Precision Agriculture Technicians

Life, Physical, and Social Science Occupations

O*NET-SOC কোড: 19-4012.01

Apply geospatial technologies, including geographic information systems (GIS) and Global Positioning System (GPS), to agricultural production or management activities, such as pest scouting, site-specific pesticide application, yield mapping, or variable-rate irrigation. May use computers to develop or analyze maps or remote sensing images to compare physical topography with data on soils, fertilizer, pests, or weather.

ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)
ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.006
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
O*NET টাস্কে ম্যাপ করা
SOC 2018 পেশা স্তরে প্রকাশিত; একই SOC 2018 কোডের প্রতিটি O*NET পেশা এই মান পায়
উৎস ডেটাসেট (CSV ফাইল ডাউনলোড)
ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.26
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70
পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ স্তরে প্রকাশিত মান। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর সরকারি ক্রসওয়াক (ISCO-08 থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে 2018 SOC) প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে; মিল সম্পূর্ণ বা আংশিক
উৎস ডেটাসেট (PDF ফাইল ডাউনলোড)

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Task-level exposure

শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ

22 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 20 কার্য (90.9%)

β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।

উৎস একক: O*NET 27.2-এর কাজ → O*NET 31.0-এর পেশা কোড
মূল্যায়িত সব কাজ O*NET 31.0-এর কাজের তালিকায় আছে।

উৎস: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
সংস্করণ: gh-main-0471612
লাইসেন্স: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Contact equipment manufacturers for technical assistance, as needed. O*NET Task ID 18290	1.0
Document and maintain records of precision agriculture information. O*NET Task ID 18295	1.0
Program farm equipment, such as variable-rate planting equipment or pesticide sprayers, based on input from crop scouting and analysis of field condition variability. O*NET Task ID 18278	0.5
Compare crop yield maps with maps of soil test data, chemical application patterns, or other information to develop site-specific crop management plans. O*NET Task ID 18279	0.5
Collect information about soil or field attributes, yield data, or field boundaries, using field data recorders and basic geographic information systems (GIS). O*NET Task ID 18281	0.5
Identify spatial coordinates, using remote sensing and Global Positioning System (GPS) data. O*NET Task ID 18282	0.5
Divide agricultural fields into georeferenced zones, based on soil characteristics and production potentials. O*NET Task ID 18284	0.5
Identify areas in need of pesticide treatment by analyzing geospatial data to determine insect movement and damage patterns. O*NET Task ID 18287	0.5
Recommend best crop varieties or seeding rates for specific field areas, based on analysis of geospatial data. O*NET Task ID 18288	0.5
Create, layer, and analyze maps showing precision agricultural data, such as crop yields, soil characteristics, input applications, terrain, drainage patterns, or field management history. O*NET Task ID 18289	0.5
Analyze remote sensing imagery to identify relationships between soil quality, crop canopy densities, light reflectance, and weather history. O*NET Task ID 18293	0.5
Draw or read maps, such as soil, contour, or plat maps. O*NET Task ID 18296	0.5
Advise farmers on upgrading Global Positioning System (GPS) equipment to take advantage of newly installed advanced satellite technology. O*NET Task ID 19800	0.5
Apply precision agriculture information to specifically reduce the negative environmental impacts of farming practices. O*NET Task ID 19801	0.5
Participate in efforts to advance precision agriculture technology, such as developing advanced weed identification or automated spot spraying systems. O*NET Task ID 19802	0.5
Provide advice on the development or application of better boom-spray technology to limit the overapplication of chemicals and to reduce the migration of chemicals beyond the fields being treated. O*NET Task ID 19803	0.5
Use geospatial technology to develop soil sampling grids or identify sampling sites for testing characteristics such as nitrogen, phosphorus, or potassium content, pH, or micronutrients. O*NET Task ID 20872	0.5
Analyze data from harvester monitors to develop yield maps. O*NET Task ID 20874	0.5
Analyze geospatial data to determine agricultural implications of factors such as soil quality, terrain, field productivity, fertilizers, or weather conditions. O*NET Task ID 20875	0.5
Prepare reports in graphical or tabular form, summarizing field productivity or profitability. O*NET Task ID 20876	0.5
আরও 10টি কাজ দেখুন ▾কম দেখুন ▴
Install, calibrate, or maintain sensors, mechanical controls, GPS-based vehicle guidance systems, or computer settings. O*NET Task ID 18280	0.0
Demonstrate the applications of geospatial technology, such as Global Positioning System (GPS), geographic information systems (GIS), automatic tractor guidance systems, variable rate chemical input applicators, surveying equipment, or computer mapping software. O*NET Task ID 20873	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

