পেপারহ্যাঙ্গার
নির্মাণ, রক্ষণাবেক্ষণ ও মেরামতAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
কম· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.13
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 97% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ| Task | APIRaw / share % |
|---|---|
Measure surfaces or review work orders to estimate the quantities of materials needed.47-2142 | 0.0015100.0 |
| Not observed on any surface — 19 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Smooth strips or sections of paper with brushes or rollers to remove wrinkles and bubbles and to smooth joints. | —0 |
Trim rough edges from strips, using straightedges and trimming knives. | —0 |
Trim excess material at ceilings or baseboards, using knives. | —0 |
Check finished wallcoverings for proper alignment, pattern matching, and neatness of seams. | —0 |
Mark vertical guidelines on walls to align strips, using plumb bobs and chalk lines. | —0 |
Cover interior walls and ceilings of rooms with decorative wallpaper or fabric, using hand tools. | —0 |
Apply adhesives to the backs of paper strips, using brushes, or dunk strips of prepasted wallcovering in water, wiping off any excess adhesive. | —0 |
Measure and cut strips from rolls of wallpaper or fabric, using shears or razors. | —0 |
Place strips or sections of paper on surfaces, aligning section edges and patterns. | —0 |
Fill holes, cracks, and other surface imperfections preparatory to covering surfaces. | —0 |
Apply sizing to seal surfaces and maximize adhesion of coverings to surfaces. | —0 |
Smooth rough spots on walls and ceilings, using sandpaper. | —0 |
Set up equipment, such as pasteboards and scaffolds. | —0 |
Remove old paper, using water, steam machines, or solvents and scrapers. | —0 |
Apply thinned glue to waterproof porous surfaces, using brushes, rollers, or pasting machines. | —0 |
Mix paste, using paste powder and water, and brush paste onto surfaces. | —0 |
Staple or tack advertising posters onto fences, walls, billboards, or poles. | —0 |
Remove paint, varnish, dirt, and grease from surfaces, using paint remover and water soda solutions. | —0 |
Apply acetic acid to damp plaster to prevent lime from bleeding through paper. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Measure surfaces or review work orders to estimate the quantities of materials needed.O*NET Task ID 14916 | 0.5 |
Smooth strips or sections of paper with brushes or rollers to remove wrinkles and bubbles and to smooth joints.O*NET Task ID 14906 | 0.0 |
Trim rough edges from strips, using straightedges and trimming knives.O*NET Task ID 14907 | 0.0 |
Trim excess material at ceilings or baseboards, using knives.O*NET Task ID 14908 | 0.0 |
Check finished wallcoverings for proper alignment, pattern matching, and neatness of seams.O*NET Task ID 14909 | 0.0 |
Mark vertical guidelines on walls to align strips, using plumb bobs and chalk lines.O*NET Task ID 14910 | 0.0 |
Cover interior walls and ceilings of rooms with decorative wallpaper or fabric, using hand tools.O*NET Task ID 14911 | 0.0 |
Apply adhesives to the backs of paper strips, using brushes, or dunk strips of prepasted wallcovering in water, wiping off any excess adhesive.O*NET Task ID 14912 | 0.0 |
Measure and cut strips from rolls of wallpaper or fabric, using shears or razors.O*NET Task ID 14913 | 0.0 |
Place strips or sections of paper on surfaces, aligning section edges and patterns.O*NET Task ID 14914 | 0.0 |
Fill holes, cracks, and other surface imperfections preparatory to covering surfaces.O*NET Task ID 14915 | 0.0 |
Apply sizing to seal surfaces and maximize adhesion of coverings to surfaces.O*NET Task ID 14917 | 0.0 |
Smooth rough spots on walls and ceilings, using sandpaper.O*NET Task ID 14918 | 0.0 |
Set up equipment, such as pasteboards and scaffolds.O*NET Task ID 14919 | 0.0 |
Remove old paper, using water, steam machines, or solvents and scrapers.O*NET Task ID 14920 | 0.0 |
Apply thinned glue to waterproof porous surfaces, using brushes, rollers, or pasting machines.O*NET Task ID 14921 | 0.0 |
Mix paste, using paste powder and water, and brush paste onto surfaces.O*NET Task ID 14922 | 0.0 |
Staple or tack advertising posters onto fences, walls, billboards, or poles.O*NET Task ID 14923 | 0.0 |
Remove paint, varnish, dirt, and grease from surfaces, using paint remover and water soda solutions.O*NET Task ID 14924 | 0.0 |
Apply acetic acid to damp plaster to prevent lime from bleeding through paper.O*NET Task ID 14925 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page