Remote Sensing Technicians
Life, Physical, and Social Science Occupations- O*NET-SOC কোড
- 19-4099.03
Apply remote sensing technologies to assist scientists in areas such as natural resources, urban planning, or homeland security. May prepare flight plans or sensor configurations for flight trips.
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.096
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
O*NET টাস্কে ম্যাপ করা
SOC 2018 পেশা স্তরে প্রকাশিত; একই SOC 2018 কোডের প্রতিটি O*NET পেশা এই মান পায়
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.26· 2টি ISCO-08 গ্রুপ
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ স্তরে প্রকাশিত মান। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর সরকারি ক্রসওয়াক (ISCO-08 থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে 2018 SOC) প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করা হয়েছে; মিল সম্পূর্ণ বা আংশিক
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
যুক্ত প্রতিটি ISCO-08 গ্রুপের ILO মান
- ISCO-08 3111Chemical and Physical Science Technicians0.26
- ISCO-08 3119Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified0.26
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ22 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 22 কার্য (100.0%)
β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।
- উৎস একক: O*NET 27.2-এর কাজ → O*NET 31.0-এর পেশা কোড
- মূল্যায়িত কাজের মধ্যে 1টি O*NET 31.0-এর কাজের তালিকায় নেই; সেগুলোর স্কোর O*NET 27.2-এর জন্য প্রকাশিত রূপেই রাখা হয়েছে।
- উৎস
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- সংস্করণ
- gh-main-0471612
- লাইসেন্স
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Document methods used and write technical reports containing information collected.19-4099.03 | 0.126466.6 |
Prepare documentation or presentations, including charts, photos, or graphs.19-4099.03 | 0.045924.2 |
Calibrate data collection equipment.19-4099.03 | 0.00914.8 |
Develop specialized computer software routines to customize and integrate image analysis.19-4099.03 | 0.00834.4 |
| Not observed on any surface — 18 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Participate in the planning or development of mapping projects. | —0 |
Verify integrity and accuracy of data contained in remote sensing image analysis systems. | —0 |
Merge scanned images or build photo mosaics of large areas, using image processing software. | —0 |
Integrate remotely sensed data with other geospatial data. | —0 |
Consult with remote sensing scientists, surveyors, cartographers, or engineers to determine project needs. | —0 |
Adjust remotely sensed images for optimum presentation by using software to select image displays, define image set categories, or choose processing routines. | —0 |
Manipulate raw data to enhance interpretation, either on the ground or during remote sensing flights. | —0 |
Collect geospatial data, using technologies such as aerial photography, light and radio wave detection systems, digital satellites, or thermal energy systems. | —0 |
Maintain records of survey data. | —0 |
Collect verification data on the ground, using equipment such as global positioning receivers, digital cameras, or notebook computers. | —0 |
Operate airborne remote sensing equipment, such as survey cameras, sensors, or scanners. | —0 |
Monitor raw data quality during collection and make equipment corrections as necessary. | —0 |
Evaluate remote sensing project requirements to determine the types of equipment or computer software necessary to meet project requirements, such as specific image types or output resolutions. | —0 |
Develop or maintain geospatial information databases. | —0 |
Correct raw data for errors due to factors such as skew or atmospheric variation. | —0 |
Collaborate with agricultural workers to apply remote sensing information to efforts to reduce negative environmental impacts of farming practices. | —0 |
Collect remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change. | —0 |
Provide remote sensing data for use in addressing environmental issues, such as surface water modeling or dust cloud detection. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records of survey data.O*NET Task ID 16982 | 1.0 |
