地質技術者

生命・物理・社会科学

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.229

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.26

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは76%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Assemble, maintain, or distribute information for library or record systems.

O*NET Task ID 22272

1.0
Test and analyze samples to determine their content and characteristics, using laboratory apparatus or testing equipment.

O*NET Task ID 22262

0.5
Compile, log, or record testing or operational data for review and further analysis.

O*NET Task ID 22264

0.5
Prepare notes, sketches, geological maps, or cross-sections.

O*NET Task ID 22265

0.5
Prepare or review professional, technical, or other reports regarding sampling, testing, or recommendations of data analysis.

O*NET Task ID 22267

0.5
Read and study reports in order to compile information and data for geological and geophysical prospecting.

O*NET Task ID 22269

0.5
Interview individuals, and research public databases in order to obtain information.

O*NET Task ID 22270

0.5
Plot information from aerial photographs, well logs, section descriptions, or other databases.

O*NET Task ID 22271

0.5
Plan and direct activities of workers who operate equipment to collect data.

O*NET Task ID 22274

0.5
Record readings in order to compile data used in prospecting for oil or gas.

O*NET Task ID 22276

0.5
Collect or prepare solid or fluid samples for analysis.

O*NET Task ID 22263

0.0
Participate in geological, geophysical, geochemical, hydrographic, or oceanographic surveys, prospecting field trips, exploratory drilling, well logging, or underground mine survey programs.

O*NET Task ID 22266

0.0
Adjust or repair testing, electrical, or mechanical equipment or devices.

O*NET Task ID 22268

0.0
Operate or adjust equipment or apparatus used to obtain geological data.

O*NET Task ID 22273

0.0
Set up or direct set-up of instruments used to collect geological data.

O*NET Task ID 22275

0.0
Measure geological characteristics used in prospecting for oil or gas, using measuring instruments.

O*NET Task ID 22278

0.0
Supervise well exploration, drilling activities, or well completions.

O*NET Task ID 22282

0.0
Inspect engines for wear or defective parts, using equipment or measuring devices.

O*NET Task ID 22283

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報