数学者

コンピュータ・数学

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.424

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.56

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは8%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.

15-2021

0.103963.70.135126.9
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.

15-2021

0.021513.20.276555.0
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.

15-2021

0.020612.60.02074.1
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.

15-2021

0.01006.10.070714.1
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.

15-2021

0.00563.4—0
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.

15-2021

0.00161.0—0
Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.
—0—0
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.
—0—0
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.
—0—0
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.
—0—0
Assemble sets of assumptions and explore the consequences of each set.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報