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AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    中程度· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.000

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.35

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは61%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Keep logs of recordings.

O*NET Task ID 7730

1.0
Confer with producers, performers, and others to determine and achieve the desired sound for a production, such as a musical recording or a film.

O*NET Task ID 7720

0.5
Regulate volume level and sound quality during recording sessions, using control consoles.

O*NET Task ID 7722

0.5
Mix and edit voices, music, and taped sound effects for live performances and for prerecorded events, using sound mixing boards.

O*NET Task ID 7725

0.5
Synchronize and equalize prerecorded dialogue, music, and sound effects with visual action of motion pictures or television productions, using control consoles.

O*NET Task ID 7726

0.5
Record speech, music, and other sounds on recording media, using recording equipment.

O*NET Task ID 7727

0.5
Reproduce and duplicate sound recordings from original recording media, using sound editing and duplication equipment.

O*NET Task ID 7728

0.5
Separate instruments, vocals, and other sounds, and combine sounds during the mixing or postproduction stage.

O*NET Task ID 7729

0.5
Create musical instrument digital interface programs for music projects, commercials, or film postproduction.

O*NET Task ID 7731

0.5
Convert video and audio recordings into digital formats for editing or archiving.

O*NET Task ID 18661

0.5
Prepare for recording sessions by performing such activities as selecting and setting up microphones.

O*NET Task ID 7723

0.0
Report equipment problems and ensure that required repairs are made.

O*NET Task ID 7724

0.0
Tear down equipment after event completion.

O*NET Task ID 18660

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報