পরিচিতি

আমাদের লক্ষ্য

AI Changing Work একটি সহজ বিশ্বাসের ভিত্তিতে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে: মানুষ AI কীভাবে তাদের কাজ বদলে দিচ্ছে তা নিয়ে স্পষ্ট ও সৎ তথ্য পাওয়ার অধিকারী। কোনো প্রচার নয়। কোনো ভয় নয়। শুধু ডেটা।

আশা, ভয় নয়। সাহস, হতাশা নয়।

AI ও চাকরি নিয়ে আলোচনা প্রায়শই দুই চরমপ্রান্তে আটকে থাকে - ইউটোপিয়ান প্রতিশ্রুতি অথবা ডিস্টোপিয়ান সতর্কবার্তা। আমরা এই প্রকল্প শুরু করেছি কারণ শ্রমজীবী মানুষ ক্লিকবেট শিরোনামের চেয়ে ভালো কিছুর যোগ্য। পিয়ার-রিভিউড গবেষণাকে সহজ ভাষায় অনুবাদ করে, আমরা মানুষকে তাদের ক্যারিয়ার, শিক্ষা ও ভবিষ্যৎ নিয়ে সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করি।

আমাদের ডেটা ও পদ্ধতি

আমরা 1048টি পেশা তালিকাভুক্ত করি। যেখানে কোনো উৎস একটি পেশা অন্তর্ভুক্ত করে, সেখানে তার জন্য দেখানো AI এক্সপোজার সংখ্যা প্রকাশিত বাহ্যিক গবেষণা থেকে এবং কর্মসংস্থানের সংখ্যা মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরোর প্রক্ষেপণ থেকে নেওয়া। আমরা নিজস্ব কোনো এক্সপোজার অনুমান প্রকাশ করি না।

এক্সপোজার মান আসে Anthropic Economic Index (CC BY 4.0), OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License), ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0) এবং BLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105)) থেকে। কর্মসংস্থান, মজুরি ও প্রক্ষেপিত পরিবর্তনের মান আসে মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরোর কর্মসংস্থান প্রক্ষেপণ 2025–35 থেকে। সাইটের প্রতিটি সংখ্যা তার উৎস উল্লেখ করে।

সম্পাদকীয় বিষয়বস্তু ও উদ্ধৃতির ক্ষেত্রে আমরা এই ক্রমে উৎস অগ্রাধিকার দিই: পিয়ার-রিভিউ করা একাডেমিক গবেষণা, তারপর সরকারি পরিসংখ্যান সংস্থা, থিঙ্ক ট্যাঙ্ক প্রতিবেদন, কর্পোরেট গবেষণাগার, ও প্রতিষ্ঠিত সংবাদমাধ্যমের বিশ্লেষণ। দুটি উৎস পরস্পরবিরোধী হলে আমরা উপরেরটিকে অনুসরণ করি। এর থেকে আলাদাভাবে, কোনো লেখা আদৌ যেসব ডোমেন উদ্ধৃত করতে পারে সেই তালিকাটি একটি পর্যালোচিত অনুমোদিত তালিকায় নির্ধারিত এবং ডেটাবেস তা বলবৎ করে, আর সেই তালিকার প্রতিটি ভুক্তির সঙ্গে একটি নির্ভরযোগ্যতার স্তর যুক্ত থাকে।

এক্সপোজার সূচক প্রতিটি উৎস ডেটাসেট প্রকাশের সময়ে পরিমাপ করা অবস্থা বর্ণনা করে; এগুলি পূর্বাভাস নয়। AI Changing Work নিজের কোনো প্রক্ষেপণ তৈরি করে না; সাইটে ভবিষ্যৎমুখী সংখ্যা — যেমন 2035 পর্যন্ত BLS কর্মসংস্থান প্রক্ষেপণ — যে প্রকাশক সেগুলি তৈরি করেছে তার থেকেই পুনঃপ্রকাশিত, এবং যেখানে দেখানো হয় সেখানেই উৎস উল্লেখ করা হয়।

আমাদের আওতা

বহিরাগত গবেষণা পেশাভিত্তিক যে AI এক্সপোজার সংখ্যা প্রকাশ করেছে, আমরা সেগুলি সংগ্রহ করি এবং কোনো অ্যাকাউন্ট ছাড়াই বিনামূল্যে দেখাই। সংখ্যাগুলি কোথা থেকে এসেছে তা আমাদের পৃষ্ঠায় তালিকাভুক্ত।

• 1048টি পেশা — SOC প্রধান গোষ্ঠী অনুযায়ী সাজানো O*NET-SOC পেশা, এবং নির্দিষ্ট দেশের নিজস্ব অন্যান্য পেশা।
• AI ও কাজ নিয়ে প্রকাশিত গবেষণার সারসংক্ষেপ ও আলোচনা করা ব্লগ পোস্ট; এগুলির অনেকগুলি নির্দিষ্ট পেশা ও শিল্প নিয়ে।
• 11টি ভাষায় উপলব্ধ: ইংরেজি, কোরিয়ান, হিন্দি, ফ্রেঞ্চ, পর্তুগিজ, স্প্যানিশ, আরবি, জার্মান, চাইনিজ, জাপানি, এবং বাংলা - বিশ্বব্যাপী শ্রমজীবী মানুষের জন্য AI শ্রমবাজার ডেটা সহজলভ্য করে তুলছে।
• AI গবেষণাগার, সরকারি সংস্থা এবং শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান যখন নতুন গবেষণা প্রকাশ করে, তখন আমাদের ডেটা ও বিশ্লেষণ নিয়মিত আপডেট হয়।

