কার্গো এবং মালবাহী এজেন্ট
অফিস ও প্রশাসনিক সহায়তাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.017
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.57
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 7% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Determine method of shipment and prepare bills of lading, invoices, and other shipping documents.O*NET Task ID 8192 | 1.0 |
Estimate freight or postal rates and record shipment costs and weights.O*NET Task ID 8194 | 1.0 |
Enter shipping information into a computer by hand or by a hand-held scanner that reads bar codes on goods.O*NET Task ID 8195 | 1.0 |
Check import or export documentation to determine cargo contents and use tariff coding system to classify goods according to fee or tariff group.O*NET Task ID 20273 | 1.0 |
Prepare manifests showing numbers of airplane passengers and baggage, mail, and freight weights, transmitting data to destinations.O*NET Task ID 20274 | 1.0 |
Negotiate and arrange transport of goods with shipping or freight companies.O*NET Task ID 8188 | 0.5 |
Advise clients on transportation and payment methods.O*NET Task ID 8190 | 0.5 |
Retrieve stored items and trace lost shipments as necessary.O*NET Task ID 8196 | 0.5 |
Inspect and count items received and check them against invoices or other documents, recording shortages and rejecting damaged goods.O*NET Task ID 8199 | 0.5 |
Keep records of all goods shipped, received, and stored.O*NET Task ID 8201 | 0.5 |
Pack goods for shipping, using tools such as staplers, strapping machines, and hammers.O*NET Task ID 8197 | 0.0 |
Direct delivery trucks to shipping doors or designated marshaling areas and help load and unload goods safely.O*NET Task ID 8198 | 0.0 |
Install straps, braces, and padding to loads to prevent shifting or damage during shipment.O*NET Task ID 8200 | 0.0 |
Coordinate and supervise activities of workers engaged in packing and shipping merchandise.O*NET Task ID 8202 | 0.0 |
Direct or participate in cargo loading to ensure completeness of load and even distribution of weight.O*NET Task ID 8204 | 0.0 |
Open cargo containers and unwrap contents, using steel cutters, crowbars, or other hand tools.O*NET Task ID 8205 | 0.0 |
Attach address labels, identification codes, and shipping instructions to containers.O*NET Task ID 8206 | 0.0 |
Route received goods to first available flight or to appropriate storage areas or departments, using forklifts, hand trucks, or other equipment.O*NET Task ID 8208 | 0.0 |
Maintain a supply of packing materials.O*NET Task ID 8209 | 0.0 |
Assemble containers and crates used to transport items, such as machines or vehicles.O*NET Task ID 8210 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page