পদ্ধতি

নিচের রচনাগুলি এই সাইটে দেখানো সংখ্যার উৎস, পাশাপাশি AI এক্সপোজার ব্যাখ্যা করতে আমরা যে সাহিত্য উল্লেখ করি তাও। মানগুলি কোনো পরিবর্তন ছাড়াই নেওয়া।

• Massenkoff & McCrory (2026) - AI-র শ্রমবাজার প্রভাবরেফারেন্স
• Eloundou et al. (2023) - GPTs are GPTs: তাত্ত্বিক কার্য এক্সপোজার ফ্রেমওয়ার্ক
• Brynjolfsson et al. (2025) - Canaries in the Coal Mine: ADP পেরোল মাইক্রোডেটা থেকে পরিমাপ করা কর্মসংস্থান প্রভাব
• U.S. Bureau of Labor Statistics (মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো) - কর্মসংস্থান অনুমান 2024-2034
• O*NET SOC শ্রেণীবিভাগ সিস্টেম - মানকৃত পেশা ও কার্য শ্রেণীবিন্যাস

পেশা পৃষ্ঠার প্রতিটি সংখ্যা তিনটি বাহ্যিক উৎসের যেকোনো একটি থেকে আসে। এই অংশে প্রতিটি নির্দেশক তার প্রকাশকের সংজ্ঞা অনুসারেই ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

OpenAI "GPTs are GPTs" — বিটা (β)

β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে। পেশা স্তরে আমরা লেখকদের প্রকাশিত দুটি মূল্যায়ন পদ্ধতি — মানব মূল্যায়নকারী ও GPT-4 মূল্যায়ন — অনুসারে দেখাই, এবং কার্য স্তরে β ≥ 0.5 থাকা মূল্যায়িত কার্যের অনুপাত দেখাই। মানগুলি প্রকাশিত অবস্থায় 0–1; শতাংশে রূপান্তর কেবল প্রদর্শনের জন্য।

Anthropic Economic Index — পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার

পরিমাপ করা Claude ব্যবহারে ভারিত একটি তাত্ত্বিক এক্সপোজার সূচক, মূল প্রতিবেদনের সংজ্ঞা অনুসারে। প্রতিটি ডেটাসেট প্রকাশের সময়ে পর্যবেক্ষিত ব্যবহার এটি বর্ণনা করে। আমরা কার্য স্তরের অনুপ্রবেশও দেখাই: একটি পেশার কতগুলি কার্যে ব্যবহার পর্যবেক্ষিত হয়েছে এবং তাদের গড়। মানগুলি প্রকাশিত অবস্থায় 0–1।

মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো — কর্মসংস্থান প্রক্ষেপণ 2024–34

কর্মসংস্থান, মধ্যমা মজুরি ও প্রক্ষেপিত পরিবর্তন BLS কর্মসংস্থান প্রক্ষেপণ 2024–34 (Table 1.2) থেকে হুবহু নেওয়া, যা একটি পাবলিক-ডোমেইন ফেডারেল প্রকাশনা। এই সংখ্যাগুলি SOC পেশা গোষ্ঠীকে বর্ণনা করে, আলাদা পদনাম নয়; তাই একই SOC কোড ভাগ করা পেশাগুলির মান অভিন্ন। কর্মসংস্থান হাজার পদ এককে প্রকাশিত হয়।

AI Changing Work নিজস্ব কোনো এক্সপোজার, ঝুঁকি বা অটোমেশন স্কোর গণনা করে না। কোনো উৎস ডেটাসেট যদি একটি পেশা অন্তর্ভুক্ত না করে, আমরা বিকল্প সংখ্যা না বসিয়ে সেই অনুপস্থিতিই দেখাই।

পেশাগুলি পৃথক কার্যের স্তরে বর্ণনা করা হয়, কারণ প্রকাশিত এক্সপোজার ডেটাসেটগুলি নিজেই সম্পূর্ণ পদের বদলে কার্য মূল্যায়ন করে। এই অংশে দেখানো হয়েছে সেই বাহ্যিক মূল্যায়নগুলি এই সাইটের পেশাগুলির সঙ্গে কীভাবে যুক্ত করা হয়।

কার্য-স্তরীয় বিভাজন

প্রতিটি পেশাকে তার গঠনকারী কার্যে ভাগ করা হয় যাতে উৎস ডেটাসেটের কার্য-স্তরের মূল্যায়ন তার সঙ্গে যুক্ত করা যায়। কার্য তালিকা O*NET থেকে আসে; তার সঙ্গে যুক্ত মূল্যায়ন বাহ্যিক ডেটাসেট থেকে আসে এবং পরিবর্তন করা হয় না।

