হিসাবরক্ষক ও নিরীক্ষক
ব্যবসা ও অর্থAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.348
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.51
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 17% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
25টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze business operations, trends, costs, revenues, financial commitments, and obligations to project future revenues and expenses or to provide advice.13-2011 | 0.050055.6 | 0.010020.0 |
Prepare, analyze, or verify annual reports, financial statements, and other records, using accepted accounting and statistical procedures to assess financial condition and facilitate financial planning.13-2011 | 0.020022.2 | 0.010020.0 |
Prepare, examine, or analyze accounting records, financial statements, or other financial reports to assess accuracy, completeness, and conformance to reporting and procedural standards.13-2011 | 0.010011.1 | 0.030060.0 |
Prepare adjusting journal entries.13-2011 | 0.010011.1 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare detailed reports on audit findings.O*NET Task ID 21505 | 1.0 |
Prepare adjusting journal entries.O*NET Task ID 21515 | 1.0 |
Establish tables of accounts and assign entries to proper accounts.O*NET Task ID 21517 | 1.0 |
Report to management about asset utilization and audit results, and recommend changes in operations and financial activities.O*NET Task ID 21506 | 0.5 |
Collect and analyze data to detect deficient controls, duplicated effort, extravagance, fraud, or non-compliance with laws, regulations, and management policies.O*NET Task ID 21507 | 0.5 |
Inspect account books and accounting systems for efficiency, effectiveness, and use of accepted accounting procedures to record transactions.O*NET Task ID 21508 | 0.5 |
Supervise auditing of establishments, and determine scope of investigation required.O*NET Task ID 21509 | 0.5 |
Confer with company officials about financial and regulatory matters.O*NET Task ID 21510 | 0.5 |
Examine and evaluate financial and information systems, recommending controls to ensure system reliability and data integrity.O*NET Task ID 21511 | 0.5 |
Inspect cash on hand, notes receivable and payable, negotiable securities, and canceled checks to confirm records are accurate.O*NET Task ID 21512 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন
এপ্রি ২০২৬: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.
[সূত্র: NBER Working Paper 34836]মার্চ ২০২৬: Karpathy rates accountants 9/10 for AI exposure, among the highest-scoring occupations in his analysis of 342 US jobs.
[সূত্র: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]মার্চ ২০২৬: While the arXiv study focused primarily on computer/math occupations, accountants (AI exposure 73/100) face similar dynamics: structural changes in AI adoption preceded the ChatGPT era. Workers with AI fluency are better positioned regardless of occupation.
[সূত্র: Frank et al. (2026) arXiv:2601.02554]