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AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    中程度· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.000

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.20

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは86%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare for prosecutions related to animal treatment, and give evidence in court.

O*NET Task ID 7965

1.0
Contact animal owners to inform them that their pets are at animal holding facilities.

O*NET Task ID 7967

1.0
Write reports of activities, and maintain files of impoundments and dispositions of animals.

O*NET Task ID 7968

1.0
Answer inquiries from the public concerning animal control operations.

O*NET Task ID 7970

1.0
Investigate reports of animal attacks or animal cruelty, interviewing witnesses, collecting evidence, and writing reports.

O*NET Task ID 7958

0.5
Educate the public about animal welfare, and animal control laws and regulations.

O*NET Task ID 7966

0.5
Organize the adoption of unclaimed animals.

O*NET Task ID 7972

0.5
Capture and remove stray, uncontrolled, or abused animals from undesirable conditions, using nets, nooses, or tranquilizer darts as necessary.

O*NET Task ID 7959

0.0
Examine animals for injuries or malnutrition, and arrange for any necessary medical treatment.

O*NET Task ID 7960

0.0
Remove captured animals from animal-control service vehicles and place animals in shelter cages or other enclosures.

O*NET Task ID 7961

0.0
Euthanize rabid, unclaimed, or severely injured animals.

O*NET Task ID 7962

0.0
Supply animals with food, water, and personal care.

O*NET Task ID 7963

0.0
Clean facilities and equipment such as dog pens and animal control trucks.

O*NET Task ID 7964

0.0
Issue warnings or citations in connection with animal-related offenses, or contact police to report violations and request arrests.

O*NET Task ID 7969

0.0
Examine animal licenses, and inspect establishments housing animals for compliance with laws.

O*NET Task ID 7971

0.0
Train police officers in dog handling and training techniques for tracking, crowd control, and narcotics and bomb detection.

O*NET Task ID 7973

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報