AI কি ক্রসিং গার্ডদের প্রতিস্থাপন করবে?

৪%। এটি ক্রসিং গার্ড এবং ফ্ল্যাগারদের অটোমেশন ঝুঁকি — আমাদের পুরো ১,০১৬-পেশা ডেটাবেসের মধ্যে সবচেয়ে কম সংখ্যার মধ্যে। প্রতিটি স্কুল সকালে, সারা দেশের পাড়া-মহল্লায়, ক্রসিং গার্ডরা উজ্জ্বল ভেস্ট পরে এবং স্টপ সাইন ধরে ছেদকে পদার্পণ করেন। তারা নাম ধরে বাচ্চাদের হাত নাড়েন। তারা অভিভাবকদের সাথে কথা বলেন। তারা কাছে আসা চালকদের সাথে চোখের যোগাযোগ করেন। এবং তারা সাত বছর বয়সী একটি দলকে সাথে নিয়ে ট্র্যাফিকে পদক্ষেপ করার সময় বিভক্ত-মুহূর্তের সিদ্ধান্ত নেন।

যদি কেউ আপনাকে বলে AI এই কাজ প্রতিস্থাপন করতে যাচ্ছে, তাদের ঠিক কীভাবে তা ব্যাখ্যা করতে বলুন — বিমূর্তে নয়, চিন্তার পরীক্ষা হিসেবে নয়, বরং একটি মঙ্গলবার সকাল ৭:৪২ মিনিটে মেপল স্ট্রিটের ফুটপাতে যখন একটি ডেলিভারি ট্রাক ক্রসওয়াকের দৃষ্টিরেখা ব্লক করছে এবং একটি কিন্ডারগার্টনার সবেমাত্র তার লাঞ্চবক্স ফেলে দিয়েছে। উত্তরগুলো বাষ্পীভূত হয়ে যায়।

[তথ্য] ক্রসিং গার্ড এবং ফ্ল্যাগাররা আমাদের কার্য-স্তরের বিশ্লেষণে মাত্র ৪% অটোমেশন ঝুঁকি এবং ৬% সামগ্রিক AI এক্সপোজার বহন করেন। এগুলো আমাদের ১,০১৬টি পেশার পুরো ডেটাবেসে সর্বনিম্ন সংখ্যার মধ্যে। কারণ সহজ: এই কাজটি প্রায় সম্পূর্ণরূপে শারীরিক উপস্থিতি, রিয়েল-টাইম মানবিক বিচার এবং অনুমানযোগ্য পরিবেশে আন্তঃব্যক্তিক মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে।

মূল কাজটি অপরিহার্য

প্রাথমিক কাজ — শারীরিকভাবে পথচারী ও যানবাহন নির্দেশ করা — মাত্র ৩% অটোমেশনে বসে। এটি একটি মনিটরিং কাজ নয় যেখানে একটি ক্যামেরা প্রতিস্থাপন করতে পারে। একজন ক্রসিং গার্ড শারীরিকভাবে ট্র্যাফিকে প্রবেশ করেন, যানবাহন থামাতে হাত সংকেত এবং ভয়েস কমান্ড ব্যবহার করেন, শিশুদের দলকে রাস্তা পার করেন এবং সকালে এবং বিকেলে ষাট থেকে নব্বই মিনিটের উইন্ডো জুড়ে ক্রমাগত পরিবর্তিত পরিস্থিতির সাথে অভিযোজিত হন।

একটি ডেলিভারি ট্রাক ডাবল-পার্ক করা এবং দক্ষিণ থেকে দৃষ্টিরেখা ব্লক করছে। একটি শিশু দলের থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে স্কুলের দিকে ফিরে দৌড়ায় কারণ তারা তাদের হোমওয়ার্ক ভুলে গেছে। একজন চালক তাদের ফোনের দিকে তাকাচ্ছেন এবং স্টপ সাইনের জন্য ধীর হচ্ছেন না। একজন ওয়াকার সহ বয়স্ক ব্যক্তির অতিরিক্ত সময় এবং ট্র্যাফিকে একটি প্রশস্ত ব্যবধান দরকার। একটি নির্মাণ ডেটুর ছেদের মধ্য দিয়ে অপ্রত্যাশিত বাণিজ্যিক ট্র্যাফিক পাঠাচ্ছে। কোণে বরফ মানে গাড়িগুলোর আজ গতকালের চেয়ে বেশি থামার দূরত্ব দরকার। এই পরিস্থিতিগুলো — যা প্রায় প্রতিটি শিফট, স্কুল বছরের প্রতিটি সপ্তাহ প্রতিনিধিত্ব করে — তাৎক্ষণিক বিচার এবং শারীরিক পদক্ষেপ প্রয়োজন যা কোনো স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম পরিচালনা করতে পারে না।

