Biostatisticians

O*NET-SOC কোড: 15-2041.01

Develop and apply biostatistical theory and methods to the study of life sciences.

ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)
ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.211
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
O*NET টাস্কে ম্যাপ করা
SOC 2018 পেশা স্তরে প্রকাশিত; একই SOC 2018 কোডের প্রতিটি O*NET পেশা এই মান পায়
উৎস ডেটাসেট (CSV ফাইল ডাউনলোড)
ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.56
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ স্তরে প্রকাশিত মান। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর সরকারি ক্রসওয়াক (ISCO-08 থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে 2018 SOC) প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে; মিল সম্পূর্ণ বা আংশিক
উৎস ডেটাসেট (PDF ফাইল ডাউনলোড)

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Task-level exposure

শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ

25 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 25 কার্য (100.0%)

β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।

উৎস একক: O*NET 27.2-এর কাজ → O*NET 31.0-এর পেশা কোড
মূল্যায়িত সব কাজ O*NET 31.0-এর কাজের তালিকায় আছে।

উৎস: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
সংস্করণ: gh-main-0471612
লাইসেন্স: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Draw conclusions or make predictions based on data summaries or statistical analyses. 15-2041.01	0.083736.7
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. 15-2041.01	0.034915.3
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports. 15-2041.01	0.029913.1
Prepare tables and graphs to present clinical data or results. 15-2041.01	0.02159.4
Write program code to analyze data using statistical analysis software. 15-2041.01	0.01848.1
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies. 15-2041.01	0.01255.5
Develop or implement data analysis algorithms. 15-2041.01	0.00723.2
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals. 15-2041.01	0.00672.9
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences. 15-2041.01	0.00582.5
Analyze clinical or survey data using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed effect modeling, logistic regression analyses, and model building techniques. 15-2041.01	0.00552.4
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects. 15-2041.01	0.00220.9
আরও 1টি কাজ দেখুন ▾কম দেখুন ▴
Not observed on any surface — 14 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.	—0
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.	—0
Calculate sample size requirements for clinical studies.	—0
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies.	—0
Assign work to biostatistical assistants or programmers.	—0
Plan or direct research studies related to life sciences.	—0
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.	—0
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena such as the spread of infectious diseases.	—0
Design or maintain databases of biological data.	—0
Collect data through surveys or experimentation.	—0
Analyze archival data such as birth, death, and disease records.	—0
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.	—0
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.	—0
Design surveys to assess health issues.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies. O*NET Task ID 16241	1.0
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences. O*NET Task ID 16245	1.0
Calculate sample size requirements for clinical studies. O*NET Task ID 16246	1.0
Assign work to biostatistical assistants or programmers. O*NET Task ID 16248	1.0
Write program code to analyze data with statistical analysis software. O*NET Task ID 16249	1.0
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports. O*NET Task ID 16250	1.0
Develop or implement data analysis algorithms. O*NET Task ID 16257	1.0
Design or maintain databases of biological data. O*NET Task ID 16259	1.0
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics. O*NET Task ID 16242	0.5
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. O*NET Task ID 16243	0.5
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients. O*NET Task ID 16244	0.5
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies. O*NET Task ID 16247	0.5
Plan or direct research studies related to life sciences. O*NET Task ID 16251	0.5
Prepare tables and graphs to present clinical data or results. O*NET Task ID 16252	0.5
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected. O*NET Task ID 16253	0.5
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses. O*NET Task ID 16254	0.5
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases. O*NET Task ID 16255	0.5
Design surveys to assess health issues. O*NET Task ID 16256	0.5
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals. O*NET Task ID 16258	0.5
Collect data through surveys or experimentation. O*NET Task ID 16260	0.5
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records. O*NET Task ID 16261	0.5
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses. O*NET Task ID 16262	0.5
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues. O*NET Task ID 16263	0.5
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects. O*NET Task ID 16264	0.5
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques. O*NET Task ID 16265	0.5
আরও 15টি কাজ দেখুন ▾কম দেখুন ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0-এর সব কাজ (25টি)

