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雇用の増減 2024–34:
年収中央値(2024):
雇用者数(2024):

米国 · BLS 雇用見通し 2024–34:この SOC コードは公表項目に含まれていません。

公開研究における AI 露出度

以下の数値は外部データセットから加工せずそのまま転載しています。あるデータセットがこの職業を収録していない場合、値はゼロではなく — で表示されます。

データ提供元: OpenAI · "GPTs are GPTs"

時点の基準: 2023年基準理論的推定

GPT-4世代の能力を基準に採点した値です。

人間の評価者基準

この職業コードはこのデータセットに含まれていません。

GPT-4 評価基準

この職業コードはこのデータセットに含まれていません。

β = 直接的な露出(E1)+ 0.5 × ツール利用時の露出(E2)。原典リポジトリの定義に従います。

この職業コードはこのデータセットに含まれていません。

ライセンス:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

データ提供元: Anthropic Economic Index

時点の基準: リリースごとに異なる複合指標

観測された露出度

この職業コードはこのデータセットに含まれていません。

理論的な露出度指標に、実測された Claude の利用量で重み付けした値です。原報告書の定義に従います。

この職業コードはこのデータセットに含まれていません。

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

ライセンス:
CC BY 4.0

理論的推定 vs 実利用の観測

一方(GPTs are GPTs)は採点時点でAIが理論的に何をできるかを推定した値、もう一方(Anthropic Economic Index)はAIが実際にどう使われたかを観測した値です。測っているものが異なるため、二つの値を足したり平均したり優劣を比べたりはできません。古い値は隠さず、比較の基準線として残しています。

注意: Anthropicの指標(観測エクスポージャー・タスク浸透度)は、Eloundou βを入力の一つとして含んでいます。したがって両者が似た値になったことは、先の予測が的中した証拠にはなりません。そう読むと循環論法になります。

Anthropicの指標はClaudeの利用者から測定した値であり、経済全体でも労働者全体でもありません。

O*NET のタスクおよび職業コードへの対応づけは AI Changing Work が行いました。原典の数値そのものは変更していません。

これらの指標は将来予測ではありません。それぞれがいつの時点のものかは、各カードのバッジに表示しています。

タスク内訳

  • 診断画像と患者記録の確認
  • 外科手術を行う
  • 手術手順と術後計画の記録

この職業について

外科医として働いているなら、AIが診断と文書化タスクを強化しています。自動化リスク10/100、全体的な露出度36%。

ISCO-08 分類

小分類 2212各国公式出典

専門医

間接マッピング — この職業はルールベースのフォールバックにより ISCO 小分類に紐付けられています。

定義

ILO 原文(英語)

Specialist medical practitioners (medical doctors) diagnose, treat and prevent illness, disease, injury, and other physical and mental impairments in humans, using specialized testing, diagnostic, medical, surgical, physical and psychiatric techniques, through application of the principles and procedures of modern medicine. They specialize in certain disease categories, types of patient or methods of treatment and may conduct medical education and research in their chosen areas of specialization.

定義の出典

出典: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

ライセンス: ILO CC BY 4.0

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用語の出典

出典: 総務省 統計局「職業対応一覧」ISCO-08 仮訳

ライセンス: 政府標準利用規約 2.0

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よくある質問

公開されている2つのデータセットに由来します:Anthropic Economic Index(labor_market_impacts、CC BY 4.0)と OpenAI "GPTs are GPTs" 露出度ルーブリック(MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI)。AI Changing Work はこれらを O*NET の職業・タスクコードに対応づけるのみで、独自の露出度スコアは算出しません。AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

いいえ。各原典データセットが公開された時点で測定された露出度の診断です。AI Changing Work はこの職業について、将来の自動化や雇用喪失の予測を公開していません。