ট্র্যাফিক সংকেত এবং প্যাটার্ন পর্যবেক্ষণ আমাদের বিশ্লেষণে প্রায় ২৫% অটোমেশনে পৌঁছায়। স্মার্ট ট্র্যাফিক সিস্টেম ট্র্যাফিক প্রবাহ বিশ্লেষণ করতে, সংকেত সময় সামঞ্জস্য করতে এবং নির্দিষ্ট ঘণ্টায় স্কুল-জোন গতি প্রয়োগকে অগ্রাধিকার দিতে পারে। কিন্তু ক্রসিং গার্ড শুধু সংকেত পর্যবেক্ষণ করছেন না — তারা রিয়েল টাইমে নির্দিষ্ট যানবাহন এবং নির্দিষ্ট পথচারীদের প্রকৃত আচরণ পড়ছেন এবং নিরাপত্তা সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন যা যেকোনো সংকেত যা বলছে তা ওভাররাইড করে।

স্কুল কর্মী এবং আইন প্রয়োগকারীর সাথে প্রতিবেদন এবং যোগাযোগ প্রায় ২০% অটোমেশনে বসে। অ্যাপ যা ক্রসিং গার্ডদের ঘটনা লগ করতে, ক্ষতিগ্রস্ত সাইনেজের জন্য রক্ষণাবেক্ষণ অনুরোধ করতে বা স্থানীয় পুলিশ বিভাগে বারবার অপরাধীদের ফ্ল্যাগ করতে দেয় তা দরকারী এবং ক্রমবর্ধমানভাবে মোতায়েন করা হয়।

কেন অটোমেশন প্রচেষ্টা ব্যর্থ হয়েছে

কিছু পৌরসভা স্বয়ংক্রিয় পথচারী ডিটেকশন এবং সতর্কীকরণ সিস্টেম নিয়ে পরীক্ষা করেছে — ফ্ল্যাশিং লাইট যা ক্রসওয়াকে পথচারী প্রবেশ করলে সক্রিয় হয়, মিড-ব্লক ক্রসিংয়ে আয়তাকার দ্রুত-ফ্ল্যাশিং বিকন, ট্র্যাফিক ব্লক করতে বলার্ড যা উঠে যায়, AI-ভিত্তিক চালক-মনোযোগ নাজ। এই সিস্টেমগুলো নিরাপত্তাকে অর্থপূর্ণভাবে সম্পূরক করেছে এবং পরিমাপযোগ্যভাবে নির্দিষ্ট ধরনের পথচারী সংঘর্ষ হ্রাস করেছে। তারা যেকোনো স্কুলে মানব ক্রসিং গার্ড প্রতিস্থাপন করেনি যেখানে দিনের শুরু এবং শেষে শিশুরা উপস্থিত থাকে, একটি সমালোচনামূলক কারণে: তারা শারীরিকভাবে হস্তক্ষেপ করতে পারে না।

একটি ফ্ল্যাশিং চিহ্ন ভুল মুহূর্তে ফুটপাত থেকে পা রাখার সময় একটি শিশুর ব্যাকপ্যাক ধরতে পারে না। একটি উঠে যাওয়া বলার্ড একটি স্টপ সাইনের দিকে যাওয়া একটি বিভ্রান্ত চালককে জরুরিভাবে হাত নাড়তে পারে না। একটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম রাস্তার বরফের অর্থ হলো গাড়িগুলোর আজ বেশি থামার দূরত্ব দরকার বলে বিচার কলটি করতে পারে না, তাই সকালের বাকি সময়ের জন্য ক্রসিং পদ্ধতি পরিবর্তন করা দরকার। এই প্রযুক্তিগুলোর কোনোটিই উষ্ণ, সামাজিক উপস্থিতি প্রদান করে না যা অভিভাবকরা সক্রিয়ভাবে চান যেখানে তাদের সন্তান পার হয়।

