যানবাহন ও সরঞ্জাম পরিষ্কারকারী
পরিবহন ও উপকরণ স্থানান্তরAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
কম· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.09
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 100% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain inventories of supplies.O*NET Task ID 5005 | 1.0 |
Inspect parts, equipment, or vehicles for cleanliness, damage, and compliance with standards or regulations.O*NET Task ID 4992 | 0.5 |
Scrub, scrape, or spray machine parts, equipment, or vehicles, using scrapers, brushes, clothes, cleaners, disinfectants, insecticides, acid, abrasives, vacuums, or hoses.O*NET Task ID 4993 | 0.0 |
Mix cleaning solutions, abrasive compositions, or other compounds, according to formulas.O*NET Task ID 4994 | 0.0 |
Press buttons to activate cleaning equipment or machines.O*NET Task ID 4995 | 0.0 |
Clean and polish vehicle windows.O*NET Task ID 4996 | 0.0 |
Rinse objects and place them on drying racks or use cloth, squeegees, or air compressors to dry surfaces.O*NET Task ID 4997 | 0.0 |
Drive vehicles to or from workshops or customers' workplaces or homes.O*NET Task ID 4998 | 0.0 |
Turn valves or handles on equipment to regulate pressure or flow of water, air, steam, or abrasives from sprayer nozzles.O*NET Task ID 4999 | 0.0 |
Pre-soak or rinse machine parts, equipment, or vehicles by immersing objects in cleaning solutions or water, manually or using hoists.O*NET Task ID 5000 | 0.0 |
Lubricate machinery, vehicles, or equipment or perform minor repairs or adjustments, using hand tools.O*NET Task ID 5001 | 0.0 |
Monitor operation of cleaning machines and stop machines or notify supervisors when malfunctions occur.O*NET Task ID 5002 | 0.0 |
Disassemble and reassemble machines or equipment or remove and reattach vehicle parts or trim, using hand tools.O*NET Task ID 5003 | 0.0 |
Connect hoses or lines to pumps or other equipment.O*NET Task ID 5004 | 0.0 |
Apply paints, dyes, polishes, reconditioners, waxes, or masking materials to vehicles to preserve, protect, or restore color or condition.O*NET Task ID 5006 | 0.0 |
Turn valves or disconnect hoses to eliminate water, cleaning solutions, or vapors from machinery or tanks.O*NET Task ID 5007 | 0.0 |
Sweep, shovel, or vacuum loose debris or salvageable scrap into containers and remove containers from work areas.O*NET Task ID 5008 | 0.0 |
Transport materials, equipment, or supplies to or from work areas, using carts or hoists.O*NET Task ID 5009 | 0.0 |
Collect and test samples of cleaning solutions or vapors.O*NET Task ID 5010 | 0.0 |
Clean the plastic work inside cars, using paintbrushes.O*NET Task ID 5011 | 0.0 |
Fit boot spoilers, side skirts, or mud flaps to cars.O*NET Task ID 5012 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page