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AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分(低い / 中程度 / 高い / 非常に高い)

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット(XLSX ファイルのダウンロード)

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.000

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.39

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは44%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write reports or case summaries to document investigations.

O*NET Task ID 13095

1.0
Search computer databases, credit reports, public records, tax or legal filings, or other resources to locate persons or to compile information for investigations.

O*NET Task ID 13096

0.5
Obtain and analyze information on suspects, crimes, or disturbances to solve cases, to identify criminal activity, or to gather information for court cases.

O*NET Task ID 13097

0.5
Conduct private investigations on a paid basis.

O*NET Task ID 13099

0.5
Question persons to obtain evidence for cases of divorce, child custody, or missing persons or information about individuals' character or financial status.

O*NET Task ID 13101

0.5
Observe and document activities of individuals to detect unlawful acts or to obtain evidence for cases, using binoculars and still or video cameras.

O*NET Task ID 13102

0.5
Alert appropriate personnel to suspects' locations.

O*NET Task ID 13103

0.5
Investigate companies' financial standings, or locate funds stolen by embezzlers, using accounting skills.

O*NET Task ID 13105

0.5
Expose fraudulent insurance claims or stolen funds.

O*NET Task ID 13106

0.5
Count cash and review transactions, sales checks, or register tapes to verify amounts or to identify shortages.

O*NET Task ID 13109

0.5
Testify at hearings or court trials to present evidence.

O*NET Task ID 13100

0.0
Perform undercover operations, such as evaluating the performance or honesty of employees by posing as customers or employees.

O*NET Task ID 13104

0.0
Confer with establishment officials, security departments, police, or postal officials to identify problems, provide information, or receive instructions.

O*NET Task ID 13107

0.0
Apprehend suspects and release them to law enforcement authorities or security personnel.

O*NET Task ID 13108

0.0
Warn troublemakers causing problems on establishment premises and eject them from premises when necessary.

O*NET Task ID 13110

0.0
Monitor industrial or commercial properties to enforce conformance to establishment rules and to protect people or property.

O*NET Task ID 13111

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報