এই পেশার O*NET 31.0-এর সব কাজ (ইংরেজি, প্রকাশিত রূপে; কাজের ধরন মূল বা সম্পূরক)। এক্সপোজার-মান এই তালিকায় নেই; সেগুলো উপরের টেবিলে, প্রতিটি সূত্র যে O*NET সংস্করণ ব্যবহার করেছে তার ভাষ্যের পাশে রয়েছে।

কাজ (O*NET 31.0)	ধরন
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.	মূল
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.	মূল
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences.	মূল
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.	মূল
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.	মূল
Calculate sample size requirements for clinical studies.	মূল
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies.	মূল
Assign work to biostatistical assistants or programmers.	মূল
Write program code to analyze data with statistical analysis software.	মূল
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.	মূল
Plan or direct research studies related to life sciences.	মূল
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.	মূল
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.	মূল
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.	মূল
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases.	মূল
Design surveys to assess health issues.	মূল
Develop or implement data analysis algorithms.	মূল
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals.	মূল
Design or maintain databases of biological data.	মূল
Collect data through surveys or experimentation.	মূল
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records.	মূল
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.	মূল
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.	মূল
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects.	মূল
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques.	মূল

Anthropic, "What work can robots do?"2026-09

0.00/ 3· রোবট এক্সপোজার সূচক

0 নেই3 অসংগঠিত পরিবেশ

স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

প্রতিটি শারীরিক কাজকে 0–3 গ্রেড দেওয়া হয়েছে এই ভিত্তিতে যে ইতিমধ্যে মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট কোন পরিবেশে সেটি করতে পারে (0 নেই · 1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইন · 2 সংগঠিত সুবিধা, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দর · 3 অসংগঠিত পরিবেশ, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থল), এবং কাজের সময়ের অংশ অনুযায়ী গ্রেডগুলোর গড় নেওয়া হয়েছে

এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে শারীরিক কাজ

গ্রেড ও সময়ের অংশ Anthropic Claude Opus 5 (ওয়েব অনুসন্ধান) দিয়ে অনুমান করেছে (2026 অনুযায়ী)।

উৎস ডেটাসেট

রোবট এক্সপোজার সূচক এই সাইটের AI এক্সপোজার পরিসংখ্যান থেকে আলাদা একটি পরিমাপ, তাই এটিকে সেগুলোর সঙ্গে যোগ বা তুলনা করা যায় না। এটি প্রকৃত গ্রহণ বা খরচ পরিমাপ করে না, এবং 0-এর মধ্যে এমন পেশাও আছে যেগুলোতে কোনো শারীরিক কাজ নেই।

প্রতিটি শারীরিক কাজের গ্রেড

এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে কোনোটিই শারীরিক কাজ হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ নয়।

পেশাগত তথ্য

কর্মসংস্থানের পূর্বাভাস (BLS)

মানগুলো পুরো SOC 15-2041 গোষ্ঠীর (Statisticians), কেবল এই O*NET পেশার নয়।

কর্মসংস্থান, 2025: 31K
প্রক্ষেপিত কর্মসংস্থান, 2035: 35K
পরিবর্তন (2025–35): +11%
মধ্যমা বার্ষিক মজুরি, 2025: $1,05,650
প্রবেশের জন্য সাধারণত প্রয়োজনীয় শিক্ষা: Master's degree

সর্বনিম্ন $30,890BLS EP 2025–35-এর 825টি বিশদ পেশার মধ্যমা মজুরির পরিসরসর্বোচ্চ $5,59,030

উৎস: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

কোরীয় শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KSCO)

AI Changing Work-এর তৈরি Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1-এর বর্তমান সংস্করণের সংযোগ। সম্পর্ক-মান O*NET-SOC পেশার দিক থেকে পড়া হয়।

KSCO কোড	KSCO নাম	সম্পর্ক	অবস্থা
21123	수학 및 통계학 연구원	এই পেশা বেশি সংকীর্ণ	নিশ্চিত

সম্পর্ক ও অবস্থার সংজ্ঞা(kr-direct v1.1)

