পশু কল্যাণ পরিদর্শক
সুরক্ষা সেবাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
মাঝারি· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.20
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 86% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare for prosecutions related to animal treatment, and give evidence in court.O*NET Task ID 7965 | 1.0 |
Contact animal owners to inform them that their pets are at animal holding facilities.O*NET Task ID 7967 | 1.0 |
Write reports of activities, and maintain files of impoundments and dispositions of animals.O*NET Task ID 7968 | 1.0 |
Answer inquiries from the public concerning animal control operations.O*NET Task ID 7970 | 1.0 |
Investigate reports of animal attacks or animal cruelty, interviewing witnesses, collecting evidence, and writing reports.O*NET Task ID 7958 | 0.5 |
Educate the public about animal welfare, and animal control laws and regulations.O*NET Task ID 7966 | 0.5 |
Organize the adoption of unclaimed animals.O*NET Task ID 7972 | 0.5 |
Capture and remove stray, uncontrolled, or abused animals from undesirable conditions, using nets, nooses, or tranquilizer darts as necessary.O*NET Task ID 7959 | 0.0 |
Examine animals for injuries or malnutrition, and arrange for any necessary medical treatment.O*NET Task ID 7960 | 0.0 |
Remove captured animals from animal-control service vehicles and place animals in shelter cages or other enclosures.O*NET Task ID 7961 | 0.0 |
Euthanize rabid, unclaimed, or severely injured animals.O*NET Task ID 7962 | 0.0 |
Supply animals with food, water, and personal care.O*NET Task ID 7963 | 0.0 |
Clean facilities and equipment such as dog pens and animal control trucks.O*NET Task ID 7964 | 0.0 |
Issue warnings or citations in connection with animal-related offenses, or contact police to report violations and request arrests.O*NET Task ID 7969 | 0.0 |
Examine animal licenses, and inspect establishments housing animals for compliance with laws.O*NET Task ID 7971 | 0.0 |
Train police officers in dog handling and training techniques for tracking, crowd control, and narcotics and bomb detection.O*NET Task ID 7973 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page