AI কি স্টক ট্রেডারদের প্রতিস্থাপন করবে? অ্যালগরিদম ইতিমধ্যে সব ট্রেডের ৭০% সম্পাদন করে
অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং ইতিমধ্যে বাজার নিয়ন্ত্রণ করে। মানব ট্রেডাররা ট্রেডিং ফ্লোরে বিলুপ্তপ্রায় প্রজাতি। তবে যখন মেশিন মেশিনের বিরুদ্ধে ট্রেড করে তখন তথ্য আরও জটিল গল্প প্রকাশ করে।
১৯৮৭ সালে নিউ ইয়র্ক স্টক এক্সচেঞ্জের ট্রেডিং ফ্লোরে ৫,০০০-এর বেশি মানুষ ছিল। আজ এটি মূলত একটি টেলিভিশন সেট। ইলেকট্রনিক ট্রেডিং এখন যুক্তরাষ্ট্রে সব ইক্যুইটি ট্রেডের ৭০%-এর বেশি প্রতিনিধিত্ব করে [দাবি]।
প্রশ্ন AI ট্রেডারদের প্রতিস্থাপন করবে কিনা তা নয়। বেশিরভাগ ধরনের ট্রেডিংয়ে, ইতিমধ্যে করেছে।
আসল প্রশ্ন পরবর্তী কী ঘটে — এবং এখনও শিল্পে থাকা প্রায় ২৮,৩০০ কমোডিটি ও সিকিউরিটিজ ট্রেডারের জন্য এর অর্থ কী।
তথ্য কী দেখায়
Anthropic প্রতিবেদন (২০২৬) অনুসারে, ট্রেডারদের সামগ্রিক AI এক্সপোজার ৫৮% এবং স্বয়ংক্রিয়করণ ঝুঁকি ৪২% [তথ্য]।
মধ্যম বেতন প্রায় ৯৮,৮৬০ ডলার, ২০৩৪ পর্যন্ত মাত্র ৩% প্রবৃদ্ধি [তথ্য]।
বাজার তথ্য ও সরবরাহ-চাহিদা প্রবণতা বিশ্লেষণ: ৭৫% স্বয়ংক্রিয়করণ [তথ্য]। AI শুধু বিশ্লেষণে সাহায্য করে না — এটি আধিপত্য করে।
কমোডিটি ফিউচার্স ও অপশন সম্পাদন: ৬৫% স্বয়ংক্রিয়করণ [তথ্য]। উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং ফার্মগুলো দৈনিক কোটি কোটি ট্রেড সম্পাদন করে।
পোর্টফোলিও ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ও হেজিং: ৫২% স্বয়ংক্রিয়করণ [তথ্য]।
ইতিমধ্যে ঘটে যাওয়া বিলুপ্তি ঘটনা
Goldman Sachs-এর US ক্যাশ ইক্যুইটি ট্রেডিং ডেস্কে ২০০০ সালে ৬০০ ট্রেডার ছিল। ২০১৭-তে মাত্র দুজন [দাবি]।
২০২৮-এর মধ্যে এক্সপোজার ৭৬% এবং ঝুঁকি ৬০%-এ পৌঁছাবে [অনুমান]।
অ্যালগরিদমিক বাজারের প্যারাডক্স
সবাই যখন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, অ্যালগরিদম একে অপরের বিরুদ্ধে ট্রেড করে [দাবি]। ফ্ল্যাশ ক্র্যাশ আরও ঘন ঘন হচ্ছে। এটি ভিন্ন ধরনের মানব ট্রেডারের চাহিদা তৈরি করে।
ট্রেডারদের এখন কী করা উচিত
কোয়ান্ট হন বা তাদের সাথে কাজ করুন। Python, মেশিন লার্নিং ও পরিসংখ্যান মডেলিং মৌলিক প্রয়োজনীয়তা।
অতরল বা জটিল বাজারে বিশেষায়িত হন। কাঠামোগত পণ্য ও প্রাইভেট ক্রেডিটে মানব বিচার প্রয়োজন।
অ্যালগরিদম ব্যর্থ হওয়ার মুহূর্তে মনোযোগ দিন। বাজার চাপ ও অভূতপূর্ব পরিস্থিতি।
মূল কথা
৪২% ঝুঁকি ইতিমধ্যে ঘটে যাওয়া রূপান্তরকে অবমূল্যায়ন করে। তরল ইক্যুইটি বাজারে মানব সম্পাদন মূলত বিলুপ্ত।
অ্যালগরিদম প্রতি সেকেন্ডে দশ লক্ষ ট্রেড সম্পাদন করতে পারে। ট্রেডার জানেন কখন ট্রেড করা উচিত নয়।
AI Changing Work-এ ট্রেডারদের সম্পূর্ণ তথ্য দেখুন।
সূত্র
- Anthropic. (2026). The Anthropic Labor Market Impact Report.
- U.S. Bureau of Labor Statistics. Securities, Commodities, and Financial Services Sales Agents.
আপডেট ইতিহাস
Analysis based on the Anthropic Economic Index, U.S. Bureau of Labor Statistics, and O*NET occupational data. Learn about our methodology
আপডেট ইতিহাস
- ২৩ মার্চ, ২০২৬ তারিখে প্রথম প্রকাশিত।
- ২৮ মার্চ, ২০২৬ তারিখে সর্বশেষ পর্যালোচিত।