AI কি ইতিহাসবিদদের প্রতিস্থাপন করবে? তথ্য কী দেখায়

$৬৭,০০০। এই সংখ্যাটি মার্কিন ইতিহাসবিদদের মধ্যম বেতন — একটি পেশার জন্য যেখানে AI যোগ করার চেয়ে অনেক বেশি সহায়তা করছে।

একজন ইতিহাসবিদ একবার আমাকে বলেছিলেন যে তাদের কাজের সবচেয়ে কঠিন অংশ হলো নথি খোঁজা নয় — এটি জানা যে কোন নথিগুলো গুরুত্বপূর্ণ। এমন একটি যুগে যখন AI সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ ডিজিটাইজড আর্কাইভ পৃষ্ঠা অনুসন্ধান করতে পারে, সেই পার্থক্যটি সবকিছু হয়ে যায়।

যে ইতিহাসবিদ জানেন কোন নথিগুলো গুরুত্বপূর্ণ তার একটি ভবিষ্যৎ আছে। যে ইতিহাসবিদের কাজ নথি খোঁজা তার নাও থাকতে পারে।

তথ্য: মাঝারি এবং পরিচালনাযোগ্য

আমাদের ডেটাবেজের তুলনাযোগ্য একাডেমিক এবং গবেষণা ভূমিকায় আমরা যে নিদর্শনগুলো দেখি তার উপর ভিত্তি করে ইতিহাসবিদরা আনুমানিক ৩৫-৪৫% সামগ্রিক AI এক্সপোজার [অনুমান] এবং প্রায় ২৫-৩০% অটোমেশন ঝুঁকির মুখোমুখি [অনুমান]।

এক্সপোজার নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে কেন্দ্রীভূত: সাহিত্য পর্যালোচনা ও উৎস অনুসন্ধান (উচ্চ অটোমেশন সম্ভাবনা), পরিমাণগত ঐতিহাসিক ডেটা বিশ্লেষণ (উচ্চ) এবং প্রাথমিক খসড়া তৈরি (মাঝারি)। কিন্তু ঐতিহাসিক বৃত্তিকে সংজ্ঞায়িত করে এমন মূল কার্যক্রম — প্রেক্ষাপটে প্রাথমিক উৎস ব্যাখ্যা করা, আখ্যানমূলক যুক্তি নির্মাণ করা, প্রতিযোগী ব্যাখ্যা মূল্যায়ন করা — কম অটোমেশনে থেকে যায়।

Bureau of Labor Statistics ২০৩৪ সাল পর্যন্ত ইতিহাসবিদদের জন্য ৩% বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেয় [তথ্য], মধ্যম বেতন প্রায় $৬৭,০০০ [তথ্য] এবং প্রায় ৩,৫০০ অনুশীলনকারী [তথ্য]। এটি পেশাগত শ্রেণীবিভাগ অনুসারে একটি ছোট পেশা, কিন্তু এর মূল্য তার সংখ্যার অনেক বাইরে। অনেক ইতিহাস পিএইচডি আর্কিভিস্ট, যাদুঘর কিউরেটর, পাবলিক ইতিহাসবিদ, ডকুমেন্টারি পরামর্শদাতা, নীতি বিশ্লেষক এবং লেখক হিসেবে কাজ করেন।

ডিজিটাল আর্কাইভ বিপ্লব

AI ঐতিহাসিক গবেষণাকে একটি নির্দিষ্ট মাত্রায় সত্যিই রূপান্তরিত করছে: প্রবেশাধিকার। অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন নাটকীয়ভাবে উন্নত হয়েছে এবং এখন একাধিক ঐতিহাসিক লিপিতে হাতে লেখা নথি পড়তে পারে। Transkribus-এর মতো সরঞ্জামগুলো হস্তলিখিত পাঠ্য স্বীকৃতি ক্রমবর্ধমানভাবে কার্যকর করেছে।

মেশিন লার্নিং মডেল নির্দিষ্ট নাম, তারিখ বা ধারণার জন্য লক্ষ লক্ষ ডিজিটাইজড পৃষ্ঠা অনুসন্ধান করতে পারে। Library of Congress-এর "Computing Cultural Heritage in the Cloud" উদ্যোগ, British Library-এর AI-সহায়তা ক্যাটালগ তৈরির পরীক্ষা-নিরীক্ষা প্রমাণ করেছে যে গণনামূলক পদ্ধতিগুলো এমন আর্কাইভ খুলে দিতে পারে যা আগে সবচেয়ে নিবেদিত গবেষকদেরও অ্যাক্সেসযোগ্য ছিল না।

