পদ্ধতি
আমরা কীভাবে পেশার উপর AI-র প্রভাব বিশ্লেষণ এবং পরিমাপ করি।
ডেটা উৎস
Anthropic, OpenAI, Google DeepMind-এর পিয়ার-রিভিউড গবেষণা, সরকারি শ্রম পরিসংখ্যান এবং আকাদেমিক প্রকাশনার উপর ভিত্তি।
বিশ্লেষণ কাঠামো
প্রতিটি পেশাকে পৃথক কার্যে বিভক্ত করে বর্তমান এবং ভবিষ্যতের AI সিস্টেম দ্বারা অটোমেশনের মাত্রা মূল্যায়ন করি।
প্রধান রেফারেন্স
সব ডেটা পয়েন্ট তাদের মূল উৎসের সাথে লিংকড। স্বচ্ছতার জন্য সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি তথ্য প্রদান করি।
তথ্যসূত্র
আমাদের বিশ্লেষণে উদ্ধৃত সমস্ত ডেটা উৎস এবং গবেষণা পত্র।
মোট 12টি তথ্যসূত্র
- [1]প্রতিবেদন
Anthropic Research Team
“Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence”
Anthropic, 2026.
'পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার' মেট্রিক প্রবর্তন করে যা তাত্ত্বিক LLM সক্ষমতার সাথে বাস্তব Claude ব্যবহারের ডেটা একত্রিত করে।
- [2]প্রতিবেদন
Ruth Appel, Maxim Massenkoff, Peter McCrory, Miles McCain, Ryan Heller, Tyler Neylon, Alex Tamkin
“Anthropic Economic Index report: economic primitives”
Anthropic, 2026.
AI টাস্ক শ্রেণীবিভাগের জন্য পাঁচটি অর্থনৈতিক আদিম সংজ্ঞায়িত করে।
- [3]ওয়ার্কিং পেপার
Andrew Johnston, Christos Makridis
“The Labor Market Effects of Generative AI: A Difference-in-Differences Analysis”
SSRN, 2025.
পেশা জুড়ে জেনারেটিভ AI-এর শ্রমবাজার প্রভাব পরিমাপ করতে ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস পদ্ধতি প্রয়োগ করে।
- [4]গবেষণাপত্র
Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen
Stanford Digital Economy Lab, 2025.
তরুণ সফটওয়্যার ডেভেলপার (22-25) 2022 সালের শীর্ষ থেকে ~20% কর্মসংস্থান হ্রাস দেখছে।
- [5]প্রতিবেদন
Kunal Handa, Alex Tamkin, Miles McCain, Saffron Huang, Esin Durmus, Sarah Heck, Jared Mueller, Jerry Hong, Stuart Ritchie, Tim Belonax, Kevin K. Troy, Dario Amodei, Jared Kaplan, Jack Clark, Deep Ganguli
“Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations”
Anthropic, 2025.
O*NET পেশাগত কাজে AI ব্যবহার ম্যাপ করতে লক্ষ লক্ষ Claude কথোপকথন বিশ্লেষণ।
- [6]ওয়ার্কিং পেপার
Menaka Hampole, Dimitris Papanikolaou, Lawrence DW Schmidt, Bryan Seegmiller
“Artificial Intelligence and the Labor Market”
National Bureau of Economic Research, 2025.
ঐতিহাসিক বিশ্ববিদ্যালয় নিয়োগ নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে ফার্ম-স্তরের AI গ্রহণের জন্য সরঞ্জাম।
- [7]নিবন্ধ
Sarah Eckhardt, Nathan Goldschlag
“AI and Jobs: The Final Word (Until the Next One)”
Economic Innovation Group (EIG), 2025.
প্রচলিত মেট্রিক্সে AI-এর কাজের উপর প্রভাব 'অদৃশ্য' বলে মনে করে।
- [8]ডেটাসেট
U.S. Bureau of Labor Statistics
“Employment Projections: 2024-2034”
U.S. Bureau of Labor Statistics, 2024.
2024-2034 সালে 52 লক্ষ নতুন চাকরির পূর্বাভাস (+3.1% মোট)।
- [9]গবেষণাপত্র
Xiang Hui, Oren Reshef, Luofeng Zhou
“The Short-Term Effects of Generative Artificial Intelligence on Employment”
Organization Science, 2024.
ফ্রিল্যান্স প্ল্যাটফর্মে জেনারেটিভ AI-এর প্রভাব অধ্যয়ন।
- [10]গবেষণাপত্র
Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock
“GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models”
arXiv, 2023.
মার্কিন কর্মশক্তির ৮০% LLM দ্বারা ১০%+ কাজে প্রভাবিত হতে পারে।
- [11]গবেষণাপত্র
Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell, Pasciano Restrepo
“Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies”
Journal of Labor Economics, 2022. DOI: 10.1086/718327
শূন্যপদ ডেটা ব্যবহার করে চাকরির পোস্টিংয়ে AI-এর প্রভাব বিশ্লেষণ।
- [12]গবেষণাপত্র
Daron Acemoglu, Pasciano Restrepo
“Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets”
Journal of Political Economy, 2020. DOI: 10.1086/705716
অনুমান করে যে প্রতি হাজার শ্রমিকে একটি অতিরিক্ত রোবট কর্মসংস্থান-জনসংখ্যা অনুপাত 0.2pp কমায়।