Cleaners of Vehicles and Equipment
Transportation and Material Moving Occupations- O*NET-SOC コード
- 53-7061.00
Wash or otherwise clean vehicles, machinery, and other equipment. Use such materials as water, cleaning agents, brushes, cloths, and hoses.
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
低い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.000
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1
O*NETタスクへの対応づけが基準
SOC 2018の職業単位で公表された値で、同じSOC 2018コードを持つO*NET職業はすべてこの値になります
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.09–0.12· ISCO-08職業グループ2件
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の細分類（4桁）単位で公表された値です。米国労働統計局（BLS）の公式対応表（ISCO-08→2010 SOC、2010 SOC→2018 SOC）を公表どおり適用してこの職業に結び付けており、対応は全部または一部です
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
結び付けたISCO-08グループごとのILO値
- ISCO-08 9112Cleaners and Helpers in Offices, Hotels and Other Establishments0.12
- ISCO-08 9122Vehicle Cleaners0.09
Task-level exposure
露出のある作業のみ評価済みタスク 21 件 · β ≥ 0.5 のタスク 2 件（9.5%）
β = 直接的な露出（E1）+ 0.5 × ツール利用時の露出（E2）。原典リポジトリの定義に従います。
- 原典の単位：O*NET 27.2 のタスク → O*NET 31.0 の職業コード
- 評価済みタスクのうち 1 件は O*NET 31.0 のタスク一覧になく、O*NET 27.2 基準で公表されたスコアをそのまま残しています。
- 出典
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- 版
- gh-main-0471612
- ライセンス
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain inventories of supplies.O*NET Task ID 5005 | 1.0 |
Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations.O*NET Task ID 4992 | 0.5 |
Scrub, scrape, or spray machine parts, equipment, or vehicles, using scrapers, brushes, clothes, cleaners, disinfectants, insecticides, acid, abrasives, vacuums, or hoses.O*NET Task ID 4993 | 0.0 |
Mix cleaning solutions, abrasive compositions, or other compounds, according to formulas.O*NET Task ID 4994 | 0.0 |
Press buttons to activate cleaning equipment or machines.O*NET Task ID 4995 | 0.0 |
Clean and polish vehicle windows.O*NET Task ID 4996 | 0.0 |
Rinse objects and place them on drying racks or use cloth, squeegees, or air compressors to dry surfaces.O*NET Task ID 4997 | 0.0 |
Drive vehicles to or from workshops or customers' workplaces or homes.O*NET Task ID 4998 | 0.0 |
Turn valves or handles on equipment to regulate pressure or flow of water, air, steam, or abrasives from sprayer nozzles.O*NET Task ID 4999 | 0.0 |
Pre-soak or rinse machine parts, equipment, or vehicles by immersing objects in cleaning solutions or water, manually or using hoists.O*NET Task ID 5000 | 0.0 |
Lubricate machinery, vehicles, or equipment or perform minor repairs or adjustments, using hand tools.O*NET Task ID 5001 | 0.0 |
Monitor operation of cleaning machines and stop machines or notify supervisors when malfunctions occur.O*NET Task ID 5002 | 0.0 |
Disassemble and reassemble machines or equipment or remove and reattach vehicle parts or trim, using hand tools.O*NET Task ID 5003 | 0.0 |
Connect hoses or lines to pumps or other equipment.O*NET Task ID 5004 | 0.0 |
Apply paints, dyes, polishes, reconditioners, waxes, or masking materials to vehicles to preserve, protect, or restore color or condition.O*NET Task ID 5006 | 0.0 |
Turn valves or disconnect hoses to eliminate water, cleaning solutions, or vapors from machinery or tanks.O*NET Task ID 5007 | 0.0 |
Sweep, shovel, or vacuum loose debris or salvageable scrap into containers and remove containers from work areas.O*NET Task ID 5008 | 0.0 |
Transport materials, equipment, or supplies to or from work areas, using carts or hoists.O*NET Task ID 5009 | 0.0 |
Collect and test samples of cleaning solutions or vapors.O*NET Task ID 5010 | 0.0 |
Clean the plastic work inside cars, using paintbrushes.O*NET Task ID 5011 | 0.0 |
Fit boot spoilers, side skirts, or mud flaps to cars.O*NET Task ID 5012 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 のタスク全件（20件）
この職業の O*NET 31.0 のタスク全件（英語原文、種別はコア・補足）。露出値はこの一覧には載せず、上の表で各出典が用いた O*NET 版の文言の横にあります。
| タスク（O*NET 31.0） | 種類 |
|---|---|
| Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations. | コア |
| Scrub, scrape, or spray machine parts, equipment, or vehicles, using scrapers, brushes, clothes, cleaners, disinfectants, insecticides, acid, abrasives, vacuums, or hoses. | コア |