Natural language processing শতাব্দী ধরে পাঠ্যের মধ্য দিয়ে ভাষাগত নিদর্শন সনাক্ত করতে পারে, সমাজগুলো যুদ্ধ, লিঙ্গ, রোগ, বর্ণ বা রাজনীতি সম্পর্কে কীভাবে কথা বলত তার পরিবর্তন প্রকাশ করে। ১৮ শতকের সংবাদপত্রের টপিক মডেলিং, দাস আখ্যানের অনুভূতি বিশ্লেষণ, মধ্যযুগীয় চিঠিপত্রের নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ — এগুলো কল্পবিজ্ঞান অনুমান নয় বরং সক্রিয় ব্যবহারে প্রকাশিত গবেষণা পদ্ধতি।

এটি শক্তিশালী। এটি বিপজ্জনকও।

কেন AI-উৎপন্ন ইতিহাস অবিশ্বস্ত

ডিজিটাইজড পাঠ্যে প্রশিক্ষিত AI সিস্টেমের একটি মৌলিক পক্ষপাত রয়েছে: তারা কেবল ডিজিটাইজড যা আছে তা অনুসন্ধান করতে পারে। শক্তিশালী প্রতিষ্ঠানগুলোর আর্কাইভ ভালোভাবে ডিজিটাইজড। প্রান্তিক সম্প্রদায়গুলোর রেকর্ড, মৌখিক ইতিহাস, শারীরিক শিল্পকর্ম, কম প্রচলিত ভাষার নথি নয়।

UNESCO অনুমান করেছে যে আফ্রিকান, এশীয় এবং আদিবাসী ঐতিহাসিক ডকুমেন্টেশনের বিশাল পরিমাণ ডিজিটাইজড নয় [দাবি]। AI-উৎপন্ন ইতিহাস পদ্ধতিগতভাবে আধিপত্যশালী প্রতিষ্ঠানগুলোর দৃষ্টিভঙ্গি পুনরুৎপাদন করবে এবং আধিপত্যকারীদের দৃষ্টিভঙ্গি মুছে দেবে।

AI-ও লাইনের মধ্যে পড়তে পারে না। ঐতিহাসিক ব্যাখ্যার কাজটি হলো উৎসের পৃষ্ঠতলের অর্থ প্রশ্ন করা — ক্ষমতা, প্রেরণা এবং নীরবতা বোঝা — যা রেকর্ড করা হয়নি, এবং কেন। ChatGPT-উৎপন্ন ঐতিহাসিক আখ্যানগুলো বারবার আত্মবিশ্বাসী উদ্ভাবন উৎপন্ন করেছে — অস্তিত্বহীন চুক্তির উদ্ধৃতি, ভুল মানুষদের কাছে প্রকৃত উদ্ধৃতি দায়ী করা, বিভিন্ন শতাব্দীর ঘটনাগুলো মিলিয়ে ফেলা [দাবি]।

ঐতিহাসিক চিন্তার ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব

বিদ্রূপজনকভাবে, AI ঐতিহাসিক চিন্তাকে কম মূল্যবান করতে পারে না — আরো মূল্যবান করছে। AI অতীত সম্পর্কে প্রশংসনীয়-শোনানো পাঠ্যের বিশাল পরিমাণ তৈরি করার সাথে সাথে, উৎসগুলো সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করার, নির্ভরযোগ্য প্রমাণকে উদ্ভাবন থেকে আলাদা করার এবং ভালো-সমর্থিত যুক্তি নির্মাণের ক্ষমতা একটি গুরুত্বপূর্ণ নাগরিক দক্ষতা হয়ে ওঠে।

ইতিহাসবিদরা AI নৈতিকতা (প্রযুক্তিগুলো ঐতিহাসিকভাবে কীভাবে মোতায়েন করা হয়েছে তা বোঝা), কর্পোরেট কৌশল এবং পাবলিক নীতি-তে পরামর্শদাতা হিসেবে ক্রমবর্ধমানভাবে খোঁজ করা হচ্ছেন।

