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AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.024

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.37

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは53%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Read job orders to determine the type of work to be done, the quantities to be produced, and the materials needed.

O*NET Task ID 13288

1.0
Compute prices for services and receive payment, or provide supervisors with billing information.

O*NET Task ID 13291

1.0
Sort, assemble, and proof completed work.

O*NET Task ID 13292

1.0
File and store completed documents.

O*NET Task ID 13297

1.0
Complete records of production, including work volumes and outputs, materials used, and any backlogs.

O*NET Task ID 13300

1.0
Operate office machines such as high speed business photocopiers, readers, scanners, addressing machines, stencil-cutting machines, microfilm readers or printers, folding and inserting machines, bursters, and binder machines.

O*NET Task ID 13289

0.5
Maintain stock of supplies, and requisition any needed items.

O*NET Task ID 13296

0.5
Prepare and process papers for use in scanning, microfilming, and microfiche.

O*NET Task ID 13302

0.5
Cut copies apart and write identifying information, such as page numbers or titles, on copies.

O*NET Task ID 13303

0.5
Place original copies in feed trays, feed originals into feed rolls, or position originals on tables beneath camera lenses.

O*NET Task ID 13290

0.0
Set up and adjust machines, regulating factors such as speed, ink flow, focus, and number of copies.

O*NET Task ID 13293

0.0
Monitor machine operation, and make adjustments as necessary to ensure proper operation.

O*NET Task ID 13294

0.0
Load machines with materials such as blank paper or film.

O*NET Task ID 13295

0.0
Clean machines, perform minor repairs, and report major repair needs.

O*NET Task ID 13298

0.0
Operate auxiliary machines such as collators, pad and tablet making machines, staplers, and paper punching, folding, cutting, and perforating machines.

O*NET Task ID 13299

0.0
Deliver completed work.

O*NET Task ID 13301

0.0
Clean and file master copies or plates.

O*NET Task ID 13304

0.0
Move heat units and clamping frames over screen beds to form Braille impressions on pages, raising frames to release individual copies.

O*NET Task ID 13305

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報