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Lebensmittelroestmaschinen-Bediener

Speisenzubereitung und Service
Projizierte Veränderung 2024–34: +0.6%
Medianjahreslohn (2024): $42,730
Beschäftigung (2024): 21K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 51-3091)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
6.7%
Basis GPT-4-Bewertung
6.7%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

20 bewertete Aufgaben · 1 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (5.0%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
0.0%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

20 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Roesttemperatur und -dauer ueberwachen und anpassen
  • Qualitaetspruefungen an geroesteten Produkten durchfuehren
  • Rohstoffe laden und Foerdersysteme bedienen

Uber diesen Beruf

Als Lebensmittelroestmaschinen-Bediener automatisieren KI und IoT-Sensoren die Temperaturueberwachung. Automatisierungsrisiko 47/100, Exposition 50%.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 8160ESCO

Bediener von Maschinen zur Herstellung von Nahrungs- und Genussmitteln

Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Food and related machine operators set, operate and attend machinery used to slaughter animals, trim meat from carcasses, and bake, freeze, heat, crush, mix, blend and otherwise process foodstuffs, beverages and tobacco leaves.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO8160.39

    Hydriermaschinenbediener/Hydriermaschinenbedienerin

    Hydriermaschinenbediener steuern die Ausrüstung zur Verarbeitung von Basisölen zur Herstellung von Margarine und Backfett.

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  • ESCO8160.46

    Nudelmaschinenbediener/Nudelmaschinenbedienerin

    Nudelmaschinenbediener stellen getrocknete Nudelwaren her. Sie entnehmen die Rohzutaten aus den Vorratssilos und den Zutaten-Ausgabesystemen. Die Nudelmaschinenbediener mischen, kneten und entziehen die Feuchtigkeit, um die gewünschte Trocknung der Teigwaren zu erhalten.

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  • ESCO8160.22

    Kaffeemühlenbediener/Kaffeemühlenbedienerin

    Kaffeemühlenbediener bedienen Maschinen, um Kaffeebohnen auf einen bestimmten Feinheitsgrad zu mahlen.

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  • ESCO8160.11

    Süßigkeitenproduktionsarbeiter/Süßigkeitenproduktionsarbeiterin

    Süßigkeitenproduktionsarbeiter bedienen Maschinen, die Zutaten für Süßwaren zusammenmischen. Sie bedienen Maschinen, die Zutaten abwiegen, messen und vermischen. Sie formen Kaubonbons, indem sie die Kaumasse auf Wärme- und Kälteplatten verteilen und sie manuell oder mechanisch schneiden. Sie gießen Süßigkeiten in Formen oder bedienen eine Maschine, die Süßigkeiten ausgibt.

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  • ESCO8160.6

    Mischanlagenbediener/Mischanlagenbedienerin

    Mischanlagenbediener kontrollieren Geräte zum Wiegen und Mischen pflanzlicher Öle, die in Erzeugnissen wie Salatöl und Margarinen verwendet werden. Sie bedienen Ölpumpen, um die Mischung nach bestimmten Formeln durchzuführen. Sie nehmen Stichproben des gemischten Öls, um die Textur und Farbe zu untersuchen, und nehmen auf dieser Grundlage Anpassungen an den Mischungsprozessen vor.

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  • ESCO8160.49

    Saucenmacher/Saucenmacherin

    Saucenmacher verarbeiten, kreieren und fertigen Soßen, die aus Obst, Gemüse, Ölen und Essig hergestellt werden. Sie bedienen Maschinen und Geräte für Tätigkeiten wie Mischen, Pasteurisieren und Verpacken von Saucen.

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  • ESCO8160.7

    Brauhausbetreiber/Brauhausbetreiberin

    Brauhausbetreiber überwachen das Maischen, das Läutern und das Kochen von Rohstoffen. Sie stellen sicher, dass die Braukessel korrekt und rechtzeitig gereinigt werden. Sie beaufsichtigen die Arbeit im Brauhaus und bedienen die Brauausrüstung, um innerhalb der vorgegebenen Zeit ein Produkt von guter Qualität herzustellen.

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  • ESCO8160.14

    Zentrifugenbediener/Zentrifugenbedienerin

    Zentrifugenbediener bedienen Zentrifugalmaschinen, die Unreinheiten aus Lebensmitteln gleich welcher Verarbeitungsstufe filtern, die zu fertigen Lebensmitteln weiterverarbeitet werden sollen.

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  • ESCO8160.15

    Tiefkühlkosthersteller/Tiefkühlkostherstellerin

    Tiefkühlkosthersteller führen verschiedene Prozesse aus und bedienen bestimmte Maschinen für die Herstellung genussfertiger Gerichte. Sie wenden Kühl-, Versiegelungs- und Gefrierverfahren für Lebensmittel an, die nicht unmittelbar verzehrt werden.

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  • ESCO8160.52

    Zuckerfabrikmitarbeiter/Zuckerfabrikmitarbeiterin

    Zuckerfabrikmitarbeiter bedienen und steuern Raffinerieanlagen zur Herstellung von Zucker und Produkten aus Rohzucker oder anderen Rohstoffen, wie Maisstärke.

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  • ESCO8160.21

    Kakaopressenbediener/Kakaopressenbedienerin

    Kakaopressenbediener bedienen eine oder mehrere Kakaopressen zur Entfernung bestimmter Mengen an Kakaobutter (natürliches Öl der Kakaobohne) aus Schokoladenmasse.

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  • ESCO8160.23

    Kaffeeröster/Kaffeerösterin

    Kaffeerösterer kontrollieren gasbetriebene Röstöfen zur Trocknung von Kaffeebohnen. Sie schütten Kaffeebohnen in Röstöfen und gleichen die Farbe der gerösteten Bohnen mit den Spezifikationen ab. Sie kühlen die Bohnen durch den Einsatz von mechanischen Gebläsen.

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12 von 55 Einträgen werden angezeigt.

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 6.7%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.