পাবলিক ইতিহাসের বৃদ্ধি — পডকাস্ট, ডকুমেন্টারি কাজ, যাদুঘর পরামর্শ, আখ্যানমূলক নন-ফিকশন — নতুন ক্যারিয়ার পথ তৈরি করেছে। "Hardcore History", "The Rest is History", "Revolutions" এবং ডজনখানেক অন্যান্য ইতিহাস পডকাস্ট গুরুতর ঐতিহাসিক বিশ্লেষণের জন্য জনসাধারণের ক্ষুধা প্রদর্শন করে।

ডিজিটাল হিউম্যানিটিজের পথ

ইতিহাসে গণনামূলক পদ্ধতির বৃদ্ধি একটি আন্তঃবিভাগীয় সাবফিল্ড — ডিজিটাল হিউম্যানিটিজ — তৈরি করেছে। ডিজিটাল হিউম্যানিটিজ পণ্ডিতরা ঐতিহাসিক দক্ষতাকে প্রযুক্তিগত দক্ষতার সাথে একত্রিত করেন: পাঠ্য খনন, নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ, GIS ম্যাপিং এবং ক্রমবর্ধমানভাবে মেশিন লার্নিং মূল্যায়ন।

ইতিহাসবিদদের কোথায় কাজ করা উচিত

আর্কিভিস্ট এবং রেকর্ড ম্যানেজাররা রাজ্য ও স্থানীয় আর্কাইভ, বিশ্ববিদ্যালয়ের বিশেষ সংগ্রহ, প্রেসিডেনশিয়াল লাইব্রেরি এবং কর্পোরেট রেকর্ড বিভাগে কাজ করেন। পাবলিক ইতিহাসবিদরা যাদুঘর, জাতীয় উদ্যান, ঐতিহাসিক স্থান এবং ডকুমেন্টারি প্রযোজনায় কাজ করেন। সরকারি ইতিহাসবিদরা State Department-এর Office of the Historian এবং National Park Service-এ কাজ করেন।

ইতিহাসবিদদের কী করা উচিত

ডিজিটাল হিউম্যানিটিজ পদ্ধতি শিখুন — পাঠ্য খনন, নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ, GIS ম্যাপিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ঐতিহাসিক বৃত্তি অর্জন করতে পারে তা প্রসারিত করে। একাডেমিক জার্নালের বাইরে জনসাধারণের সাথে যোগ দিন: পডকাস্ট, যাদুঘর পরামর্শ, ডকুমেন্টারি পরামর্শ এবং জনপ্রিয় নন-ফিকশন সবই ঐতিহাসিক দক্ষতাকে কাজে লাগায়।

আর্কাইভ, পাবলিক ইতিহাস, যাদুঘর কাজ, কর্পোরেট ইতিহাস এবং সাংস্কৃতিক ঐতিহ্য ব্যবস্থাপনায় ফলিত অবস্থান অনুসরণ করুন। AI নৈতিকতার ইতিহাস ও প্রযুক্তির ইতিহাসে বিশেষজ্ঞ হোন — যেখানে বর্তমান সংকট ঐতিহাসিক প্রসঙ্গ দাবি করে।

_এই বিশ্লেষণটি AI সহায়তায় তৈরি করা হয়েছে, Anthropic Labour Market Report এবং Bureau of Labor Statistics প্রক্ষেপণ থেকে ডেটা ব্যবহার করে।_

সম্পর্কিত: অন্যান্য চাকরির কী হবে?

AI অনেক পেশাকে পুনর্গঠন করছে:

• AI কি ডেমোগ্রাফারদের প্রতিস্থাপন করবে?
• AI কি সমীক্ষা পরিসংখ্যানবিদদের প্রতিস্থাপন করবে?
• AI কি ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করবে?
• AI কি শেফদের প্রতিস্থাপন করবে?

_আমাদের ব্লগ-এ সমস্ত ৪৭০+ পেশার বিশ্লেষণ দেখুন।_

ঐতিহাসিক পদ্ধতির অপরিহার্যতা

ইতিহাসবিদরা যা করেন তার মূলে রয়েছে উৎস সমালোচনা — একটি দস্তাবেজ কে তৈরি করেছিলেন, কেন তৈরি করেছিলেন, কোন উদ্দেশ্যে, কার শ্রোতার জন্য, এবং কী রাজনৈতিক বা সামাজিক প্রেক্ষাপটে। এই প্রশ্নগুলোর উত্তর দেওয়া মানুষের উদ্দেশ্য এবং সামাজিক শক্তি সম্পর্কে একটি গভীর বোঝাপড়া প্রয়োজন যা কোনো AI-এ পাওয়া যায় না।

