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生命・物理・社会科学

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    非常に高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.432

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.56

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは8%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Review, classify, and record survey data in preparation for computer analysis.

O*NET Task ID 7548

1.0
Produce documentation of the questionnaire development process, data collection methods, sampling designs, and decisions related to sample statistical weighting.

O*NET Task ID 7554

1.0
Write training manuals to be used by survey interviewers.

O*NET Task ID 7559

1.0
Write proposals to win new projects.

O*NET Task ID 21107

1.0
Prepare and present summaries and analyses of survey data, including tables, graphs, and fact sheets that describe survey techniques and results.

O*NET Task ID 7545

0.5
Consult with clients to identify survey needs and specific requirements, such as special samples.

O*NET Task ID 7546

0.5
Analyze data from surveys, old records, or case studies, using statistical software.

O*NET Task ID 7547

0.5
Conduct research to gather information about survey topics.

O*NET Task ID 7549

0.5
Conduct surveys and collect data, using methods such as interviews, questionnaires, focus groups, market analysis surveys, public opinion polls, literature reviews, and file reviews.

O*NET Task ID 7550

0.5
Collaborate with other researchers in the planning, implementation, and evaluation of surveys.

O*NET Task ID 7551

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報