水文学者

生命・物理・社会科学

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.075

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.36

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは60%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Develop or modify methods for conducting hydrologic studies.

O*NET Task ID 9111

1.0
Develop computer models for hydrologic predictions.

O*NET Task ID 18617

1.0
Prepare written and oral reports describing research results, using illustrations, maps, appendices, and other information.

O*NET Task ID 18618

1.0
Study and document quantities, distribution, disposition, and development of underground and surface waters.

O*NET Task ID 9100

0.5
Coordinate and supervise the work of professional and technical staff, including research assistants, technologists, and technicians.

O*NET Task ID 9102

0.5
Prepare hydrogeologic evaluations of known or suspected hazardous waste sites and land treatment and feedlot facilities.

O*NET Task ID 9103

0.5
Design and conduct scientific hydrogeological investigations to ensure that accurate and appropriate information is available for use in water resource management decisions.

O*NET Task ID 9104

0.5
Study public water supply issues, including flood and drought risks, water quality, wastewater, and impacts on wetland habitats.

O*NET Task ID 9105

0.5
Collect and analyze water samples as part of field investigations or to validate data from automatic monitors.

O*NET Task ID 9106

0.5
Apply research findings to help minimize the environmental impacts of pollution, waterborne diseases, erosion, and sedimentation.

O*NET Task ID 9107

0.5
Install, maintain, and calibrate instruments such as those that monitor water levels, rainfall, and sediments.

O*NET Task ID 9112

0.0
Monitor the work of well contractors, exploratory borers, and engineers and enforce rules regarding their activities.

O*NET Task ID 9120

0.0
Administer programs designed to ensure the proper sealing of abandoned wells.

O*NET Task ID 9121

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報