O*NET 31.0-এর সব কাজ (22টি)

এই পেশার O*NET 31.0-এর সব কাজ (ইংরেজি, প্রকাশিত রূপে; কাজের ধরন মূল বা সম্পূরক)। এক্সপোজার-মান এই তালিকায় নেই; সেগুলো উপরের টেবিলে, প্রতিটি সূত্র যে O*NET সংস্করণ ব্যবহার করেছে তার ভাষ্যের পাশে রয়েছে।

কাজ (O*NET 31.0)	ধরন
Program farm equipment, such as variable-rate planting equipment or pesticide sprayers, based on input from crop scouting and analysis of field condition variability.	মূল
Compare crop yield maps with maps of soil test data, chemical application patterns, or other information to develop site-specific crop management plans.	মূল
Install, calibrate, or maintain sensors, mechanical controls, GPS-based vehicle guidance systems, or computer settings.	মূল
Collect information about soil or field attributes, yield data, or field boundaries, using field data recorders and basic geographic information systems (GIS).	মূল
Identify spatial coordinates, using remote sensing and Global Positioning System (GPS) data.	মূল
Divide agricultural fields into georeferenced zones, based on soil characteristics and production potentials.	মূল
Identify areas in need of pesticide treatment by analyzing geospatial data to determine insect movement and damage patterns.	মূল
Recommend best crop varieties or seeding rates for specific field areas, based on analysis of geospatial data.	মূল
Create, layer, and analyze maps showing precision agricultural data, such as crop yields, soil characteristics, input applications, terrain, drainage patterns, or field management history.	মূল
Contact equipment manufacturers for technical assistance, as needed.	মূল
Analyze remote sensing imagery to identify relationships between soil quality, crop canopy densities, light reflectance, and weather history.	মূল
Document and maintain records of precision agriculture information.	মূল
Draw or read maps, such as soil, contour, or plat maps.	মূল
Advise farmers on upgrading Global Positioning System (GPS) equipment to take advantage of newly installed advanced satellite technology.	মূল
Apply precision agriculture information to specifically reduce the negative environmental impacts of farming practices.	মূল
Participate in efforts to advance precision agriculture technology, such as developing advanced weed identification or automated spot spraying systems.	মূল
Provide advice on the development or application of better boom-spray technology to limit the overapplication of chemicals and to reduce the migration of chemicals beyond the fields being treated.	মূল
Use geospatial technology to develop soil sampling grids or identify sampling sites for testing characteristics such as nitrogen, phosphorus, or potassium content, pH, or micronutrients.	মূল
Demonstrate the applications of geospatial technology, such as Global Positioning System (GPS), geographic information systems (GIS), automatic tractor guidance systems, variable rate chemical input applicators, surveying equipment, or computer mapping software.	মূল
Analyze data from harvester monitors to develop yield maps.	মূল
Analyze geospatial data to determine agricultural implications of factors such as soil quality, terrain, field productivity, fertilizers, or weather conditions.	মূল
Prepare reports in graphical or tabular form, summarizing field productivity or profitability.	মূল

Anthropic, "What work can robots do?"2026-09

0.35/ 3· রোবট এক্সপোজার সূচক

0 নেই3 অসংগঠিত পরিবেশ

স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

প্রতিটি শারীরিক কাজকে 0–3 গ্রেড দেওয়া হয়েছে এই ভিত্তিতে যে ইতিমধ্যে মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট কোন পরিবেশে সেটি করতে পারে (0 নেই · 1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইন · 2 সংগঠিত সুবিধা, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দর · 3 অসংগঠিত পরিবেশ, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থল), এবং কাজের সময়ের অংশ অনুযায়ী গ্রেডগুলোর গড় নেওয়া হয়েছে

এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে শারীরিক কাজ

গ্রেড ও সময়ের অংশ Anthropic Claude Opus 5 (ওয়েব অনুসন্ধান) দিয়ে অনুমান করেছে (2026 অনুযায়ী)।