আইএলও পেশাগত বিবরণ

নিচের ISCO-08 একক গোষ্ঠীগুলোকে AI Changing Work মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর প্রকাশিত ক্রসওয়াক (2018 SOC থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে ISCO-08) কোনো ক্ষেত্রভিত্তিক বাছাই ছাড়া প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করেছে; প্রতিটি সংযোগ পূর্ণ বা আংশিক হতে পারে।

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
গণিতবিদ, বিমা বিশেষজ্ঞ এবং পরিসংখ্যানবিদ

উৎস: বাংলা পেশার নামসমূহ বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিবিএস) প্রকাশিত 'বাংলাদেশ পেশাগত শ্রেণিবিন্যাস (বিএসসিও)-২০২০, ভলিউম-২' থেকে অপরিবর্তিতভাবে উদ্ধৃত। উৎস: https://bbs.gov.bd/pages/static-pages/6922dce2933eb65569e128ee । বিএসসিও-২০২০ আইএলও-এর আইএসসিও-০৮ এর ভিত্তিতে প্রণীত। এই উপস্থাপনা বিবিএস বা আইএলও কর্তৃক প্রস্তুত, পর্যালোচিত বা অনুমোদিত নয়।

মূল উৎস দেখুন অপসারণের অনুরোধ

নিচের সংজ্ঞা, কাজ ও উদাহরণ ওই একক গোষ্ঠী সম্পর্কে ILO-র বর্ণনা, এই পেশা সম্পর্কে নয়।

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

কার্য

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

উদাহরণ পেশা

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO পেশাগত শব্দভাণ্ডার

নিচের প্রতিটি এন্ট্রি প্রকাশিত ESCO-O*NET Crosswalk (সংস্করণ 1, 2022)-এ এই পেশার সঙ্গে একটি একটি করে মেলানো হয়েছে। মিলের ধরনগুলো ওই ক্রসওয়াকের; ভাষা AI Changing Work-এর।

biometricianESCO 2120.6.1পরিসর একই
Biometricians perform research in the field of biometrics. They carry statistical or biological research projects by measuring fingerprints, retinas, and human shapes for medical or industrial applications.
statisticianESCO 2120.6এই পেশা বেশি সংকীর্ণ
Statisticians collect, tabulate, and, most importantly, analyse quantitative information coming from a varied array of fields. They interpret and analyse statistical studies on fields such as health, demographics, finance, business, etc. and advise based on patterns and drawn analysis.

উৎস: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

লাইসেন্স: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

মূল উৎস দেখুন

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

ফরাসি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (ROME)

এই পেশা ও ROME 4.0 পেশা-প্রোফাইলের মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে। ‘অস্থায়ী’ চিহ্নিত সংযোগগুলো কেবল একই মডেল পরিবারের (Claude) দুই বিচারকের বিচারের ভিত্তিতে, বা সেই বিচারের ওপর পরিচালকের নিয়ম প্রয়োগ করে গৃহীত হয়েছে, তাই এগুলো নিশ্চিত সংযোগের তুলনায় দুর্বল প্রমাণের ওপর দাঁড়িয়ে আছে।

ROME কোড	ROME নাম (ফরাসি)	সম্পর্ক
K2403	Biostatisticien / Biostatisticienne	পরিসর একইঅস্থায়ী
M1408	Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়অস্থায়ী
M1414	Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়অস্থায়ী

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

স্প্যানিশ শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (CNO-11)

এই পেশা ও CNO-11 পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

CNO-11 কোড	CNO-11 নাম (স্প্যানিশ)	সম্পর্ক
2416	Estadísticos	এই পেশা বেশি সংকীর্ণঅস্থায়ী

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

জার্মান শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KldB)

এই পেশা ও KldB পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

KldB কোড	KldB নাম (জার্মান)	সম্পর্ক
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	এই পেশা বেশি সংকীর্ণঅস্থায়ী

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

জাপানি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (JSCO)

এই পেশা ও JSCO পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

JSCO কোড	JSCO নাম (জাপানি)	সম্পর্ক
051	自然科学系研究者	এই পেশা বেশি সংকীর্ণ

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

এই পৃষ্ঠার ডেটার সূত্র, লাইসেন্স এবং AI Changing Work-এর পরিবর্তন ও অনুবাদ-বিজ্ঞপ্তি: ক্রেডিট ও সূত্র