বিনোদন এবং বিনোদন পরিচারক
খাদ্য প্রস্তুতি ও সেবাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.062
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.29
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 69% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Provide information about facilities, entertainment options, and rules and regulations.O*NET Task ID 5116 | 1.0 |
Record details of attendance, sales, receipts, reservations, or repair activities.O*NET Task ID 5117 | 1.0 |
Announce or describe amusement park attractions to patrons to entice customers to games and other entertainment.O*NET Task ID 5123 | 1.0 |
Schedule the use of recreation facilities, such as golf courses, tennis courts, bowling alleys, or softball diamonds.O*NET Task ID 5133 | 0.5 |
Monitor activities to ensure adherence to rules and safety procedures, or arrange for the removal of unruly patrons.O*NET Task ID 5118 | 0.0 |
Sell tickets and collect fees from customers.O*NET Task ID 5119 | 0.0 |
Keep informed of shut-down and emergency evacuation procedures.O*NET Task ID 5120 | 0.0 |
Clean sporting equipment, vehicles, rides, booths, facilities, or grounds.O*NET Task ID 5121 | 0.0 |
Operate machines to clean, smooth, and prepare the ice surfaces of rinks for activities, such as skating, hockey, or curling.O*NET Task ID 5122 | 0.0 |
Fasten safety devices for patrons, or provide them with directions for fastening devices.O*NET Task ID 5124 | 0.0 |
Inspect equipment to detect wear and damage and perform minor repairs, adjustments, or maintenance tasks, such as oiling parts.O*NET Task ID 5125 | 0.0 |
Operate, drive, or explain the use of mechanical riding devices or other automatic equipment in amusement parks, carnivals, or recreation areas.O*NET Task ID 5126 | 0.0 |
Rent, sell, or issue sporting equipment and supplies, such as bowling shoes, golf balls, swimming suits, or beach chairs.O*NET Task ID 5127 | 0.0 |
Verify, collect, or punch tickets before admitting patrons to venues, such as amusement parks and rides.O*NET Task ID 5128 | 0.0 |
Tend amusement booths in parks, carnivals, or stadiums, performing duties, such as conducting games, photographing patrons, or awarding prizes.O*NET Task ID 5129 | 0.0 |
Direct patrons to rides, seats, or attractions.O*NET Task ID 5130 | 0.0 |
Provide assistance to patrons entering or exiting amusement rides, boats, or ski lifts, or mounting or dismounting animals.O*NET Task ID 5131 | 0.0 |
Sell and serve refreshments to customers.O*NET Task ID 5132 | 0.0 |
Maintain inventories of equipment, storing and retrieving items and assembling and disassembling equipment as necessary.O*NET Task ID 5134 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page