Finanzrisikoanalysten

Wirtschaft und Finanzen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.265

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.44

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 28% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Recommend ways to control or reduce risk.

13-2054

0.110025.00.02003.2
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.

13-2054

0.070015.90.080012.9
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.

13-2054

0.070015.90.01001.6
Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments.

13-2054

0.060013.60.130021.0
Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations.

13-2054

0.04009.10.100016.1
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.

13-2054

0.03006.80.210033.9
Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory.

13-2054

0.03006.80.03004.8
Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes.

13-2054

0.01002.30.03004.8
Devise scenario analyses reflecting possible severe market events.

13-2054

0.01002.30.01001.6
Provide statistical modeling advice to other departments.

13-2054

0.01002.3—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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