বাহ্যিক এক্সপোজার সূচক

পেশা ও কার্যের এক্সপোজার মান দুটি প্রকাশিত ডেটাসেট থেকে নেওয়া: Anthropic Economic Index (CC BY 4.0) এবং OpenAI "GPTs are GPTs" এক্সপোজার রুব্রিক (MIT License)। আমরা এগুলি পুনঃস্কেল, পুনঃভারিত বা মিশ্রিত করি না। আমাদের অবদান হলো O*NET পেশা ও কার্য কোডে মানচিত্রায়ণ; কোনো ডেটাসেটে অনুপস্থিত পেশাকে স্কোর না দিয়ে অনুপস্থিত হিসেবেই জানানো হয়।

কর্মসংস্থান প্রক্ষেপণ

কর্মসংস্থান, মজুরি ও প্রক্ষেপিত পরিবর্তনের সংখ্যা মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরোর কর্মসংস্থান প্রক্ষেপণ 2024–34 (Table 1.2) থেকে হুবহু নেওয়া, যা একটি পাবলিক-ডোমেইন ফেডারেল প্রকাশনা। এগুলি SOC পেশা গোষ্ঠীকে বর্ণনা করে, তাই একই SOC কোড ভাগ করা পেশাগুলির সংখ্যা অভিন্ন। আমরা নিজস্ব কোনো কর্মসংস্থান প্রক্ষেপণ প্রকাশ করি না।

আমাদের সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে স্বচ্ছতা দায়িত্বশীল বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য। ডেটা ব্যাখ্যা করার সময় ব্যবহারকারীদের এই বিষয়গুলো বিবেচনা করা উচিত।

কোনো অন্তর্নিহিত নমুনা নেই

আমাদের সংখ্যাগুলি কোনো পরিমাপ করা নমুনা থেকে উদ্ভূত নয়। এগুলির পিছনে কোনো জরিপ, টেলিমেট্রি বা প্যানেল নেই, তাই কোনো আস্থার ব্যবধান উল্লেখ করা যায় না। এই সাইটের প্রতিটি সংখ্যাকে অযাচাইকৃত অনুমান হিসেবে বিবেচনা করুন।

ভৌগোলিক ও পেশাগত কভারেজ

আওতা উৎস ডেটাসেট দ্বারা সীমিত: প্রকাশিত ১,০১০টি পেশার মধ্যে কিছু এক বা উভয় এক্সপোজার ডেটাসেটে নেই এবং স্কোর না দিয়ে 'অন্তর্ভুক্ত নয়' হিসেবে দেখানো হয়। অন্তর্নিহিত ডেটা মূলত মার্কিন শ্রমবাজার ও ইংরেজি-ভাষার AI ব্যবহার প্রতিফলিত করে, যা বৈশ্বিক ধরন উপস্থাপন নাও করতে পারে।

আপডেট ফ্রিকোয়েন্সি

আমরা যখন নিজেদের বিশ্লেষণ পুনরায় চালাই তখন মেট্রিক্স সংশোধন করা হয়। কোনো বাহ্যিক ডেটা সরবরাহকারীর কাছ থেকে আমরা স্বয়ংক্রিয় আপডেট পাই না।

তাত্ত্বিক বনাম পর্যবেক্ষিত ব্যবধান

এক্সপোজার মানে গ্রহণ নয়। উৎস ডেটাসেটগুলি মাপে কার্যগুলি কতটা উন্মুক্ত, বা সংকলনের সময়ে কতটা ব্যবহার পর্যবেক্ষিত হয়েছিল; গ্রহণের বাধা, নিয়ন্ত্রক সীমা ও প্রাতিষ্ঠানিক জড়তার কারণে বাস্তব পরিবর্তন সাধারণত কারিগরি সক্ষমতার পেছনে থাকে। সংখ্যাগুলি প্রতিটি ডেটাসেট প্রকাশের মুহূর্তও নির্দেশ করে, আজকের অবস্থা নয়।

আমরা প্রধান ডেটা আপডেট এবং পদ্ধতিগত পরিবর্তনের একটি স্বচ্ছ রেকর্ড বজায় রাখি।

এখানে তালিকাভুক্ত রচনাগুলি এই সাইটের সংখ্যার উৎস ও সহায়ক সাহিত্য। পেশা পৃষ্ঠার প্রতিটি সংখ্যা কোন ডেটাসেট থেকে এসেছে তা উল্লেখ করে।