Document methods used and write technical reports containing information collected.O*NET Task ID 16983 | 1.0 |
Develop specialized computer software routines to customize and integrate image analysis.O*NET Task ID 16984 | 1.0 |
Participate in the planning or development of mapping projects.O*NET Task ID 16981 | 0.5 |
Collect verification data on the ground, using equipment such as global positioning receivers, digital cameras, or notebook computers.O*NET Task ID 16985 | 0.5 |
Verify integrity and accuracy of data contained in remote sensing image analysis systems.O*NET Task ID 16986 | 0.5 |
Prepare documentation or presentations, including charts, photos, or graphs.O*NET Task ID 16987 | 0.5 |
Operate airborne remote sensing equipment, such as survey cameras, sensors, or scanners.O*NET Task ID 16988 | 0.5 |
Monitor raw data quality during collection, and make equipment corrections as necessary.O*NET Task ID 16989 | 0.5 |
Merge scanned images or build photo mosaics of large areas, using image processing software.O*NET Task ID 16990 | 0.5 |
Integrate remotely sensed data with other geospatial data.O*NET Task ID 16991 | 0.5 |
Evaluate remote sensing project requirements to determine the types of equipment or computer software necessary to meet project requirements, such as specific image types or output resolutions.O*NET Task ID 16992 | 0.5 |
Develop or maintain geospatial information databases.O*NET Task ID 16993 | 0.5 |
Correct raw data for errors due to factors such as skew or atmospheric variation.O*NET Task ID 16994 | 0.5 |
Calibrate data collection equipment.O*NET Task ID 16995 | 0.5 |
Consult with remote sensing scientists, surveyors, cartographers, or engineers to determine project needs.O*NET Task ID 16996 | 0.5 |
Adjust remotely sensed images for optimum presentation by using software to select image displays, define image set categories, or choose processing routines.O*NET Task ID 16997 | 0.5 |
Manipulate raw data to enhance interpretation, either on the ground or during remote sensing flights.O*NET Task ID 16998 | 0.5 |
Collect geospatial data, using technologies such as aerial photography, light and radio wave detection systems, digital satellites, or thermal energy systems.O*NET Task ID 16999 | 0.5 |
Collaborate with agricultural workers to apply remote sensing information to efforts to reduce negative environmental impacts of farming practices.O*NET Task ID 19804 | 0.5 |
Collect remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change.O*NET Task ID 19805 | 0.5 |
Provide remote sensing data for use in addressing environmental issues, such as surface water modeling or dust cloud detection.O*NET Task ID 19806 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0-এর সব কাজ (21টি)
এই পেশার O*NET 31.0-এর সব কাজ (ইংরেজি, প্রকাশিত রূপে; কাজের ধরন মূল বা সম্পূরক)। এক্সপোজার-মান এই তালিকায় নেই; সেগুলো উপরের টেবিলে, প্রতিটি সূত্র যে O*NET সংস্করণ ব্যবহার করেছে তার ভাষ্যের পাশে রয়েছে।
| কাজ (O*NET 31.0) | ধরন |
|---|---|
| Participate in the planning or development of mapping projects. | মূল |
| Verify integrity and accuracy of data contained in remote sensing image analysis systems. | মূল |
| Prepare documentation or presentations, including charts, photos, or graphs. | মূল |
| Merge scanned images or build photo mosaics of large areas, using image processing software. | মূল |
| Integrate remotely sensed data with other geospatial data. | মূল |
| Consult with remote sensing scientists, surveyors, cartographers, or engineers to determine project needs. | মূল |
| Adjust remotely sensed images for optimum presentation by using software to select image displays, define image set categories, or choose processing routines. | মূল |
| Manipulate raw data to enhance interpretation, either on the ground or during remote sensing flights. | মূল |
| Collect geospatial data, using technologies such as aerial photography, light and radio wave detection systems, digital satellites, or thermal energy systems. | মূল |
| Maintain records of survey data. | সম্পূরক |
| Document methods used and write technical reports containing information collected. | সম্পূরক |
| Develop specialized computer software routines to customize and integrate image analysis. | সম্পূরক |
