食品科学者

生命・物理・社会科学

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.000

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.40

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは39%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Test new products for flavor, texture, color, nutritional content, and adherence to government and industry standards.

O*NET Task ID 7485

0.5
Check raw ingredients for maturity or stability for processing, and finished products for safety, quality, and nutritional value.

O*NET Task ID 7486

0.5
Confer with process engineers, plant operators, flavor experts, and packaging and marketing specialists to resolve problems in product development.

O*NET Task ID 7487

0.5
Evaluate food processing and storage operations and assist in the development of quality assurance programs for such operations.

O*NET Task ID 7488

0.5
Develop new or improved ways of preserving, processing, packaging, storing, and delivering foods, using knowledge of chemistry, microbiology, and other sciences.

O*NET Task ID 7491

0.5
Develop food standards and production specifications, safety and sanitary regulations, and waste management and water supply specifications.

O*NET Task ID 7492

0.5
Seek substitutes for harmful or undesirable additives, such as nitrites.

O*NET Task ID 7495

0.5
Develop new food items for production, based on consumer feedback.

O*NET Task ID 18611

0.5
Stay up to date on new regulations and current events regarding food science by reviewing scientific literature.

O*NET Task ID 18612

0.5
Study methods to improve aspects of foods, such as chemical composition, flavor, color, texture, nutritional value, and convenience.

O*NET Task ID 7489

0.0
Study the structure and composition of food or the changes foods undergo in storage and processing.

O*NET Task ID 7490

0.0
Demonstrate products to clients.

O*NET Task ID 7493

0.0
Inspect food processing areas to ensure compliance with government regulations and standards for sanitation, safety, quality, and waste management.

O*NET Task ID 7494

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報