দায় দায়িত্বের প্রভাব একাই পূর্ণ অটোমেশনকে অবাস্তব করে তোলে। কোনো স্কুল জেলা, পৌরসভা বা বীমাকারী অভিভাবকদের ব্যাখ্যা করতে চায় না যে ক্রসওয়ালকে তাদের সন্তানদের নিরাপত্তা একজন প্রশিক্ষিত মানুষের পরিবর্তে একটি সেন্সর সিস্টেমের উপর নির্ভর করে। যে মুহূর্তে একটি শিশু আঘাত পায় সেই মুহূর্তে একজন ব্যক্তিকে একটি সেন্সরের জন্য বদলানোর রাজনৈতিক এবং আইনি এক্সপোজার চেইনের প্রতিটি সিদ্ধান্ত-নির্মাতার কাছে অগ্রহণযোগ্য। এটি শুধু অর্থনৈতিক বা প্রযুক্তিগত প্রশ্ন নয় — এটি একটি সামাজিক চুক্তির প্রশ্ন যে কমিউনিটি তার সবচেয়ে অরক্ষিত সদস্যদের, শিশুদের, রক্ষার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।

সামাজিক কার্য

ক্রসিং গার্ডরা একটি সম্প্রদায় ফাংশন পরিবেশন করেন যা ট্র্যাফিক ব্যবস্থাপনার বাইরে অনেক দূর পর্যন্ত যায়। তারা প্রায়ই প্রথম প্রাপ্তবয়স্ক যাদের সাথে শিশুরা প্রতিটি স্কুল দিনে যোগাযোগ করে। তারা জানেন কোন বাচ্চারা একা হাঁটে, কোনটা অভিভাবকদের সাথে আসে এবং কোনটার ঘূর্ণায়মান ড্রপ-অফ ব্যবস্থা আছে। তারা লক্ষ্য করেন যখন একটি নিয়মিত শিশু আসা বন্ধ করে।

[দাবি] সেই সামাজিক কার্য একটি সুন্দর পার্শ্ব সুবিধা নয়। অনেক জেলায়, এটি কেন পদটি তার বর্তমান রূপে বিদ্যমান — কোণে একজন পরিচিত, বন্ধুত্বপূর্ণ প্রাপ্তবয়স্ক থাকার একটি সর্বজনীন প্রতিশ্রুতি। সেই প্রাপ্তবয়স্কের উপস্থিতি গতি কমায়, চালকদের ভালো আচরণ করতে উৎসাহিত করে এবং অভিভাবকদের একটি পরিচিত যোগাযোগের বিন্দু দেয়।

গবেষণা দেখায় যে নামকরণ করা, পরিচিত প্রাপ্তবয়স্কদের উপস্থিতি শিশুদের কমিউনিটি নিরাপত্তার অনুভূতিতে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখে। যে শিশু প্রতিদিন সকালে একই বন্ধুত্বপূর্ণ মুখ দেখে স্কুলে যাচ্ছে তার একটি সুরক্ষার অনুভূতি আছে যা কোনো ফ্ল্যাশিং বিকন কখনো প্রদান করতে পারবে না। অভিভাবকরা এটি জানেন, এবং তারা এটির জন্য অনুরোধ করেন। ক্রসিং গার্ড প্রোগ্রাম বাতিল করার মিউনিসিপালিটিগুলো প্রায় সবসময় অভিভাবক চাপ ফিরিয়ে আনে — সেই সামাজিক মূল্যের বাস্তব প্রমাণ যা কোনো সুরক্ষা মেট্রিক সম্পূর্ণরূপে ক্যাপচার করে না।

নির্মাণ ফ্ল্যাগার দিক

নির্মাণ ফ্ল্যাগারদের জন্য — এই পেশা বিভাগের অন্য অর্ধেক — পরিস্থিতি কাঠামোতে অনুরূপ কিন্তু সেটিংয়ে আলাদা। একটি রাস্তা নির্মাণ সাইটে একজন ফ্ল্যাগার শুধু একটি চিহ্ন ধরছেন না। তারা চালকদের সাথে যোগাযোগ করছেন, তাদের পিছনে সরঞ্জাম অপারেটরদের সাথে সমন্বয় করছেন, আবহাওয়া এবং দৃশ্যমানতার উপর ভিত্তি করে তাদের পদ্ধতি সামঞ্জস্য করছেন এবং একটি গতিশীল পরিবেশে কর্মী সুরক্ষা নিশ্চিত করছেন।

