交通技術者

輸送・資材運搬

AI露出度

  • データ出典: BLS公表時点: 2026-08

    高い· 相対

    低い4段階の相対区分非常に高い

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    4段階の相対区分（低い / 中程度 / 高い / 非常に高い）

    BLS雇用見通し表の詳細職業831件が母数。値は NEM(全国雇用マトリクス)コード単位で付与されるため、同じ NEM コードの職業は同じバンドになります

    出典データセット（XLSX ファイルのダウンロード）

  • データ出典: Anthropic公表時点: 2026-03

    0.000

    0.000ここに掲載された値の範囲0.745
    尺度・母数・出典

    観測エクスポージャー指数、公開されたまま0–1

    O*NETタスクへの対応づけが基準

    出典データセット

  • データ出典: ILO公表時点: 2025

    0.26

    0.09ここに掲載された値の範囲0.70

    職業群単位の値

    尺度・母数・出典

    生成AI露出度指数、公開されたまま0–1

    ISCO-08の職業小分類単位 — 同じコードの職業はすべて同じ値

    当サイトの算出であり、ILOが公表した数値ではありません。当サイトがILOデータセットに結び付けた職業1,012件のうち、この値以上のものは76%です。

    出典データセット

この出典がどのような性格の値か

BLSの区分は絶対水準ではなく相対順位であり、一次測定でもありません。複数の既存研究が付けた職業別パーセンタイル順位を4段階にまとめた値です。雇用や賃金の予測でもなく、導入確率でもなく、自動化と増強を区別しません。

Task-level exposure

露出のある作業のみ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare work orders for repair, maintenance, or changes in traffic systems.

O*NET Task ID 8634

1.0
Gather and compile data from hand count sheets, machine count tapes, or radar speed checks and code data for computer input.

O*NET Task ID 8640

1.0
Compute time settings for traffic signals or speed restrictions, using standard formulas.

O*NET Task ID 8647

1.0
Prepare drawings of proposed signal installations or other control devices, using drafting instruments or computer-automated drafting equipment.

O*NET Task ID 8631

0.5
Plan, design, and improve components of traffic control systems to accommodate current or projected traffic and to increase usability and efficiency.

O*NET Task ID 8632

0.5
Analyze data related to traffic flow, accident rates, or proposed development to determine the most efficient methods to expedite traffic flow.

O*NET Task ID 8633

0.5
Study factors affecting traffic conditions, such as lighting or sign and marking visibility, to assess their effectiveness.

O*NET Task ID 8635

0.5
Lay out pavement markings for striping crews.

O*NET Task ID 8637

0.5
Operate counters and record data to assess the volume, type, and movement of vehicular or pedestrian traffic at specified times.

O*NET Task ID 8638

0.5
Provide technical supervision regarding traffic control devices to other traffic technicians or laborers.

O*NET Task ID 8639

0.5
Interact with the public to answer traffic-related questions, respond to complaints or requests, or discuss traffic control ordinances, plans, policies, or procedures.

O*NET Task ID 8630

0.0
Visit development or work sites to determine projects' effect on traffic and the adequacy of traffic control and safety plans or to suggest traffic control measures.

O*NET Task ID 8636

0.0
Place and secure automatic counters, using power tools, and retrieve counters after counting periods end.

O*NET Task ID 8641

0.0
Maintain or make minor adjustments or field repairs to equipment used in surveys, including the replacement of parts on traffic data gathering devices.

O*NET Task ID 8649

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

職業情報