Computernetzwerk-Architekten
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 15-1241)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 55.5%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 66.4%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
33 bewertete Aufgaben · 31 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (93.9%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 19.9%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
58 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 13 · Mittelwert 19.2%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Netzwerktopologien und -architekturen entwerfen
- Netzwerk-Hardware und -Software bewerten und auswaehlen
- Netzwerkverkehrsmuster modellieren und analysieren
- Netzwerkkapazitaets- und Skalierbarkeits-Upgrades planen
Uber diesen Beruf
Als Computernetzwerk-Architekt verandert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 34/100, Exposition 49%. Am starksten betroffen: Netzwerkverkehrsmuster modellieren und analysieren (68% Automatisierung). BLS prognostiziert +4% Wachstum bis 2034.
ISCO-08-Klassifikation
Akademische und vergleichbare Fachkräfte für Computernetzwerke
Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Computer network professionals research, analyse, design, test and recommend strategies for network architecture and development. They implement, manage, maintain and configure network hardware and software, and monitor, troubleshoot and optimize performance.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO2523.1
IT-Kapazitätsplaner/IT-Kapazitätsplanerin
IT-Kapazitätsplaner stellen sicher, dass die Kapazität der IT-Dienste und der IT-Infrastruktur geeignet ist, die vereinbarte Dienstqualität kostengünstig und termingerecht zu gewährleisten. Außerdem berücksichtigen sie alle Ressourcen, die erforderlich sind, um den entsprechenden IT-Dienst zu erbringen, und planen anhand kurz-, mittel- und langfristiger Geschäftsanforderungen.
Original ansehen - ESCO2523.3
IT-Netzwerkingenieur/IT-Netzwerkingenieurin
IT-Netzwerkingenieure implementieren, warten und unterstützen Computernetzwerke. Außerdem modellieren, analysieren und planen sie diese Netzwerke. Bisweilen konzipieren sie auch Maßnahmen zur Netzwerk- und Computersicherheit. Unter Umständen recherchieren sie, welche Hardware und Software für ein Netzwerk geeignet ist, und geben entsprechende Empfehlungen ab.
Original ansehen - ESCO2523.2
IT-Netzwerkarchitekt/IT-Netzwerkarchitektin
IT-Netzwerkarchitekten gestalten die Topologie und Konnektivität von IT-Netzwerken unter Berücksichtigung von Hardware-, Infrastruktur- und Kommunikationskomponenten.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 19.9%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 55.5%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.