পরিবেশগত সম্মতি পরিদর্শক
জীবন, ভৌত ও সামাজিক বিজ্ঞানAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.121
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.36
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 60% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare, organize, and maintain inspection records.O*NET Task ID 10831 | 1.0 |
Prepare written, oral, tabular, and graphic reports summarizing requirements and regulations, including enforcement and chain of custody documentation.O*NET Task ID 10833 | 1.0 |
Evaluate label information for accuracy and conformance to regulatory requirements.O*NET Task ID 10844 | 1.0 |
Respond to questions and inquiries, such as those concerning service charges and capacity fees, or refer them to supervisors.O*NET Task ID 10853 | 1.0 |
Prepare data to calculate sewer service charges and capacity fees.O*NET Task ID 20473 | 1.0 |
Determine the nature of code violations and actions to be taken, and issue written notices of violation, participating in enforcement hearings, as necessary.O*NET Task ID 10829 | 0.5 |
Examine permits, licenses, applications, and records to ensure compliance with licensing requirements.O*NET Task ID 10830 | 0.5 |
Monitor follow-up actions in cases where violations were found, and review compliance monitoring reports.O*NET Task ID 10834 | 0.5 |
Investigate complaints and suspected violations regarding illegal dumping, pollution, pesticides, product quality, or labeling laws.O*NET Task ID 10835 | 0.5 |
Inform individuals and groups of pollution control regulations and inspection findings, and explain how problems can be corrected.O*NET Task ID 10837 | 0.5 |
Interview individuals to determine the nature of suspected violations and to obtain evidence of violations.O*NET Task ID 10832 | 0.0 |
Inspect waste pretreatment, treatment, and disposal facilities and systems for conformance to federal, state, or local regulations.O*NET Task ID 10836 | 0.0 |
Determine sampling locations and methods, and collect water or wastewater samples for analysis, preserving samples with appropriate containers and preservation methods.O*NET Task ID 10838 | 0.0 |
Verify that hazardous chemicals are handled, stored, and disposed of in accordance with regulations.O*NET Task ID 10839 | 0.0 |
Learn and observe proper safety precautions, rules, regulations, and practices so that unsafe conditions can be recognized and proper safety protocols implemented.O*NET Task ID 10843 | 0.0 |
Perform laboratory tests on samples collected, such as analyzing the content of contaminated wastewater.O*NET Task ID 10847 | 0.0 |
Maintain and repair materials, work sites, and equipment.O*NET Task ID 10851 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page