পেরোল এবং টাইমকিপিং কেরানি
অফিস ও প্রশাসনিক সহায়তাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.049
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.61
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 3% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Compute wages and deductions, and enter data into computers.43-3051 | 0.005075.0 | —0 |
Review time sheets, work charts, wage computation, and other information to detect and reconcile payroll discrepancies.43-3051 | 0.001725.0 | —0 |
Provide information to employees and managers on payroll matters, tax issues, benefit plans, and collective agreement provisions. | —0 | 0.002552.2 |
Keep track of leave time, such as vacation, personal, and sick leave, for employees. | —0 | 0.002347.8 |
| Not observed on any surface — 15 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Process and issue employee paychecks and statements of earnings and deductions. | —0 | —0 |
Compile employee time, production, and payroll data from time sheets and other records. | —0 | —0 |
Verify attendance, hours worked, and pay adjustments, and post information onto designated records. | —0 | —0 |
Record employee information, such as exemptions, transfers, and resignations, to maintain and update payroll records. | —0 | —0 |
Issue and record adjustments to pay related to previous errors or retroactive increases. | —0 | —0 |
Keep informed about changes in tax and deduction laws that apply to the payroll process. | —0 | —0 |
Distribute and collect timecards each pay period. | —0 | —0 |
Compile statistical reports, statements, and summaries related to pay and benefits accounts, and submit them to appropriate departments. | —0 | —0 |
Process paperwork for new employees and enter employee information into the payroll system. | —0 | —0 |
Conduct verifications of employment. | —0 | —0 |
Complete time sheets showing employees' arrival and departure times. | —0 | —0 |
Post relevant work hours to client files to bill clients properly. | —0 | —0 |
Complete, verify, and process forms and documentation for administration of benefits such as pension plans, and unemployment and medical insurance. | —0 | —0 |
Prepare and balance period-end reports, and reconcile issued payrolls to bank statements. | —0 | —0 |
Coordinate special programs, such as United Way campaigns, that involve payroll deductions. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compute wages and deductions, and enter data into computers.O*NET Task ID 2516 | 1.0 |
Compile employee time, production, and payroll data from time sheets and other records.O*NET Task ID 2517 | 1.0 |
Review time sheets, work charts, wage computation, and other information to detect and reconcile payroll discrepancies.O*NET Task ID 2518 | 1.0 |
Verify attendance, hours worked, and pay adjustments, and post information onto designated records.O*NET Task ID 2519 | 1.0 |
Record employee information, such as exemptions, transfers, and resignations, to maintain and update payroll records.O*NET Task ID 2520 | 1.0 |
Issue and record adjustments to pay related to previous errors or retroactive increases.O*NET Task ID 2521 | 1.0 |
Complete time sheets showing employees' arrival and departure times.O*NET Task ID 2524 | 1.0 |
Post relevant work hours to client files to bill clients properly.O*NET Task ID 2525 | 1.0 |
Distribute and collect timecards each pay period.O*NET Task ID 2526 | 1.0 |
Complete, verify, and process forms and documentation for administration of benefits, such as pension plans, and unemployment and medical insurance.O*NET Task ID 2527 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page