工場生産管理者

経営

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.013

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.38

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは48%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare and maintain production reports or personnel records.

O*NET Task ID 38

1.0
Direct or coordinate production, processing, distribution, or marketing activities of industrial organizations.

O*NET Task ID 32

0.5
Develop budgets or approve expenditures for supplies, materials, or human resources, ensuring that materials, labor, or equipment are used efficiently to meet production targets.

O*NET Task ID 33

0.5
Review processing schedules or production orders to make decisions concerning inventory requirements, staffing requirements, work procedures, or duty assignments, considering budgetary limitations and time constraints.

O*NET Task ID 34

0.5
Review operations and confer with technical or administrative staff to resolve production or processing problems.

O*NET Task ID 35

0.5
Initiate or coordinate inventory or cost control programs.

O*NET Task ID 37

0.5
Set and monitor product standards, examining samples of raw products or directing testing during processing, to ensure finished products are of prescribed quality.

O*NET Task ID 39

0.5
Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems.

O*NET Task ID 40

0.5
Review plans and confer with research or support staff to develop new products or processes.

O*NET Task ID 41

0.5
Coordinate or recommend procedures for facility or equipment maintenance or modification, including the replacement of machines.

O*NET Task ID 43

0.5
Hire, train, evaluate, or discharge staff or resolve personnel grievances.

O*NET Task ID 36

0.0
Supervise subordinate employees.

O*NET Task ID 21339

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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