উৎস ডেটাসেট

রোবট এক্সপোজার সূচক এই সাইটের AI এক্সপোজার পরিসংখ্যান থেকে আলাদা একটি পরিমাপ, তাই এটিকে সেগুলোর সঙ্গে যোগ বা তুলনা করা যায় না। এটি প্রকৃত গ্রহণ বা খরচ পরিমাপ করে না, এবং 0-এর মধ্যে এমন পেশাও আছে যেগুলোতে কোনো শারীরিক কাজ নেই।

প্রতিটি শারীরিক কাজের গ্রেড

রোবট পরিবেশ স্তর (E0–E3)

E0 নেইবিস্তারিত
মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট দিয়ে, রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশেও, করা যায় না বলে মূল্যায়িত
E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশবিস্তারিত
যন্ত্রকে ঘিরে তৈরি পরিবেশে, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইনে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E2 সংগঠিত সুবিধাবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে এমন মানুষের কর্মস্থলে, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দরে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E3 অসংগঠিত পরিবেশবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে না এমন পরিবেশে, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থলে, করা যায় বলে মূল্যায়িত

শুধু শারীরিক হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ কাজগুলো তালিকাভুক্ত; অন্য কাজগুলোর উৎসে কোনো স্তর নেই।

কাজ (O*NET 29.3)	রোবট পরিবেশ স্তর
Install, calibrate, or maintain sensors, mechanical controls, GPS-based vehicle guidance systems, or computer settings.	E0 নেই
Collect information about soil or field attributes, yield data, or field boundaries, using field data recorders and basic geographic information systems (GIS).	E3 অসংগঠিত পরিবেশ
Participate in efforts to advance precision agriculture technology, such as developing advanced weed identification or automated spot spraying systems.	E3 অসংগঠিত পরিবেশ
Demonstrate the applications of geospatial technology, such as Global Positioning System (GPS), geographic information systems (GIS), automatic tractor guidance systems, variable rate chemical input applicators, surveying equipment, or computer mapping software.	E0 নেই

পেশাগত তথ্য

কর্মসংস্থানের পূর্বাভাস (BLS)

মানগুলো পুরো SOC 19-4012 গোষ্ঠীর (Agricultural technicians), কেবল এই O*NET পেশার নয়।

কর্মসংস্থান, 2025: 20K
প্রক্ষেপিত কর্মসংস্থান, 2035: 21K
পরিবর্তন (2025–35): +5.4%
মধ্যমা বার্ষিক মজুরি, 2025: $49,630
প্রবেশের জন্য সাধারণত প্রয়োজনীয় শিক্ষা: Associate's degree

সর্বনিম্ন $30,890BLS EP 2025–35-এর 825টি বিশদ পেশার মধ্যমা মজুরির পরিসরসর্বোচ্চ $5,59,030

উৎস: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

কোরীয় শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KSCO)

AI Changing Work-এর তৈরি Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1-এর বর্তমান সংস্করণের সংযোগ। সম্পর্ক-মান O*NET-SOC পেশার দিক থেকে পড়া হয়।

KSCO কোড	KSCO নাম	সম্পর্ক	অবস্থা
21321	농업 시험원	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়	নিশ্চিত

সম্পর্ক ও অবস্থার সংজ্ঞা(kr-direct v1.1)

আইএলও পেশাগত বিবরণ

নিচের ISCO-08 একক গোষ্ঠীগুলোকে AI Changing Work মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর প্রকাশিত ক্রসওয়াক (2018 SOC থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে ISCO-08) কোনো ক্ষেত্রভিত্তিক বাছাই ছাড়া প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করেছে; প্রতিটি সংযোগ পূর্ণ বা আংশিক হতে পারে।

ISCO-08 3142Agricultural Technicians
কৃষি বিষয়ক টেকনিশিয়ান

উৎস: বাংলা পেশার নামসমূহ বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিবিএস) প্রকাশিত 'বাংলাদেশ পেশাগত শ্রেণিবিন্যাস (বিএসসিও)-২০২০, ভলিউম-২' থেকে অপরিবর্তিতভাবে উদ্ধৃত। উৎস: https://bbs.gov.bd/pages/static-pages/6922dce2933eb65569e128ee । বিএসসিও-২০২০ আইএলও-এর আইএসসিও-০৮ এর ভিত্তিতে প্রণীত। এই উপস্থাপনা বিবিএস বা আইএলও কর্তৃক প্রস্তুত, পর্যালোচিত বা অনুমোদিত নয়।

মূল উৎস দেখুন অপসারণের অনুরোধ

নিচের সংজ্ঞা, কাজ ও উদাহরণ ওই একক গোষ্ঠী সম্পর্কে ILO-র বর্ণনা, এই পেশা সম্পর্কে নয়।

Agricultural technicians perform tests and experiments, and provide technical and scientific support to agricultural scientists, farmers and farm managers.

