地理学研究者

生命・物理・社会科学

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.110

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.48

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは21%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write and present reports of research findings.

O*NET Task ID 5504

1.0
Develop, operate, and maintain geographical information computer systems, including hardware, software, plotters, digitizers, printers, and video cameras.

O*NET Task ID 5505

1.0
Create and modify maps, graphs, or diagrams, using geographical information software and related equipment, and principles of cartography, such as coordinate systems, longitude, latitude, elevation, topography, and map scales.

O*NET Task ID 5503

0.5
Locate and obtain existing geographic information databases.

O*NET Task ID 5506

0.5
Analyze geographic distributions of physical and cultural phenomena on local, regional, continental, or global scales.

O*NET Task ID 5507

0.5
Teach geography.

O*NET Task ID 5508

0.5
Gather and compile geographic data from sources such as censuses, field observations, satellite imagery, aerial photographs, and existing maps.

O*NET Task ID 5509

0.5
Study the economic, political, and cultural characteristics of a specific region's population.

O*NET Task ID 5511

0.5
Provide consulting services in fields such as resource development and management, business location and market area analysis, environmental hazards, regional cultural history, and urban social planning.

O*NET Task ID 5512

0.5
Provide geographical information systems support to the private and public sectors.

O*NET Task ID 5514

0.5
Conduct field work at outdoor sites.

O*NET Task ID 5510

0.0
Collect data on physical characteristics of specified areas, such as geological formations, climates, and vegetation, using surveying or meteorological equipment.

O*NET Task ID 5513

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報