একটি কংক্রিট উদাহরণ বিবেচনা করুন। ভারতে ব্রিটিশ ঔপনিবেশিক কর্মকর্তাদের প্রশাসনিক রিপোর্টগুলো 1857 সালের বিদ্রোহকে বর্বর হত্যাকাণ্ড হিসেবে বর্ণনা করে। একই সময়ের ভারতীয় ভাষার সংবাদপত্র এবং ব্যক্তিগত চিঠিগুলো ঘটনাগুলোকে সম্পূর্ণ ভিন্নভাবে উপস্থাপন করে। AI উভয় উৎসের পাঠ্য অনুবাদ এবং সারসংক্ষেপ করতে পারে, কিন্তু কোনটি আরো বিশ্বাসযোগ্য এবং কেন সে সিদ্ধান্তটি — এর জন্য ঐতিহাসিক বিচার প্রয়োজন যা প্রেক্ষাপট, শক্তি এবং প্রমাণের ওজনকে একীভূত করে।

জাতীয় ইতিহাস এবং রাজনৈতিক গুরুত্ব

ইতিহাস রাজনৈতিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ এবং প্রায়ই বিতর্কিত। সরকারি পাঠ্যক্রম কমিটি, জাতীয় স্মারক বিতর্ক, ঔপনিবেশিক রেকর্ড প্রত্যাবর্তনের দাবি এবং ঐতিহাসিক সত্য এবং মিলন কমিশন — এগুলো সব প্রক্রিয়ায় ঐতিহাসিক দক্ষতার চাহিদা তৈরি করে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, ইতিহাস শিক্ষা সম্পর্কে রাজনৈতিক বিতর্ক — "1619 Project," মহাযুদ্ধের স্মরণ, নেটিভ আমেরিকান ইতিহাস, নাগরিক অধিকার আন্দোলনের ঐতিহ্য — পেশাদার ইতিহাসবিদদের জন্য নীতি পরামর্শক, বিশেষজ্ঞ সাক্ষী এবং পাবলিক বুদ্ধিজীবী হিসেবে নতুন চাহিদা তৈরি করেছে।

আন্তর্জাতিকভাবে, Truth and Reconciliation Commission এবং সত্য ও ক্ষমাপ্রার্থী কমিশনগুলো (দক্ষিণ আফ্রিকা, কানাডা, কলম্বিয়া, রুয়ান্ডা) ঐতিহাসিকদের প্রমাণ সংকলন, মূল্যায়ন এবং উপস্থাপনার জন্য ব্যবহার করে। এই ক্ষমতায়, ঐতিহাসিকরা বিচারিক বিচারক এবং মানবাধিকার আইনজীবীদের পাশে কাজ করেন।

মৌখিক ইতিহাস এবং সম্প্রদায় ইতিহাস

যখন লিখিত নথি বিরল বা পক্ষপাতদুষ্ট থাকে, মৌখিক ইতিহাস একমাত্র উপলব্ধ উৎস হতে পারে। প্রশিক্ষিত ইন্টারভিউয়ার মৌখিক ইতিহাস সংগ্রহ করে স্থানান্তরিত সম্প্রদায়গুলো থেকে, যুদ্ধ থেকে বেঁচে যাওয়া ব্যক্তিদের কাছ থেকে, আদিবাসী গোষ্ঠীগুলো থেকে যাদের ঐতিহ্যগত জ্ঞান কখনো লেখা হয়নি।

AI পাঠ্য ট্রান্সক্রাইব এবং কোড করতে পারে। কিন্তু সাক্ষাৎকারের সময় একজন ইন্টারভিউয়ার যে বিশ্বাস তৈরি করেন, যে সূক্ষ্ম অনুসরণীয় প্রশ্নগুলো সবচেয়ে মূল্যবান তথ্য উন্মোচন করে, আবেগময় সাক্ষ্যের সাথে সততা এবং সম্মানের সাথে যোগাযোগ করার ক্ষমতা — এগুলো মানবিক দক্ষতা যা মৌখিক ইতিহাসকে শুধু ডেটা সংগ্রহের চেয়ে আলাদা করে তোলে।