| Mix cleaning solutions, abrasive compositions, or other compounds, according to formulas. | コア |
| Press buttons to activate cleaning equipment or machines. | コア |
| Clean and polish vehicle windows. | コア |
| Rinse objects and place them on drying racks or use cloth, squeegees, or air compressors to dry surfaces. | コア |
| Drive vehicles to or from workshops or customers' workplaces or homes. | コア |
| Turn valves or handles on equipment to regulate pressure or flow of water, air, steam, or abrasives from sprayer nozzles. | コア |
| Pre-soak or rinse machine parts, equipment, or vehicles by immersing objects in cleaning solutions or water, manually or using hoists. | コア |
| Monitor operation of cleaning machines and stop machines or notify supervisors when malfunctions occur. | コア |
| Connect hoses or lines to pumps or other equipment. | コア |
| Maintain inventories of supplies. | コア |
| Apply paints, dyes, polishes, reconditioners, waxes, or masking materials to vehicles to preserve, protect, or restore color or condition. | コア |
| Turn valves or disconnect hoses to eliminate water, cleaning solutions, or vapors from machinery or tanks. | コア |
| Sweep, shovel, or vacuum loose debris or salvageable scrap into containers and remove containers from work areas. | コア |
| Lubricate machinery, vehicles, or equipment or perform minor repairs or adjustments, using hand tools. | 補足 |
| Disassemble and reassemble machines or equipment or remove and reattach vehicle parts or trim, using hand tools. | 補足 |
| Transport materials, equipment, or supplies to or from work areas, using carts or hoists. | 補足 |
| Clean the plastic work inside cars, using paintbrushes. | 補足 |
| Fit boot spoilers, side skirts, or mud flaps to cars. | 補足 |
1.00/ 3· ロボット露出指数
尺度・母数・出典
身体的なタスクそれぞれに、実際に導入・販売・実演されたロボットがこなせる環境に応じて 0–3 の等級を付け（0 不可 · 1 フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのようなロボット専用設備 · 2 病院の薬剤部やコンテナ港のような管理された施設 · 3 一般家庭や建設現場のような非定型の環境）、勤務時間に占める割合で平均した値
この職業の O*NET 29.3 タスクのうち身体的なタスクが対象
等級と時間の割合は Anthropic が Claude Opus 5（ウェブ検索）で推定しました（2026年時点）。
ロボット露出指数は、このサイトの AI 露出度とは別の指標であり、足し合わせたり比べたりすることはできません。実際の導入やコスト競争力を示すものではなく、0 には身体的なタスクのない職業も含まれます。
身体的なタスクごとの等級
ロボット環境等級（E0–E3）
E0 ロボット不可詳細
実際に導入・販売・実演されたロボットでは、ロボット専用設備でもこなせないと評価
E1 ロボット専用設備詳細
フェンスで囲われた機械セルや瓶詰めラインのように、機械を中心に作られた設備でこなせると評価
E2 管理された施設詳細
病院の薬剤部やコンテナ港のように、機関が作業基準を保っている人の作業施設でこなせると評価
E3 非定型の環境詳細
一般家庭や建設現場のように、作業基準を保つ機関がない環境でこなせると評価
身体的なタスクに分類されたタスクのみを掲載しています。その他のタスクには出典で等級がないため載せていません。
| タスク（O*NET 29.3） | ロボット環境等級 |
|---|---|
| Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations. | E0 ロボット不可 |
| Scrub, scrape, or spray machine parts, equipment, or vehicles, using scrapers, brushes, clothes, cleaners, disinfectants, insecticides, acid, abrasives, vacuums, or hoses. | E1 ロボット専用設備 |
| Mix cleaning solutions, abrasive compositions, or other compounds, according to formulas. | E2 管理された施設 |
| Press buttons to activate cleaning equipment or machines. | E2 管理された施設 |
| Clean and polish vehicle windows. | E0 ロボット不可 |
| Rinse objects and place them on drying racks or use cloth, squeegees, or air compressors to dry surfaces. | E1 ロボット専用設備 |
| Drive vehicles to or from workshops or customers' workplaces or homes. | E2 管理された施設 |
| Turn valves or handles on equipment to regulate pressure or flow of water, air, steam, or abrasives from sprayer nozzles. | E1 ロボット専用設備 |
| Pre-soak or rinse machine parts, equipment, or vehicles by immersing objects in cleaning solutions or water, manually or using hoists. | E1 ロボット専用設備 |
| Monitor operation of cleaning machines and stop machines or notify supervisors when malfunctions occur. | E2 管理された施設 |
| Connect hoses or lines to pumps or other equipment. | E1 ロボット専用設備 |
| Maintain inventories of supplies. | E1 ロボット専用設備 |
| Apply paints, dyes, polishes, reconditioners, waxes, or masking materials to vehicles to preserve, protect, or restore color or condition. | E1 ロボット専用設備 |
| Turn valves or disconnect hoses to eliminate water, cleaning solutions, or vapors from machinery or tanks. | E2 管理された施設 |
