ক্যাসিনো হোস্ট

খাদ্য প্রস্তুতি ও সেবা

AI এক্সপোজার

  • ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08

    উচ্চ· আপেক্ষিক

    কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)

    BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়

    উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)

  • ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03

    0.000

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

  • ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025

    0.45

    0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়

    এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 25% এই মানের সমান বা তার বেশি।

    উৎস ডেটাসেট

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Task-level exposure

শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Answer questions about game rules or casino policies.

O*NET Task ID 8009

1.0
Compare the house hand with players' hands to determine the winner.

O*NET Task ID 8010

1.0
Prepare collection reports for submission to supervisors.

O*NET Task ID 8013

1.0
Start gaming equipment that randomly selects numbered balls and announce winning numbers and colors.

O*NET Task ID 8018

1.0
Record the number of tickets cashed and the amount paid out after each race or event.

O*NET Task ID 8019

1.0
Compute and verify amounts won or lost, paying out winnings or referring patrons to workers, such as gaming cashiers, so that winnings can be collected.

O*NET Task ID 20596

0.5
Collect bets in the form of cash or chips, verifying and recording amounts.

O*NET Task ID 8007

0.0
Collect cards or tickets from players.

O*NET Task ID 8008

0.0
Check to ensure that all players have placed their bets before play begins.

O*NET Task ID 8011

0.0
Conduct gambling tables or games, such as dice, roulette, cards, or keno, and ensure that game rules are followed.

O*NET Task ID 8012

0.0
Pay off or move bets as established by game rules and procedures.

O*NET Task ID 8014

0.0
Inspect cards or equipment to be used in games to ensure they are in proper condition.

O*NET Task ID 8015

0.0
Exchange paper currency for playing chips or coins.

O*NET Task ID 8016

0.0
Open or close cash floats or game tables.

O*NET Task ID 8017

0.0
Operate games in which players bet that a ball will come to rest in a particular slot on a rotating wheel, performing actions such as spinning the wheel and releasing the ball.

O*NET Task ID 8020

0.0
Supervise staff and games and mediate disputes.

O*NET Task ID 8021

0.0
Push dice to shooters and retrieve thrown dice.

O*NET Task ID 8022

0.0
Deliver tickets, cards, and money to bingo callers.

O*NET Task ID 8023

0.0
Participate in games for gambling establishments to provide the minimum complement of players at a table.

O*NET Task ID 8024

0.0
Take the house percentage from each pot.

O*NET Task ID 8025

0.0
Sell food, beverages, or tobacco to players.

O*NET Task ID 8026

0.0
Seat patrons at gaming tables.

O*NET Task ID 8027

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

পেশাগত তথ্য