সম্পাদকীয় মান

স্বচ্ছতা ও সঠিকতা আমরা যা প্রকাশ করি তার কেন্দ্রে থাকে।

• AI Changing Work একজন ব্যক্তি প্রকাশ করেন। এই সাইটে প্রকাশিত সবকিছুর সম্পাদকীয় দায়িত্ব Heechang Han-এর, এবং তাঁর নাম প্রতিটি লেখায় থাকে। একটি ম্যানুয়াল অনুমোদন ধাপ রয়েছে এবং আমাদের প্রকাশিত অংশবিশেষে তা ব্যবহৃত হয়েছে, তবে আমরা লেখা-ভিত্তিক পর্যালোচনার কোনো রেকর্ড রাখি না, তাই প্রতিটি লেখা প্রকাশের আগে লাইন ধরে পড়া হয়েছে বলে দাবি করি না। যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বলবৎ হয় এবং যাচাই করা যায় তা আরও সীমিত: কোনো লেখা কেবল পর্যালোচিত অনুমোদিত তালিকার উৎস উদ্ধৃত করতে পারে, এর বাইরে কিছু ডেটাবেস প্রত্যাখ্যান করে। এই সাইটে দেখানো পেশার সংখ্যাগুলি আমাদের তৈরি নয়, বরং বাহ্যিক ডেটাসেট থেকে নেওয়া এবং প্রতিটি তার উৎস উল্লেখ করে।
• আমাদের বিশ্লেষণমূলক লেখায় বক্তব্যের ধরন আলাদা করতে ইনলাইন চিহ্ন ব্যবহার করা হয় — যেমন [তথ্য] মানে নাম-উল্লেখ করা উৎস থেকে নেওয়া সংখ্যা, [অনুমান] মানে প্রক্ষেপণ বা আমাদের নিজেদের হিসাব করা সংখ্যা, আর [দাবি] মানে প্রকাশকের নাম উল্লেখ করা মতামত। কোনো লেখায় কোন চিহ্নগুলো ব্যবহৃত হবে তা তার বিষয়বস্তুর উপর নির্ভর করে, আর এই রীতি সাইট চালু হওয়ার পরে গৃহীত হয়েছে, তাই 2026 সালের মার্চের কিছু প্রাথমিক লেখায় কোনো চিহ্ন নেই। অনুবাদে মূল লেখার চিহ্নগুলো মুছে না ফেলে রেখে দেওয়া হয়।
• ব্লগ বিশ্লেষণে উৎস উদ্ধৃতি থাকে। পেশার সংখ্যাগুলি পৃষ্ঠাতেই তাদের উৎস ডেটাসেট, লাইসেন্স ও সংস্করণ দেখায়, ফলে প্রতিটি সংখ্যা তার মূল প্রকাশনা পর্যন্ত অনুসরণ করা যায়।
• আমরা গবেষণা উৎসের একটি নির্দিষ্ট তালিকা প্রতিদিন পালাক্রমে পর্যবেক্ষণ করি, এবং তাদের কোনোটি যদি এমন সংশোধনী প্রকাশ করে যা এই সাইটের কোনো সংখ্যা বদলে দেয়, তাহলে আমরা সেটি হালনাগাদ করি। পেশা-সংক্রান্ত সংখ্যাগুলো কোনো বাইরের ডেটা উৎস থেকে আসে না, তাই আমরা নিজেদের বিশ্লেষণ পুনরায় চালালে তবেই সেগুলো পরিবর্তিত হয়।

টিম সম্পর্কে

AI Changing Work একটি স্বাধীন গবেষণা প্রকল্প, যা 2026 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে।

আমাদের লক্ষ্য বিশ্বব্যাপী শ্রমজীবী মানুষের জন্য AI শ্রমবাজার ডেটা সহজলভ্য করা - সিলিকন ভ্যালির সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার থেকে গ্রামীণ ভারতের শিক্ষক, জার্মানির নার্স থেকে ব্রাজিলের হিসাবরক্ষক পর্যন্ত।

আমরা কোনো AI কোম্পানি, প্রযুক্তি সংস্থা বা লবিং গোষ্ঠীর সঙ্গে সংযুক্ত নই। আমাদের বিশ্লেষণ স্বাধীন, এবং আমাদের একমাত্র দায়বদ্ধতা সঠিকতার প্রতি এবং সেই শ্রমজীবী মানুষদের প্রতি যারা ক্যারিয়ার সিদ্ধান্তের জন্য আমাদের ডেটা ব্যবহার করেন।

আমরা বিশ্বাস করি, AI কীভাবে চাকরিকে প্রভাবিত করে সে বিষয়ে তথ্য বিনামূল্যে ও সহজলভ্য হওয়া উচিত। তাই এই সাইটের সবকিছু কোনো অ্যাকাউন্ট ছাড়াই বিনামূল্যে পড়া যায়, এবং সাইটটি 11টি ভাষায় উপলব্ধ।