債権回収担当者
事務・管理サポートAI露出度
- データ出典: BLS公表時点: 2026-08
非常に高い· 相対
低い4段階の相対区分非常に高い職業群単位の値
尺度・母数・出典
4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）
BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります
- データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03
0.299
0.000ここに掲載された値の範囲0.745尺度・母数・出典
- データ出典: ILO公表時点: 2025
0.43
0.09ここに掲載された値の範囲0.70職業群単位の値
尺度・母数・出典
生成AI露出度指数、公開されたまま0–1
ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値
当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは30%です。
この出典がどのような性格の値か
BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Receive payments and post amounts paid to customer accounts.O*NET Task ID 2472 | 1.0 |
Record information about financial status of customers and status of collection efforts.O*NET Task ID 2474 | 1.0 |
Advise customers of necessary actions and strategies for debt repayment.O*NET Task ID 2477 | 1.0 |
Sort and file correspondence and perform miscellaneous clerical duties, such as answering correspondence and writing reports.O*NET Task ID 2479 | 1.0 |
Perform various administrative functions for assigned accounts, such as recording address changes and purging the records of deceased customers.O*NET Task ID 2480 | 1.0 |
Contact insurance companies to check on status of claims payments and write appeal letters for denial on claims.O*NET Task ID 18560 | 1.0 |
Locate and monitor overdue accounts, using computers and a variety of automated systems.O*NET Task ID 2473 | 0.5 |
Locate and notify customers of delinquent accounts by mail, telephone, or personal visits to solicit payment.O*NET Task ID 2475 | 0.5 |
Confer with customers by telephone or in person to determine reasons for overdue payments and to review the terms of sales, service, or credit contracts.O*NET Task ID 2476 | 0.5 |
Persuade customers to pay amounts due on credit accounts, damage claims, or nonpayable checks, or to return merchandise.O*NET Task ID 2478 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page