পোষা প্রাণী গ্রুমার
খাদ্য প্রস্তুতি ও সেবাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
মাঝারি· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.14
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 95% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Answer telephones and schedule appointments.O*NET Task ID 5074 | 1.0 |
Respond to questions from patrons, and provide information about animals, such as behavior, habitat, breeding habits, or facility activities.O*NET Task ID 5076 | 1.0 |
Collect and record animal information, such as weight, size, physical condition, treatments received, medications given, and food intake.O*NET Task ID 5078 | 1.0 |
Examine and observe animals to detect signs of illness, disease, or injury.O*NET Task ID 5075 | 0.5 |
Find homes for stray or unwanted animals.O*NET Task ID 5086 | 0.5 |
Sell pet food and supplies.O*NET Task ID 5093 | 0.5 |
Advise pet owners on how to care for their pets' health.O*NET Task ID 21150 | 0.5 |
Feed and water animals according to schedules and feeding instructions.O*NET Task ID 5072 | 0.0 |
Provide treatment to sick or injured animals, or contact veterinarians to secure treatment.O*NET Task ID 5077 | 0.0 |
Perform animal grooming duties, such as washing, brushing, clipping, and trimming coats, cutting nails, and cleaning ears.O*NET Task ID 5079 | 0.0 |
Exercise animals to maintain their physical and mental health.O*NET Task ID 5080 | 0.0 |
Order, unload, and store feed and supplies.O*NET Task ID 5081 | 0.0 |
Mix food, liquid formulas, medications, or food supplements according to instructions, prescriptions, and knowledge of animal species.O*NET Task ID 5082 | 0.0 |
Clean and disinfect surgical equipment.O*NET Task ID 5083 | 0.0 |
Discuss with clients their pets' grooming needs.O*NET Task ID 5084 | 0.0 |
Observe and caution children petting and feeding animals in designated areas to ensure the safety of humans and animals.O*NET Task ID 5085 | 0.0 |
Adjust controls to regulate specified temperature and humidity of animal quarters, nurseries, or exhibit areas.O*NET Task ID 5087 | 0.0 |
Anesthetize and inoculate animals, according to instructions.O*NET Task ID 5088 | 0.0 |
Transfer animals between enclosures to facilitate breeding, birthing, shipping, or rearrangement of exhibits.O*NET Task ID 5089 | 0.0 |
Install, maintain, and repair animal care facility equipment, such as infrared lights, feeding devices, and cages.O*NET Task ID 5090 | 0.0 |
Train animals to perform certain tasks.O*NET Task ID 5091 | 0.0 |
Do facility laundry and clean, organize, maintain, and disinfect animal quarters, such as pens and stables, and equipment, such as saddles and bridles.O*NET Task ID 20132 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page