কার্য

(a) preparing materials and equipment for experiments, tests and analyses;
(b) collecting and preparing specimens such as soils, plant or animal cells, tissues or parts or animal organs for experiments, tests and analyses;
(c) assisting with and performing experiments, tests and analyses applying methods and techniques such as microscopy, histochemistry, chromatography, electrophoresis and spectroscopy;
(d) identifying pathogenic micro-organisms and insects, parasites, fungi and weeds harmful to crops and livestock, and assisting in devising methods of control;
(e) analysing produce to set and maintain standards of quality;
(f) conducting or supervising operational programmes such as fish hatchery, greenhouse and livestock production programmes;
(g) analysing samples of seeds for quality, purity and germination rating;
(h) collecting data and estimating quantities and costs of materials and labour required for projects;
(i) organizing maintenance and repairs of research equipment.

উদাহরণ পেশা

Dairy Technician · Field Crop Technician · Herd Tester · Horticultural Technician · Poultry Technician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO পেশাগত শব্দভাণ্ডার

নিচের প্রতিটি এন্ট্রি প্রকাশিত ESCO-O*NET Crosswalk (সংস্করণ 1, 2022)-এ এই পেশার সঙ্গে একটি একটি করে মেলানো হয়েছে। মিলের ধরনগুলো ওই ক্রসওয়াকের; ভাষা AI Changing Work-এর।

agricultural engineerESCO 2144.1.2আংশিক মিল, একই নয়
Agricultural engineers intervene in a variety of matters within the agriculture field in combination with engineering concepts. They design and develop machinery and equipment for an efficient and sustainable exploitation of the land. They advise on the use of resources in agricultural sites comprising the usage of water and soil, harvesting methods, and waste management.
agricultural scientistESCO 2132.1আংশিক মিল, একই নয়
Agricultural scientists research and study soil, animals and plants with the objective of improving agricultural processes, the quality of agricultural products or the impact of agricultural processes on the environment. They plan and implement projects such as development projects on behalf of clients or institutions.

উৎস: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

লাইসেন্স: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

মূল উৎস দেখুন

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

ফরাসি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (ROME)

এই পেশা ও ROME 4.0 পেশা-প্রোফাইলের মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে। ‘অস্থায়ী’ চিহ্নিত সংযোগগুলো কেবল একই মডেল পরিবারের (Claude) দুই বিচারকের বিচারের ভিত্তিতে, বা সেই বিচারের ওপর পরিচালকের নিয়ম প্রয়োগ করে গৃহীত হয়েছে, তাই এগুলো নিশ্চিত সংযোগের তুলনায় দুর্বল প্রমাণের ওপর দাঁড়িয়ে আছে।

ROME কোড	ROME নাম (ফরাসি)	সম্পর্ক
A1301	Technicien / Technicienne en agriculture	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়
A1304	Conseiller / Conseillère technique agricole	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়
M1895	Géomaticien / Géomaticienne	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

স্প্যানিশ শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (CNO-11)

এই পেশা ও CNO-11 পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

CNO-11 কোড	CNO-11 নাম (স্প্যানিশ)	সম্পর্ক
2424	Ingenieros técnicos agrícolas	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়
3142	Técnicos agropecuarios	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

জার্মান শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KldB)

এই পেশা ও KldB পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

KldB কোড	KldB নাম (জার্মান)	সম্পর্ক
11113	Berufe in der Landtechnik - komplexe Spezialistentätigkeiten	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়
11183	Berufe in der Landwirtschaft (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - komplexe Spezialistentätigkeiten	সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়অস্থায়ী

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

জাপানি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (JSCO)

এই পেশা ও JSCO পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।

JSCO কোড	JSCO নাম (জাপানি)	সম্পর্ক
061	農林水産技術者	এই পেশা বেশি সংকীর্ণ

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

এই পৃষ্ঠার ডেটার সূত্র, লাইসেন্স এবং AI Changing Work-এর পরিবর্তন ও অনুবাদ-বিজ্ঞপ্তি: ক্রেডিট ও সূত্র