স্ক্যাফোল্ড স্থাপনকারী
যুক্তরাষ্ট্র · BLS কর্মসংস্থান প্রক্ষেপণ 2024–34: এই SOC কোডটি প্রকাশিত ভুক্তিগুলির মধ্যে নেই।
প্রকাশিত গবেষণায় AI এক্সপোজার
নিচের সংখ্যাগুলি বাহ্যিক ডেটাসেট থেকে কোনো পরিবর্তন ছাড়াই নেওয়া। কোনো ডেটাসেট এই পেশাকে অন্তর্ভুক্ত না করলে মান শূন্য নয়, — হিসেবে দেখানো হয়।
ডেটা সরবরাহকারী: OpenAI · "GPTs are GPTs"
সময়ের ভিত্তি: 2023 ভিত্তিতাত্ত্বিক অনুমান
GPT-4 প্রজন্মের সক্ষমতার নিরিখে মূল্যায়িত।
- মানব মূল্যায়নকারী ভিত্তি
- —
- GPT-4 মূল্যায়ন ভিত্তি
- —
এই পেশা কোডটি এই ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত নয়।
এই পেশা কোডটি এই ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত নয়।
β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।
— এই পেশা কোডটি এই ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত নয়।
- লাইসেন্স:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
ডেটা সরবরাহকারী: Anthropic Economic Index
সময়ের ভিত্তি: রিলিজভেদে ভিন্নযৌগিক সূচক
- পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার
- —
এই পেশা কোডটি এই ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত নয়।
পরিমাপ করা Claude ব্যবহারে ভারিত তাত্ত্বিক এক্সপোজার সূচক, মূল প্রতিবেদনের সংজ্ঞা অনুসারে।
— এই পেশা কোডটি এই ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত নয়।
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- লাইসেন্স:
- CC BY 4.0
তাত্ত্বিক অনুমান বনাম প্রকৃত ব্যবহারের পর্যবেক্ষণ
একটি কার্ড (GPTs are GPTs) মূল্যায়নের সময় AI তাত্ত্বিকভাবে কী করতে পারত তার অনুমান; অন্যটি (Anthropic Economic Index) AI আসলে কীভাবে ব্যবহৃত হয়েছে তার পর্যবেক্ষণ। দুটি আলাদা জিনিস মাপে, তাই মান দুটি যোগ করা, গড় করা বা একে অপরের সঙ্গে ক্রমে সাজানো যায় না। পুরোনো মানটি লুকানো হয়নি, তুলনার ভিত্তিরেখা হিসেবে রাখা হয়েছে।
সতর্কতা: Anthropic-এর মানগুলি — পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার ও টাস্ক পেনিট্রেশন — ইনপুট হিসেবে Eloundou-এর β ধারণ করে। তাই দুই পাশের মিল আগের পূর্বাভাস মিলে যাওয়ার প্রমাণ নয়; সেভাবে পড়লে তা চক্রীয় যুক্তি হবে।
Anthropic-এর মান Claude ব্যবহারকারীদের উপর মাপা, যা সমগ্র অর্থনীতিও নয়, সব শ্রমিকও নয়।
O*NET কার্য ও পেশা কোডের মানচিত্রায়ণ AI Changing Work সম্পন্ন করেছে। উৎস সংখ্যাগুলি নিজে পরিবর্তন করা হয়নি।
এই সূচকগুলি ভবিষ্যদ্বাণী নয়। কোন সূচকটি কোন সময়ের, তা সেই কার্ডের ব্যাজে উল্লেখ করা আছে।
কার্য বিশ্লেষণ
- ডিজিটাল ব্লুপ্রিন্ট ব্যবহার করে স্ক্যাফোল্ড লেআউট পরিকল্পনা
- স্ক্যাফোল্ড উপাদান একত্রিত ও সুরক্ষিত করা
- নিরাপত্তা পরিদর্শন ও লোড গণনা পরিচালনা
এই পেশা সম্পর্কে
আপনি যদি স্ক্যাফোল্ড স্থাপনকারী হন, AI-এর শারীরিক কাজে খুব সীমিত প্রভাব। ঝুঁকি 10/100, এক্সপোজার 14%।
ISCO-08 শ্রেণিবিন্যাস
ভবন কাঠামো ও এ সম্পর্কিত পেশাকর্মী যা অন্যত্র শ্রেণিভুক্ত হয়নি
পরোক্ষ ম্যাপিং — এই পেশাটি নিয়ম-ভিত্তিক ফলব্যাকের মাধ্যমে ISCO ইউনিট গ্রুপের সঙ্গে যুক্ত।
সংজ্ঞা
ILO মূল পাঠ্য (ইংরেজি)
This unit group covers building frame and related trades workers not classified elsewhere in Minor Group 711: Building Frame and Related Trades Workers. For instance, the unit group includes steeplejacks, scaffolders and demolition workers.
সংজ্ঞার উৎস
উৎস: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
লাইসেন্স: ILO CC BY 4.0
শব্দভাণ্ডারের উৎস
উৎস: বাংলা পেশার নামসমূহ বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিবিএস) প্রকাশিত 'বাংলাদেশ পেশাগত শ্রেণিবিন্যাস (বিএসসিও)-২০২০, ভলিউম-২' থেকে অপরিবর্তিতভাবে উদ্ধৃত। উৎস: https://bbs.gov.bd/pages/static-pages/6922dce2933eb65569e128ee । বিএসসিও-২০২০ আইএলও-এর আইএসসিও-০৮ (CC BY 4.0) এর ভিত্তিতে প্রণীত। এই উপস্থাপনা বিবিএস বা আইএলও কর্তৃক প্রস্তুত, পর্যালোচিত বা অনুমোদিত নয়।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
এগুলি দুটি প্রকাশিত ডেটাসেট থেকে আসে: Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) এবং OpenAI "GPTs are GPTs" এক্সপোজার রুব্রিক (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI)। AI Changing Work কেবল এগুলিকে O*NET পেশা ও কার্য কোডে মানচিত্রায়ণ করে, নিজস্ব কোনো এক্সপোজার স্কোর গণনা করে না। AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
না। প্রতিটি উৎস ডেটাসেট প্রকাশের সময়ে পরিমাপ করা এক্সপোজারের একটি নিরূপণ এটি। AI Changing Work এই পেশার ভবিষ্যৎ অটোমেশন বা কর্মসংস্থান হ্রাসের কোনো পূর্বাভাস প্রকাশ করে না।
এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন
মার্চ ২০২৬: Evergreen blog post published analyzing very low AI exposure for scaffold erectors
[সূত্র: AI Changing Work Blog]