| Collect verification data on the ground, using equipment such as global positioning receivers, digital cameras, or notebook computers. | সম্পূরক |
| Monitor raw data quality during collection, and make equipment corrections as necessary. | সম্পূরক |
| Evaluate remote sensing project requirements to determine the types of equipment or computer software necessary to meet project requirements, such as specific image types or output resolutions. | সম্পূরক |
| Develop or maintain geospatial information databases. | সম্পূরক |
| Correct raw data for errors due to factors such as skew or atmospheric variation. | সম্পূরক |
| Calibrate data collection equipment. | সম্পূরক |
| Collaborate with agricultural workers to apply remote sensing information to efforts to reduce negative environmental impacts of farming practices. | — |
| Collect remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change. | — |
| Provide remote sensing data for use in addressing environmental issues, such as surface water modeling or dust cloud detection. | — |
0.48/ 3· রোবট এক্সপোজার সূচক
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
প্রতিটি শারীরিক কাজকে 0–3 গ্রেড দেওয়া হয়েছে এই ভিত্তিতে যে ইতিমধ্যে মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট কোন পরিবেশে সেটি করতে পারে (0 নেই · 1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইন · 2 সংগঠিত সুবিধা, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দর · 3 অসংগঠিত পরিবেশ, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থল), এবং কাজের সময়ের অংশ অনুযায়ী গ্রেডগুলোর গড় নেওয়া হয়েছে
এই পেশার O*NET 29.3 কাজগুলোর মধ্যে শারীরিক কাজ
গ্রেড ও সময়ের অংশ Anthropic Claude Opus 5 (ওয়েব অনুসন্ধান) দিয়ে অনুমান করেছে (2026 অনুযায়ী)।
রোবট এক্সপোজার সূচক এই সাইটের AI এক্সপোজার পরিসংখ্যান থেকে আলাদা একটি পরিমাপ, তাই এটিকে সেগুলোর সঙ্গে যোগ বা তুলনা করা যায় না। এটি প্রকৃত গ্রহণ বা খরচ পরিমাপ করে না, এবং 0-এর মধ্যে এমন পেশাও আছে যেগুলোতে কোনো শারীরিক কাজ নেই।
প্রতিটি শারীরিক কাজের গ্রেড
রোবট পরিবেশ স্তর (E0–E3)
E0 নেইবিস্তারিত
মোতায়েন, বিক্রি বা প্রদর্শিত রোবট দিয়ে, রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশেও, করা যায় না বলে মূল্যায়িত
E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশবিস্তারিত
যন্ত্রকে ঘিরে তৈরি পরিবেশে, যেমন বেড়া-ঘেরা মেশিন সেল বা বোতলজাতকরণ লাইনে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E2 সংগঠিত সুবিধাবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে এমন মানুষের কর্মস্থলে, যেমন হাসপাতালের ফার্মেসি বা কনটেইনার বন্দরে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
E3 অসংগঠিত পরিবেশবিস্তারিত
কোনো প্রতিষ্ঠান কাজের মান বজায় রাখে না এমন পরিবেশে, যেমন ব্যক্তিগত বাড়ি বা নির্মাণস্থলে, করা যায় বলে মূল্যায়িত
শুধু শারীরিক হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ কাজগুলো তালিকাভুক্ত; অন্য কাজগুলোর উৎসে কোনো স্তর নেই।
| কাজ (O*NET 29.3) | রোবট পরিবেশ স্তর |
|---|---|
| Collect geospatial data, using technologies such as aerial photography, light and radio wave detection systems, digital satellites, or thermal energy systems. | E2 সংগঠিত সুবিধা |
| Collect verification data on the ground, using equipment such as global positioning receivers, digital cameras, or notebook computers. | E3 অসংগঠিত পরিবেশ |
| Monitor raw data quality during collection, and make equipment corrections as necessary. | E3 অসংগঠিত পরিবেশ |
| Calibrate data collection equipment. | E1 রোবটের জন্য তৈরি পরিবেশ |
| Collect remote sensing data for forest or carbon tracking activities involved in assessing the impact of environmental change. | E2 সংগঠিত সুবিধা |
পেশাগত তথ্য
কর্মসংস্থানের পূর্বাভাস (BLS)
মানগুলো পুরো SOC 19-4099 গোষ্ঠীর (Life, physical, and social science technicians, all other), কেবল এই O*NET পেশার নয়।
- কর্মসংস্থান, 2025
- 90K
- প্রক্ষেপিত কর্মসংস্থান, 2035
- 93K
- পরিবর্তন (2025–35)
- +4.4%
- মধ্যমা বার্ষিক মজুরি, 2025
- $62,280
- প্রবেশের জন্য সাধারণত প্রয়োজনীয় শিক্ষা
- Associate's degree
কোরীয় শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KSCO)
AI Changing Work-এর তৈরি Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1-এর বর্তমান সংস্করণের সংযোগ। সম্পর্ক-মান O*NET-SOC পেশার দিক থেকে পড়া হয়।
| KSCO কোড | KSCO নাম | সম্পর্ক | অবস্থা |
|---|---|---|---|
