音楽作曲家

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AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.037

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.28

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは73%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Study scores to learn the music in detail, and to develop interpretations.

O*NET Task ID 22546

1.0
Apply elements of music theory to create musical and tonal structures, including harmonies and melodies.

O*NET Task ID 22547

1.0
Determine voices, instruments, harmonic structures, rhythms, tempos, and tone balances required to achieve the effects desired in a musical composition.

O*NET Task ID 22549

1.0
Transcribe ideas for musical compositions into musical notation, using instruments, pen and paper, or computers.

O*NET Task ID 22551

1.0
Write musical scores for orchestras, bands, choral groups, or individual instrumentalists or vocalists, using knowledge of music theory and of instrumental and vocal capabilities.

O*NET Task ID 22554

1.0
Fill in details of orchestral sketches, such as adding vocal parts to scores.

O*NET Task ID 22559

1.0
Explore and develop musical ideas based on sources such as imagination or sounds in the environment.

O*NET Task ID 22560

1.0
Write music for commercial mediums, including advertising jingles or film soundtracks.

O*NET Task ID 22561

1.0
Transpose music from one voice or instrument to another to accommodate particular musicians.

O*NET Task ID 22562

1.0
Rewrite original musical scores in different musical styles by changing rhythms, harmonies, or tempos.

O*NET Task ID 22563

1.0
Use gestures to shape the music being played, communicating desired tempo, phrasing, tone, color, pitch, volume, and other performance aspects.

O*NET Task ID 22544

0.0
Audition and select performers for musical presentations.

O*NET Task ID 22552

0.0
Meet with soloists and concertmasters to discuss and prepare for performances.

O*NET Task ID 22558

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報