পলিমার বিজ্ঞানী
জীবন, ভৌত ও সামাজিক বিজ্ঞানAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.184
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.29
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 69% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare reports, manuscripts, proposals, and technical manuals for use by other scientists and requestors, such as sponsors and customers.19-2032 | 0.092071.5 | 0.167993.3 |
Perform experiments and computer modeling to study the nature, structure, and physical and chemical properties of metals and their alloys, and their responses to applied forces.19-2032 | 0.018514.4 | 0.00502.8 |
Test metals to determine conformance to specifications of mechanical strength, strength-weight ratio, ductility, magnetic and electrical properties, and resistance to abrasion, corrosion, heat, and cold.19-2032 | 0.00896.9 | 0.00311.7 |
Confer with customers to determine how to tailor materials to their needs.19-2032 | 0.00433.3 | —0 |
Teach in colleges and universities.19-2032 | 0.00282.2 | 0.00170.9 |
Test material samples for tolerance under tension, compression, and shear to determine the cause of metal failures.19-2032 | 0.00221.7 | —0 |
Devise testing methods to evaluate the effects of various conditions on particular materials. | —0 | 0.00231.3 |
| Not observed on any surface — 8 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Plan laboratory experiments to confirm feasibility of processes and techniques used in the production of materials having special characteristics. | —0 | —0 |
Conduct research on the structures and properties of materials, such as metals, alloys, polymers, and ceramics, to obtain information that could be used to develop new products or enhance existing ones. | —0 | —0 |
Determine ways to strengthen or combine materials or develop new materials with new or specific properties for use in a variety of products and applications. | —0 | —0 |
Recommend materials for reliable performance in various environments. | —0 | —0 |
Test individual parts and products to ensure that manufacturer and governmental quality and safety standards are met. | —0 | —0 |
Research methods of processing, forming, and firing materials to develop such products as ceramic dental fillings, unbreakable dinner plates, and telescope lenses. | —0 | —0 |
Supervise and monitor production processes to ensure efficient use of equipment, timely changes to specifications, and project completion within time frame and budget. | —0 | —0 |
Visit suppliers of materials or users of products to gather specific information. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare reports, manuscripts, proposals, and technical manuals for use by other scientists and requestors, such as sponsors and customers.O*NET Task ID 20214 | 1.0 |
Write research papers for publication in scientific journals.O*NET Task ID 21175 | 1.0 |
Plan laboratory experiments to confirm feasibility of processes and techniques used in the production of materials with special characteristics.O*NET Task ID 9085 | 0.5 |
Confer with customers to determine how to tailor materials to their needs.O*NET Task ID 9086 | 0.5 |
Conduct research on the structures and properties of materials, such as metals, alloys, polymers, and ceramics, to obtain information that could be used to develop new products or enhance existing ones.O*NET Task ID 9087 | 0.5 |
Devise testing methods to evaluate the effects of various conditions on particular materials.O*NET Task ID 9089 | 0.5 |
Determine ways to strengthen or combine materials or develop new materials with new or specific properties for use in a variety of products and applications.O*NET Task ID 9090 | 0.5 |
Recommend materials for reliable performance in various environments.O*NET Task ID 9091 | 0.5 |
Test individual parts and products to ensure that manufacturer and governmental quality and safety standards are met.O*NET Task ID 9092 | 0.5 |
Research methods of processing, forming, and firing materials to develop such products as ceramic dental fillings, unbreakable dinner plates, and telescope lenses.O*NET Task ID 9094 | 0.5 |
Visit suppliers of materials or users of products to gather specific information.O*NET Task ID 9093 | 0.0 |
Test metals to determine conformance to specifications of mechanical strength, strength-weight ratio, ductility, magnetic and electrical properties, and resistance to abrasion, corrosion, heat, and cold.O*NET Task ID 9098 | 0.0 |
Teach in colleges and universities.O*NET Task ID 9099 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page