আইনি সচিব এবং প্রশাসনিক সহকারী
আইনিAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.55
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 12% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare and process legal documents and papers, such as summonses, subpoenas, complaints, appeals, motions, and pretrial agreements.43-6012 | 0.008144.9 |
Prepare and distribute invoices to bill clients or pay account expenses.43-6012 | 0.005430.1 |
Review legal publications and perform database searches to identify laws and court decisions relevant to pending cases.43-6012 | 0.004525.0 |
| Not observed on any surface — 10 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Mail, fax, or arrange for delivery of legal correspondence to clients, witnesses, and court officials. | —0 |
Receive and place telephone calls. | —0 |
Schedule and make appointments. | —0 |
Make photocopies of correspondence, documents, and other printed matter. | —0 |
Organize and maintain law libraries, documents, and case files. | —0 |
Assist attorneys in collecting information such as employment, medical, and other records. | —0 |
Draft and type office memos. | —0 |
Complete various forms, such as accident reports, trial and courtroom requests, and applications for clients. | —0 |
Attend legal meetings, such as client interviews, hearings, or depositions, and take notes. | —0 |
Submit articles and information from searches to attorneys for review and approval for use. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Mail, fax, or arrange for delivery of legal correspondence to clients, witnesses, and court officials.O*NET Task ID 764 | 1.0 |
Draft and type office memos.O*NET Task ID 771 | 1.0 |
Complete various forms, such as accident reports, trial and courtroom requests, and applications for clients.O*NET Task ID 774 | 1.0 |
Prepare and distribute invoices to bill clients or pay account expenses.O*NET Task ID 18780 | 1.0 |
Prepare, proofread, or process legal documents, such as summonses, subpoenas, complaints, appeals, motions, or pretrial agreements.O*NET Task ID 21078 | 1.0 |
Receive and place telephone calls.O*NET Task ID 765 | 0.5 |
Schedule and make appointments.O*NET Task ID 766 | 0.5 |
Make photocopies of correspondence, documents, and other printed matter.O*NET Task ID 767 | 0.5 |
Organize and maintain law libraries, documents, and case files.O*NET Task ID 768 | 0.5 |
Assist attorneys in collecting information such as employment, medical, and other records.O*NET Task ID 769 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page