আয়া
খাদ্য প্রস্তুতি ও সেবাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
মাঝারি· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.012
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.19
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 87% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Supervise and assist with homework.O*NET Task ID 2361 | 1.0 |
Keep records of play, meal schedules, and bill payment.O*NET Task ID 2366 | 1.0 |
Help develop or monitor family schedule.O*NET Task ID 2360 | 0.5 |
Perform first aid or cardiopulmonary resuscitation (CPR) when required.O*NET Task ID 2351 | 0.0 |
Regulate children's rest periods and nap schedules.O*NET Task ID 2352 | 0.0 |
Meet regularly with parents to discuss children's activities and development.O*NET Task ID 2353 | 0.0 |
Help prepare and serve nutritionally balanced meals and snacks for children.O*NET Task ID 2354 | 0.0 |
Instruct children in safe behavior, such as seeking adult assistance when crossing the street and avoiding contact with unsafe objects.O*NET Task ID 2355 | 0.0 |
Organize and conduct age-appropriate recreational activities, such as games, arts and crafts, sports, walks, and play dates.O*NET Task ID 2356 | 0.0 |
Observe children's behavior for irregularities, take temperature, transport children to doctor, or administer medications, as directed, to maintain children's health.O*NET Task ID 2357 | 0.0 |
Model appropriate social behaviors and encourage concern for others to cultivate development of interpersonal relationships and communication skills.O*NET Task ID 2358 | 0.0 |
Work with parents to develop and implement discipline programs to promote desirable child behavior.O*NET Task ID 2359 | 0.0 |
Assign appropriate chores and praise targeted behaviors to encourage development of self-control, self-confidence, and responsibility.O*NET Task ID 2362 | 0.0 |
Transport children to schools, social outings, and medical appointments.O*NET Task ID 2363 | 0.0 |
Perform housekeeping and cleaning duties related to children's care.O*NET Task ID 2364 | 0.0 |
Instruct and assist children in the development of health and personal habits, such as eating, resting, and toilet behavior.O*NET Task ID 2365 | 0.0 |
Teach and perform age-appropriate activities, such as lap play, reading, and arts and crafts, to encourage intellectual development of children.O*NET Task ID 2367 | 0.0 |
Remove hazards and develop appropriate boundaries and rules to create a safe environment for children.O*NET Task ID 2368 | 0.0 |
Shop for groceries, clothing, and other items needed for children's care.O*NET Task ID 21071 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page