| 23162 | 사진측량 및 원격탐사 분석가 | পরিসর একই | নিশ্চিত |
সম্পর্ক ও অবস্থার সংজ্ঞা(kr-direct v1.1)
আইএলও পেশাগত বিবরণ
নিচের ISCO-08 একক গোষ্ঠীগুলোকে AI Changing Work মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS)-এর প্রকাশিত ক্রসওয়াক (2018 SOC থেকে 2010 SOC, 2010 SOC থেকে ISCO-08) কোনো ক্ষেত্রভিত্তিক বাছাই ছাড়া প্রকাশিত রূপেই প্রয়োগ করে এই পেশার সঙ্গে যুক্ত করেছে; প্রতিটি সংযোগ পূর্ণ বা আংশিক হতে পারে।
- ISCO-08 3111Chemical and Physical Science Technicians
রাসায়নিক এবং পদার্থ বিজ্ঞান সংক্রান্ত টেকনিশিয়ান
- ISCO-08 3119Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified
প্রাকৃতিক ও প্রকৌশল বিজ্ঞান সংক্রান্ত টেকনিশিয়ান যা অন্যত্র শ্রেণিভুক্ত হয়নি
উৎস: বাংলা পেশার নামসমূহ বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিবিএস) প্রকাশিত 'বাংলাদেশ পেশাগত শ্রেণিবিন্যাস (বিএসসিও)-২০২০, ভলিউম-২' থেকে অপরিবর্তিতভাবে উদ্ধৃত। উৎস: https://bbs.gov.bd/pages/static-pages/6922dce2933eb65569e128ee । বিএসসিও-২০২০ আইএলও-এর আইএসসিও-০৮ এর ভিত্তিতে প্রণীত। এই উপস্থাপনা বিবিএস বা আইএলও কর্তৃক প্রস্তুত, পর্যালোচিত বা অনুমোদিত নয়।
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO পেশাগত শব্দভাণ্ডার
নিচের প্রতিটি এন্ট্রি প্রকাশিত ESCO-O*NET Crosswalk (সংস্করণ 1, 2022)-এ এই পেশার সঙ্গে একটি একটি করে মেলানো হয়েছে। মিলের ধরনগুলো ওই ক্রসওয়াকের; ভাষা AI Changing Work-এর।
- remote sensing technicianESCO 3111.13পরিসর একই
Remote sensing technicians collect airborne data. They utilise equipment aimed for the collection of data and determination of geographical points in order to help in a variety of operations such as land conservation, urban planning, and military operations.
- hydrographic surveying technicianESCO 3111.5আংশিক মিল, একই নয়
Hydrographic surveying technicians perform oceanographic and surveying operations in marine environments. They assist hydrographic surveyors, using specialised equipment to map and study underwater topography and morphology of bodies of water. They assist in the installation and deployment of hydrographic and surveying equipment and report about their work.
উৎস: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
লাইসেন্স: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
ফরাসি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (ROME)
এই পেশা ও ROME 4.0 পেশা-প্রোফাইলের মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে। ‘অস্থায়ী’ চিহ্নিত সংযোগগুলো কেবল একই মডেল পরিবারের (Claude) দুই বিচারকের বিচারের ভিত্তিতে, বা সেই বিচারের ওপর পরিচালকের নিয়ম প্রয়োগ করে গৃহীত হয়েছে, তাই এগুলো নিশ্চিত সংযোগের তুলনায় দুর্বল প্রমাণের ওপর দাঁড়িয়ে আছে।
| ROME কোড | ROME নাম (ফরাসি) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| M1808 | Cartographe | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
| M1895 | Géomaticien / Géomaticienne | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
স্প্যানিশ শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (CNO-11)
এই পেশা ও CNO-11 পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।
| CNO-11 কোড | CNO-11 নাম (স্প্যানিশ) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| 3121 | Técnicos en ciencias físicas y químicas | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
| 3129 | Otros técnicos de las ciencias físicas, químicas, medioambientales y de las ingenierías | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
জার্মান শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (KldB)
এই পেশা ও KldB পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।
| KldB কোড | KldB নাম (জার্মান) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| 31223 | Berufe in der Kartografie - komplexe Spezialistentätigkeiten | আংশিক মিল, একই নয়অস্থায়ী |
| 31222 | Berufe in der Kartografie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
জাপানি শ্রেণিবিন্যাসের সঙ্গে সংযোগ (JSCO)
এই পেশা ও JSCO পেশার মধ্যে সংযোগ, যা AI Changing Work এআই মডেলের সাহায্যে নির্ধারণ করেছে। সম্পর্কগুলো এই পেশার দিক থেকে পড়তে হবে।
| JSCO কোড | JSCO নাম (জাপানি) | সম্পর্ক |
|---|---|---|
| 119 | その他の技術者 | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয় |
| 093 | 測量技術者 | সম্পর্কিত, সমতুল্য নয়অস্থায়ী |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
এই পৃষ্ঠার ডেটার সূত্র, লাইসেন্স এবং AI Changing Work-এর পরিবর্তন ও অনুবাদ-বিজ্ঞপ্তি: ক্রেডিট ও সূত্র