স্বয়ংক্রিয় ফ্ল্যাগিং ট্রেলার কিছু নিয়ন্ত্রিত সেটিংয়ে বিদ্যমান এবং মোতায়েন করা হয় — সাধারণত গ্রামীণ হাইওয়ে কাজে যেখানে দৃষ্টিরেখা দীর্ঘ, ট্র্যাফিক ভলিউম কম এবং ওয়ার্ক জোন কনফিগারেশন স্থিতিশীল। যেখানে প্রযুক্তি কাজ করে, এটি কাজ করে। কিন্তু এটি বেশিরভাগ নির্মাণ ফ্ল্যাগিংয়ে সাধারণীকরণ করে না, যা শহুরে এবং শহরতলির পরিবেশে ঘটে।

নির্মাণ ফ্ল্যাগার একই সময়ে সরঞ্জাম অপারেটর, ট্র্যাফিক ইঞ্জিনিয়ার, যোগাযোগকারী এবং নিরাপত্তা পর্যবেক্ষক হিসেবে কাজ করেন। একটি অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিতে — একটি জরুরী যানবাহন আসছে যখন সরঞ্জাম ব্লক করছে, অথবা একজন কর্মী সরঞ্জামের পথে হঠাৎ পা রাখছে — ফ্ল্যাগারকে একটি মিলিসেকেন্ডে সিদ্ধান্ত নিতে হয়। ফ্ল্যাগিং ট্রেলারগুলো এই বিচার-নিবিড় সহযোগিতা থেকে সম্পূর্ণ অনুপস্থিত। তারা গ্যাপ পূরণ করতে পারে কিন্তু প্রকৃত ফ্ল্যাগারকে কখনো পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করতে পারে না।

কাজের দৃষ্টিভঙ্গি

[তথ্য] BLS দশকের শেষ পর্যন্ত ক্রসিং গার্ড এবং ফ্ল্যাগারদের জন্য স্থিতিশীলতার পূর্বাভাস দেয়। যতদিন শিশুরা স্কুলে হাঁটে এবং সর্বজনীন রাস্তায় নির্মাণ হয়, এই ভূমিকাগুলো অব্যাহত থাকে। বেতন বিনম্র — স্কুল ক্রসিং গার্ড ভূমিকার জন্য বার্ষিক $২৫,০০০ থেকে $৩৫,০০০ পরিসরে — কিন্তু কাজটি নমনীয় এবং প্রায়ই অবসরপ্রাপ্তদের, স্কুল-বয়সী শিশুদের অভিভাবকদের এবং অন্যদের কাছে আবেদন করে।

নির্মাণ ফ্ল্যাগারদের জন্য বিশেষভাবে, চাহিদা নির্মাণ কার্যক্রম ট্র্যাক করে, যা বর্তমান অবকাঠামো বিনিয়োগ চক্র এবং চলমান বেসরকারি নির্মাণ কার্যক্রম দেওয়া শক্তিশালী। ট্র্যাফিক কন্ট্রোল সার্টিফিকেশন অর্জনকারী ফ্ল্যাগার (ATSSA সার্টিফিকেশন বা রাজ্য সমতুল্য) প্রায়ই $১৮ থেকে $২৫ প্রতি ঘণ্টা ওভারটাইম সম্ভাবনার সাথে বেশি উপার্জন করতে পারেন — এবং সুপারভাইজার এবং ট্র্যাফিক কন্ট্রোল টেকনিশিয়ান ভূমিকা আরও অগ্রগতি অফার করে।

উচ্চ-ট্র্যাফিক এলাকায় বড় ফেডারেল হাইওয়ে প্রকল্পে অভিজ্ঞ ট্র্যাফিক কন্ট্রোল সুপারভাইজাররা একটি সিজনে ছয় সংখ্যার কাছাকাছি উপার্জন করতে পারেন যখন নিয়মিত ওভারটাইম এবং ভাতা গণনা করা হয়। ক্যারিয়ারটি পার্ট-টাইম বা খণ্ডকালীন কাজ থেকে পূর্ণ-সময় ক্যারিয়ারে বিকাশ করতে পারে সেই ব্যক্তিদের জন্য যারা সার্টিফিকেশন, অভিজ্ঞতা এবং নেটওয়ার্ক তৈরিতে বিনিয়োগ করেন।

