clasificados bajo otros epígrafes	関連（対応ではない）

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

ドイツ職業分類との対応（KldB）

この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

KldB コード	KldB 名称（ドイツ語）	関係
91341	Berufe in der Markt- und Meinungsforschung - Helfer-/Anlerntätigkeiten	この職業のほうが広い
73222	Verwaltende Berufe im Sozial- und Gesundheitswesen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	関連（対応ではない）

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

日本職業分類との対応（JSCO）

この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。

JSCO コード	JSCO 名称（日本語）	関係
292	調査員	この職業のほうが広い
256	電話応接事務員	関連（対応ではない）

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典