Finanzrisikoanalysten

Wirtschaft und Finanzen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.265

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.44

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 28% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Inform investment decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.

13-2051

0.114017.50.098620.6
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models.

13-2099

0.088513.60.049610.3
Structure or negotiate deals, such as corporate mergers, sales, or acquisitions.

13-2099

0.05067.80.00831.7
Coordinate due diligence processes and the negotiation or execution of purchase or sale agreements.

13-2099

0.04336.60.02314.8
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.

13-2051

0.03545.40.02745.7
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.

13-2051

0.02704.10.02395.0
Prepare all materials for transactions or execution of deals.

13-2099

0.02584.00.01182.5
Monitor fundamental economic, industrial, and corporate developments by analyzing information from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources, or personal interviews.

13-2051

0.02373.60.02705.6
Employ financial models to develop solutions to financial problems or to assess the financial or capital impact of transactions.

13-2099

0.01662.50.00751.6
Create client presentations of plan details.

13-2099

0.01662.50.00220.5

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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