পুরাতত্ত্ব এবং উপাদান সংস্কৃতি

ঐতিহাসিকরা শুধু নথির সাথে কাজ করেন না। উপাদান সংস্কৃতি — শিল্পকর্ম, ভবন, পোশাক, চিত্রকর্ম, সরঞ্জাম — নথিভুক্ত রেকর্ডের কিছু অংশ না পৌঁছানো সামাজিক বাস্তবতার প্রমাণ প্রদান করে। এই শিল্পকর্মগুলো পড়া — একটি মাটির পাত্রের কার্যকরী এবং নান্দনিক মাত্রাগুলো বোঝা, একটি সমাধিস্থলে কবরের মালামাল ব্যাখ্যা করা, একটি কারখানার মেঝে পরিকল্পনা থেকে কাজের সম্পর্ক পুনর্গঠন করা — শারীরিক প্রমাণ সংস্কৃতিগত জ্ঞান এবং ঐতিহাসিক কল্পনার সাথে সংশ্লেষিত করে।

সাম্প্রতিক ইতিহাস এবং ডিজিটাল উত্তরাধিকার

ইতিহাসবিদরা এখন ডিজিটাল উপাদান সংরক্ষণের সমস্যার মুখোমুখি — টুইটের মতো ক্ষণস্থায়ী ডিজিটাল কমিউনিকেশন, ওয়েবসাইট, ভিডিও যা শীঘ্রই লিঙ্ক-রট করতে পারে, মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্মে সংরক্ষিত ব্যক্তিগত ডেটা। Internet Archive-এর Wayback Machine এবং আনুষ্ঠানিক ডিজিটাল সংরক্ষণ প্রকল্পগুলো এই সমস্যাগুলোর কিছু অংশ সমাধান করে।

ডিজিটাল প্রত্নতত্ত্ববিদরা এখন এমন ডেটাসেট বিশ্লেষণ করছেন যা কেবল একদশক আগে বিদ্যমান ছিল না — সামাজিক মিডিয়া আর্কাইভ, ইন্টারনেট ফোরাম সংরক্ষণাগার, ইমেইল সংগ্রহ। এই মাত্রার ডেটা পরিচালনার জন্য গণনামূলক সরঞ্জাম প্রয়োজন, তবে সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য এখনো ঐতিহাসিক বিচার প্রয়োজন।

বিশ্বব্যাপী ইতিহাসের উদীয়মান ক্ষেত্র

বৈশ্বিক ইতিহাস — পৃথক জাতি-রাজ্যের ইতিহাস লেখার পরিবর্তে আন্তর্জাতিক এবং আন্তর্দেশীয় প্রক্রিয়াগুলো অধ্যয়ন করা — একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র। জলবায়ু ইতিহাস, রোগ ইতিহাস, বাণিজ্য নেটওয়ার্কের ইতিহাস এবং ধারণা ও সংস্কৃতির বৈশ্বিক প্রবাহ সবই এমন প্রশ্ন উপস্থাপন করে যা একটি জাতীয় আর্কাইভের মধ্যে উত্তর দেওয়া যায় না।

ডিজিটাল সংসাধানগুলো বৈশ্বিক ইতিহাসকে আগের চেয়ে বেশি সম্ভব করেছে — গবেষকরা এখন একই দিনে মাদ্রিদ, মেক্সিকো সিটি এবং ম্যানিলার আর্কাইভগুলো পরামর্শ করতে পারেন। কিন্তু এই ডেটাবেজগুলো একত্রিত করার সংশ্লেষণ কাজটি এখনো মানবিক ঐতিহাসিক কল্পনা প্রয়োজন।

ঐতিহাসিকদের জন্য একটি ইতিবাচক দৃষ্টিভঙ্গি

সংক্ষেপে: ঐতিহাসিকরা AI-এর আক্রমণ থেকে নিরাপদ নন, কিন্তু তারা যে দক্ষতাগুলো আনেন — সমালোচনামূলক চিন্তা, উৎস মূল্যায়ন, আখ্যান নির্মাণ, সাংস্কৃতিক অনুবাদ, ঐতিহাসিক বিচার — AI-সমৃদ্ধ বিশ্বে কম মূল্যবান নয়, আরো বেশি।

যেসব ইতিহাসবিদরা ডিজিটাল পদ্ধতি শিখতে ইচ্ছুক, গণনামূলক সরঞ্জামগুলো সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করতে পারেন এবং একাডেমিক এবং পাবলিক দর্শক উভয়ের কাছে যোগাযোগ করতে পারেন তারা একটি পেশায় অসাধারণভাবে অবস্থিত থাকবেন যা ইতিমধ্যে মানবিক অভিজ্ঞতার কেন্দ্রে রয়েছে — এবং এটি AI-এর বয়সে আরো বেশি প্রাসঙ্গিক, কম নয়।