এটি AI এবং কাজ সম্পর্কে আমাদের কী বলে

[অনুমান] আমরা যে ১,০১৬টি পেশা ট্র্যাক করি তার মধ্যে, মাত্র কয়েকটি ৫% এর নীচে অটোমেশন ঝুঁকিতে বসে। ক্রসিং গার্ড এবং ফ্ল্যাগাররা সেই গ্রুপে রয়েছেন, ফিউনারেল অ্যাটেন্ডেন্ট, নির্দিষ্ট শিশু-পরিচর্যা এবং অক্ষমতা সহায়তা ভূমিকা এবং শারীরিক উপস্থিতি, সামাজিক মিথস্ক্রিয়া এবং অসংগঠিত পরিবেশে অপরিহার্য রিয়েল-টাইম বিচারের সংমিশ্রণ দ্বারা সংজ্ঞায়িত অন্য কয়েকটি বিভাগের সাথে। এগুলো অর্থনীতির সর্বোচ্চ বেতনের চাকরি নয়, তবে এগুলো সবচেয়ে টেকসই।

আপনি যদি AI ক্ষমতার ত্বরণের যুগে ক্যারিয়ারের স্থিতিশীলতা সম্পর্কে চিন্তা করছেন, ক্রসিং গার্ড থেকে পাঠটি স্পষ্ট: শারীরিকভাবে নোঙর করা, সামাজিকভাবে মধ্যস্থতা করা এবং বিচার-নিবিড় কাজ একটি কাঠামোগতভাবে সুরক্ষিত অঞ্চলে বসে। AI অবশেষে অনেক অবাক করা জিনিস করতে পারে, কিন্তু হাতে-ধরা স্টপ সাইন এবং একটি কিন্ডারগার্টনার সহ রাস্তায় পদক্ষেপ করা তার মধ্যে একটি নয়। স্টপ সাইন মানব হাতে থাকে।

আমাদের ডেটাসেটে উচ্চ-অটোমেশন লেজের সাথে তুলনা তীক্ষ্ণ। রুটিন ডেটা এন্ট্রি প্রায় ৭০%। বুককিপিং ক্লার্করা ৫০% কাছে। টেলিমার্কেটারররা ৬৫% এর কাছাকাছি। সেই উচ্চ-এক্সপোজার ভূমিকাগুলোর সাধারণ সুতো ঠিক কী ক্রসিং গার্ড কাজের অভাব রয়েছে: একটি স্ক্রিনে সম্পাদিত কাঠামোগত কাজ, মানকীভূত ফর্মে আসা ইনপুট এবং স্থির নিয়মের বিপরীতে মূল্যায়ন করা যায় এমন আউটপুট।

বিস্তারিত অটোমেশন ডেটার জন্য, ক্রসিং গার্ড ও ফ্ল্যাগার ডেটা পেজ দেখুন।

---

এই বিশ্লেষণ Anthropic-এর অর্থনৈতিক সূচক, Bureau of Labor Statistics Occupational Outlook Handbook এবং পেশাদার অটোমেশনে ONET কার্য-স্তরের ডেটা ব্যবহার করে AI-সহায়তা গবেষণার উপর ভিত্তি করে। সর্বশেষ আপডেট মে ২০২৬।*

সম্পর্কিত: অন্যান্য চাকরির কী হবে?

AI অনেক পেশাকে নতুন আকার দিচ্ছে, ক্রসিং গার্ড কাজের সাথে তীব্র বৈপরীত্যপূর্ণ প্যাটার্নে:

• AI কি শিশু-পরিচর্যা কর্মীদের প্রতিস্থাপন করবে?
• AI কি ফিউনারেল অ্যাটেন্ডেন্টদের প্রতিস্থাপন করবে?
• AI কি আইনজীবীদের প্রতিস্থাপন করবে?
• AI কি শিক্ষকদের প্রতিস্থাপন করবে?

আমাদের ব্লগে সমস্ত ১,০১৬টি পেশা বিশ্লেষণ দেখুন।