救急医学専門医

ヘルスケア

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.27

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは74%です。

    出典データセット

  • データ出典: OpenAI公表時点: 2023

    0.353

    0.000ここに掲載された値の範囲0.844
    尺度・母数・出典

    人間評価者によるβ、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Collect and record patient information, such as medical history or examination results, in electronic or handwritten medical records.

O*NET Task ID 22717

1.0
Analyze records, examination information, or test results to diagnose medical conditions.

O*NET Task ID 22715

0.5
Assess patients' pain levels or sedation requirements.

O*NET Task ID 22716

0.5
Communicate likely outcomes of medical diseases or traumatic conditions to patients or their representatives.

O*NET Task ID 22718

0.5
Conduct primary patient assessments that include information from prior medical care.

O*NET Task ID 22719

0.5
Consult with hospitalists and other professionals, such as social workers, regarding patients' hospital admission, continued observation, transition of care, or discharge.

O*NET Task ID 22720

0.5
Direct and coordinate activities of nurses, assistants, specialists, residents, and other medical staff.

O*NET Task ID 22721

0.5
Discuss patients' treatment plans with physicians and other medical professionals.

O*NET Task ID 22722

0.5
Evaluate patients' vital signs or laboratory data to determine emergency intervention needs and priority of treatment.

O*NET Task ID 22723

0.5
Identify factors that may affect patient management, such as age, gender, barriers to communication, and underlying disease.

O*NET Task ID 22724

0.5
Perform emergency resuscitations on patients.

O*NET Task ID 22726

0.0
Perform such medical procedures as emergent cricothyrotomy, endotracheal intubation, and emergency thoracotomy.

O*NET Task ID 22727

0.0
Stabilize patients in critical condition.

O*NET Task ID 22731

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報