অফিস মেশিন অপারেটর

অফিস ও প্রশাসনিক সহায়তা

AI এক্সপোজার

  • ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08

    উচ্চ· আপেক্ষিক

    কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)

    BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়

    উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)

  • ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03

    0.024

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

  • ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025

    0.37

    0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়

    এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 53% এই মানের সমান বা তার বেশি।

    উৎস ডেটাসেট

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Read job orders to determine the type of work to be done, the quantities to be produced, and the materials needed.

O*NET Task ID 13288

1.0
Compute prices for services and receive payment, or provide supervisors with billing information.

O*NET Task ID 13291

1.0
Sort, assemble, and proof completed work.

O*NET Task ID 13292

1.0
File and store completed documents.

O*NET Task ID 13297

1.0
Complete records of production, including work volumes and outputs, materials used, and any backlogs.

O*NET Task ID 13300

1.0
Operate office machines such as high speed business photocopiers, readers, scanners, addressing machines, stencil-cutting machines, microfilm readers or printers, folding and inserting machines, bursters, and binder machines.

O*NET Task ID 13289

0.5
Maintain stock of supplies, and requisition any needed items.

O*NET Task ID 13296

0.5
Prepare and process papers for use in scanning, microfilming, and microfiche.

O*NET Task ID 13302

0.5
Cut copies apart and write identifying information, such as page numbers or titles, on copies.

O*NET Task ID 13303

0.5
Place original copies in feed trays, feed originals into feed rolls, or position originals on tables beneath camera lenses.

O*NET Task ID 13290

0.0
Set up and adjust machines, regulating factors such as speed, ink flow, focus, and number of copies.

O*NET Task ID 13293

0.0
Monitor machine operation, and make adjustments as necessary to ensure proper operation.

O*NET Task ID 13294

0.0
Load machines with materials such as blank paper or film.

O*NET Task ID 13295

0.0
Clean machines, perform minor repairs, and report major repair needs.

O*NET Task ID 13298

0.0
Operate auxiliary machines such as collators, pad and tablet making machines, staplers, and paper punching, folding, cutting, and perforating machines.

O*NET Task ID 13299

0.0
Deliver completed work.

O*NET Task ID 13301

0.0
Clean and file master copies or plates.

O*NET Task ID 13304

0.0
Move heat units and clamping frames over screen beds to form Braille impressions on pages, raising frames to release individual copies.

O*NET Task ID 13305

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

পেশাগত তথ্য