| Sweep, shovel, or vacuum loose debris or salvageable scrap into containers and remove containers from work areas. | E1 ロボット専用設備 |
| Lubricate machinery, vehicles, or equipment or perform minor repairs or adjustments, using hand tools. | E0 ロボット不可 |
| Disassemble and reassemble machines or equipment or remove and reattach vehicle parts or trim, using hand tools. | E0 ロボット不可 |
| Transport materials, equipment, or supplies to or from work areas, using carts or hoists. | E2 管理された施設 |
| Clean the plastic work inside cars, using paintbrushes. | E1 ロボット専用設備 |
| Fit boot spoilers, side skirts, or mud flaps to cars. | E1 ロボット専用設備 |
職業情報
雇用見通し（BLS）
- 雇用者数、2025
- 420K
- 雇用者数見通し、2035
- 436K
- 変化率 (2025–35)
- +3.9%
- 年間賃金の中央値、2025
- $35,830
- 入職時に通常必要な学歴
- No formal educational credential
韓国職業分類との対応（KSCO）
AI Changing Work が作成した Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 現行版の対応です。関係の値は O*NET-SOC 職業の側から読みます。
| KSCO コード | KSCO 名称 | 関係 | 状態 |
|---|---|---|---|
| 94121 | 운송장비 청소원 | この職業のほうが広い | 確定 |
| 94122 | 시설장비 청소원 | この職業のほうが広い | 確定 |
| 79919 | 그 외 세정원 | 関連（対応ではない） | 確定 |
関係と状態の定義(kr-direct v1.1)
ILO（国際労働機関）の職業説明
以下のISCO-08職業群は、AI Changing Workが米国労働統計局（BLS）の発行するクロスウォーク（2018 SOC→2010 SOC、2010 SOC→ISCO-08）を個別の選択なしにそのまま適用して、この職業に結び付けたものです。結び付きは全体的な対応の場合も部分的な対応の場合もあります。
- ISCO-08 9112Cleaners and Helpers in Offices, Hotels and Other Establishments
オフィス・ホテル・その他の事業所内の清掃員・ヘルパー
- ISCO-08 9122Vehicle Cleaners
車両洗浄員
出典: 総務省「国際標準職業分類（ISCO）2008年改定版（仮訳）分類項目名一覧（和英対照）」— 原著：ILO ISCO-08 © International Labour Organization（日本語訳は総務省がILOの許可を得て作成）
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO 職業語彙
以下の各項目は、公開されているESCO-O*NET Crosswalk（バージョン1、2022年）で、この職業と一つずつ対応付けられたものです。対応の種類はそのクロスウォークによるもので、表現はAI Changing Workによるものです。
- vehicle cleanerESCO 9122.1範囲が同じ
Vehicle cleaners clean and polish surfaces of external parts and interiors of vehicles.
- aircraft groomerESCO 9112.1重なるが同じではない
Aircraft groomers clean aircraft cabins and airplanes after usage. They vacuum or sweep the interior of cabin, brushes debris from seats, and arranges seat belts. They clean trash and debris from seat pockets and arranged in-flight magazines, safety cards, and sickness bags. They also clean galleys and lavatories.
- train cleanerESCO 9112.6重なるが同じではない
Train cleaners keep the interiors of trains tidy and clean. They clean out the bins in the different compartments, and perform other cleaning activities such as hoovering, mopping and deep cleaning.
出典: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ライセンス: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
フランス職業分類との対応（ROME）
この職業と ROME 4.0 の職業票（fiche）との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。「暫定」と表示した対応は、同じモデル系列（Claude）の二人の判定者による判定のみ、またはその判定に運営者の規則を適用して採用したものであり、確定した対応より根拠が弱くなります。
| ROME コード | ROME 名称（フランス語） | 関係 |
|---|---|---|
| I1611 | Préparateur / Préparatrice de véhicules automobiles | 重なるが同じではない |
| K2204 | Agent / Agente de nettoyage industriel | 関連（対応ではない） |
| D1304 | Responsable de station de lavage | 関連（対応ではない）暫定 |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
スペイン職業分類との対応（CNO-11）
この職業と CNO-11 の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| CNO-11 コード | CNO-11 名称（スペイン語） | 関係 |
|---|---|---|
| 9222 | Limpiadores de vehículos | 範囲が同じ |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
ドイツ職業分類との対応（KldB）
この職業と KldB の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| KldB コード | KldB 名称（ドイツ語） | 関係 |
|---|---|---|
| 54152 | Berufe in der Fahrzeugreinigung - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | この職業のほうが広い |
| 54101 | Berufe in der Reinigung (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | 関連（対応ではない） |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
日本職業分類との対応（JSCO）
この職業と JSCO の職業との対応で、AI Changing Work が AI モデルを用いて判定したものです。関係はこの職業の側から読みます。
| JSCO コード | JSCO 名称（日本語） | 関係 |
|---|---|---|
| 719 | その他の清掃従事者 | この職業のほうが狭い暫定 |
| 739 | その他の運搬・清掃・包装等従事者 | 関連（対応ではない）暫定 |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
このページのデータの出典・ライセンスと AI Changing Work による改変・翻訳の告知：クレジットと出典